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目錄
了解代理AI的變革力量
什么是AI代理?
七類數(shù)字工人
1。商務(wù)任務(wù)代理
2。會話代理
3。研究代理
4。分析代理
5。開發(fā)人員
6。特定于域的代理
7。瀏覽器相互作用劑
Openai的雄心勃勃的愿景栩栩如生
重新定義消費(fèi)者和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)
為什么這只是開始
首頁 科技周邊 人工智能 從工具到隊友:AI代理將如何成為數(shù)字勞動

從工具到隊友:AI代理將如何成為數(shù)字勞動

Jul 19, 2025 am 11:19 AM

了解代理AI的變革力量

這些數(shù)字的說話量:Grand View Research預(yù)測,全球AI代理市場將從2024年的50億美元增加到2030年的500億美元,占年增長率的46%。更重要的是,Capgemini研究所的研究表明,到2028年,通過降低成本和收入的產(chǎn)生,AI代理商可以創(chuàng)造高達(dá)4500億美元的經(jīng)濟(jì)價值。但是,盡管有巨大的潛力,但只有2%的組織已經(jīng)完全實(shí)施了AI代理商,在市場飽和之前,企業(yè)留下了有限的時間范圍,以獲得競爭優(yōu)勢。

與簡單地響應(yīng)提示的常規(guī)AI系統(tǒng)不同,Agesic AI表現(xiàn)出了真正的“代理”,即定義目標(biāo),做出決策和獨(dú)立行動的能力,幾乎沒有人為干預(yù)。哈佛商業(yè)評論將這些系統(tǒng)描述為具有“增強(qiáng)的推理和執(zhí)行能力”,這些功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了回答實(shí)際完成復(fù)雜操作的問題。

這種區(qū)別至關(guān)重要:雖然生成的AI專注于通過語言到語言互動生成內(nèi)容,但代理AI以多步推理,計劃,最重要的是動作為中心。它可以安排旅行,處理保險索賠,管理庫存水平并在數(shù)百個來源進(jìn)行深入研究。這種自治水平將AI從成為工具轉(zhuǎn)變?yōu)槌蔀檎嬲臄?shù)字合作伙伴。

什么是AI代理?

與對提示有反應(yīng)的常規(guī)AI不同,AI代理是一個人工智能系統(tǒng),能夠管理多步任務(wù)而無需連續(xù)的人類參與。這標(biāo)志著AI的下一個進(jìn)化 - “代理AI”。盡管Chatgpt提供答案,但AI代理實(shí)際上會采取行動 - 預(yù)訂航班,處理發(fā)票,調(diào)試代碼以及跨眾多來源進(jìn)行獨(dú)立研究。

從工具到隊友:AI代理將如何成為數(shù)字勞動

定義特征:代理可以執(zhí)行多個步驟,與各種應(yīng)用程序接口,并在延長的持續(xù)時間內(nèi)運(yùn)行。例如,OpenAI的Codex代理可以在沒有人類輸入的情況下運(yùn)行長達(dá)30分鐘,而Anthropic的Claude 4可以連續(xù)處理七個小時的編碼任務(wù)。

七類數(shù)字工人

盡管最終將有無數(shù)的AI代理,但我們目前可以將它們分為開始進(jìn)入勞動力的不同類型。該信息提供了不同形式的數(shù)字勞動力的有用分解:

1。商務(wù)任務(wù)代理

他們的工作:管理多個軟件平臺的企業(yè)流程數(shù)字勞動:發(fā)票處理,數(shù)據(jù)輸入,文檔排序,調(diào)度示例: UIPATH,MICROSOFT POWER AUTOMATE,ZAPIER AI

2。會話代理

他們的工作:通過對話數(shù)字勞動來解決客戶和員工查詢:客戶支持,幫助臺,人力資源功能
示例: Salesforce Agentforce,ServiceNow NowAssist,Sierra,Decagon

3。研究代理

他們的工作:收集,評估和驗(yàn)證來自可靠來源的數(shù)據(jù)數(shù)字勞動:學(xué)術(shù)研究,引文驗(yàn)證,技術(shù)評估
示例: OpenAi深入研究,困惑Pro,Scite Assistans,Alphaense

4。分析代理

他們的工作:解釋數(shù)據(jù)以生成視覺報告和摘要
數(shù)字勞動:數(shù)據(jù)查詢,儀表板創(chuàng)建,商業(yè)智能
示例: Power Bi Copilot,Tellius,Thoughtspot,Glean

5。開發(fā)人員

他們的工作:協(xié)助軟件工程師完成復(fù)雜的編碼任務(wù)
數(shù)字勞動:代碼建議,調(diào)試,文檔,系統(tǒng)維護(hù)示例:光標(biāo),github副詞,克勞德代碼,認(rèn)知的德文

6。特定于域的代理

他們的工作:在法律,醫(yī)療保健和金融等規(guī)范領(lǐng)域提供專業(yè)表現(xiàn)
數(shù)字勞動:法律文件審查,醫(yī)療分類,財務(wù)評估
例子:哈維(法律),希波克拉底人AI(醫(yī)療保健),羅戈和赫比亞(金融)

7。瀏覽器相互作用劑

他們的工作:導(dǎo)航網(wǎng)站并執(zhí)行重復(fù)的在線任務(wù)
數(shù)字勞動:在線表格提交,網(wǎng)絡(luò)訂購,社交媒體管理
示例: OpenAI操作員,Google Project Mariner,人類計算機(jī)使用

Openai的雄心勃勃的愿景栩栩如生

Openai對AI代理商的推出始于2025年1月,與操作員合作,該AI能夠與人類等網(wǎng)站進(jìn)行互動 - 單擊按鈕,填寫表格和導(dǎo)航頁面。隨后在2月進(jìn)行了深入的研究,該研究綜合了來自數(shù)百種來源的見解,以在幾分鐘之內(nèi)產(chǎn)生完全引用的報告。到7月,ChatGpt代理的發(fā)布將這些功能鞏固到《華爾街日報》所描述的“可以創(chuàng)建電子表格和演示文稿的代理商”的同時,同時管理復(fù)雜的多步驟工作流。

OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman預(yù)計,這些代理商將在2025年“顯著影響公司績效”,估計他們已經(jīng)可以在全球所有經(jīng)濟(jì)上有價值的工作中執(zhí)行“單位較低的單位百分比”。復(fù)雜的推理基準(zhǔn)測試的精度為41.6%,這是早期模型的兩倍,這些試劑標(biāo)志著AI能力的重大進(jìn)步。

重新定義消費(fèi)者和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)

AI代理商正在以前所未有的規(guī)模改變消費(fèi)者的參與和業(yè)務(wù)運(yùn)營。對于消費(fèi)者而言,轉(zhuǎn)變正在迅速發(fā)生:最近的報告表明,與傳統(tǒng)支持相比,與傳統(tǒng)支持相比,當(dāng)前的實(shí)施情況顯示了2025年越來越多的客戶互動,當(dāng)前的實(shí)施顯示了AI驅(qū)動的系統(tǒng)減少了分辨率時間并提高了客戶滿意度。

對消費(fèi)者的影響超出了便利性??死{(Klarna)的AI助理將平均發(fā)行問題從11分鐘降低到僅2分鐘,使客戶滿意度與人類代理人相當(dāng)。 Virgin Money的AI助手“ Redi”以94%的滿意度進(jìn)行了超過200萬個互動,證明消費(fèi)者準(zhǔn)備在提供卓越的結(jié)果時接受AI驅(qū)動的服務(wù)。零售的采用同樣令人印象深刻,有24%的購物者已經(jīng)舒適地允許AI代理進(jìn)行購買 - 這一數(shù)字在Z代中升至32%,而現(xiàn)在可以通過不參與的人工智能解決75%的客戶查詢。

AI代理人的業(yè)務(wù)利益同樣強(qiáng)大,并得到現(xiàn)實(shí)世界中的結(jié)果。使用AI的組織報告稱,平均收入增加了6-10%,有62%的公司期望全額甚至更高的投資回報率。運(yùn)營改進(jìn)令人驚訝:使用AI報告收入增長的公司中有83%的公司為66%,沒有AI,有76%的公司看到提高的運(yùn)營效率,而金融機(jī)構(gòu)通過更好的欺詐檢測和個性化服務(wù)從提高盈利能力中受益。

現(xiàn)實(shí)世界的成功故事突出了行業(yè)之間的轉(zhuǎn)變。摩根大通(JPMorgan Chase)的AI驅(qū)動的“教練”工具可幫助財務(wù)顧問訪問95%的速度,速度增加了20%的資產(chǎn)管理銷售。該銀行的AI倡議已經(jīng)通過預(yù)防欺詐和運(yùn)營改進(jìn)為近15億美元節(jié)省了近15億美元。 Wiley使用AI代理商在案例解決方案中提高了40%,而76%的電子商務(wù)團(tuán)隊信貸AI具有增加銷售額,而92%的服務(wù)團(tuán)隊報告成本降低。由于AI驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù),制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的停機(jī)時間下降了40%。

員工生產(chǎn)率的提高同樣值得注意,客戶服務(wù)代理人每小時處理更多查詢,商業(yè)專業(yè)人員每小時生產(chǎn)更多文檔,開發(fā)人員每周在AI代理的幫助下每周完成更多的編碼項目。這些只是早期的應(yīng)用程序,但它們清楚地說明了代理AI將如何重塑客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)績效的標(biāo)準(zhǔn)。

為什么這只是開始

我們處于數(shù)字勞動革命的早期階段。目前的代理商仍然犯錯并需要監(jiān)督,但是他們的能力正在迅速發(fā)展。憑借更實(shí)惠的推理模型,改進(jìn)的編排工具以及擴(kuò)展的集成,AI代理的能力呈指數(shù)增長。

2030年的勞動力將不僅僅由人類組成,這將是一個混合環(huán)境,數(shù)字代理人管理重復(fù)的任務(wù),而人類則專注于創(chuàng)造力,策略和建立關(guān)系。我們不僅是自動化的工作;我們正在介紹一類新的數(shù)字同事,以增強(qiáng)人類能力而不是替代人類能力。

數(shù)字勞動的時代已經(jīng)到來。問題不再是AI代理是否會改變工作場所 - 這是企業(yè)和消費(fèi)者適應(yīng)這一新現(xiàn)實(shí)的速度。

以上是從工具到隊友:AI代理將如何成為數(shù)字勞動的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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