根據(jù)AI和數(shù)據(jù)首席產(chǎn)品官Gerard Francis的說(shuō)法，沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的，企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)策略，對(duì)AI的所有興奮是毫無(wú)意義的。弗朗西斯（Francis）在2025年雪花峰會(huì)（Snowflake Summit 2025）的客戶(hù)聚焦期間（在雪花峰會(huì)峰會(huì)（Snowflake Summit 2025）分享了構(gòu)建和擴(kuò)展AI系統(tǒng)的見(jiàn)解）強(qiáng)調(diào)，“如果沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)，AI和治理平臺(tái)，每個(gè)AI實(shí)驗(yàn)都不可復(fù)制?！?/p>

當(dāng)公司競(jìng)爭(zhēng)實(shí)施AI時(shí)，很少有人成功地從試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移到全尺度部署。弗朗西斯（Francis）解釋說(shuō)，一個(gè)關(guān)鍵原因是，許多組織缺乏擴(kuò)展超出早期試驗(yàn)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。

從AI實(shí)驗(yàn)到企業(yè)影響

財(cái)富500家公司中AI采用的模式遵循了一個(gè)熟悉的周期：最初的概念證明，隨后是公開(kāi)宣布，最終停滯不前。雖然大多數(shù)公司都嘗試過(guò)Genai，但只有少數(shù)公司超越了有限的試驗(yàn)，轉(zhuǎn)向了產(chǎn)生企業(yè)級(jí)價(jià)值的全尺度，可重復(fù)的實(shí)現(xiàn)。

弗朗西斯開(kāi)始說(shuō)：“當(dāng)我被問(wèn)及企業(yè)AI真正的意思時(shí)，這一切都與數(shù)據(jù)有關(guān)?！彼赋?，成功不是令人印象深刻的模型，而是關(guān)于解決銀行業(yè)，資產(chǎn)管理，欺詐檢測(cè)等的現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)，并在大規(guī)模上進(jìn)行。 “您如何確定最有影響力的用例并擴(kuò)展它們以提供真實(shí)的業(yè)務(wù)結(jié)果？”

這是大多數(shù)AI計(jì)劃跌跌撞撞的地方。分析師公司Gartner估計(jì)，到2025年底的概念證明，至少有30％的生成AI飛行員將停止。他說(shuō)：“如果沒(méi)有明確的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略和準(zhǔn)備，沒(méi)有任何水平的AI投資將產(chǎn)生長(zhǎng)期的價(jià)值。”

這種理解導(dǎo)致JPMorganChase開(kāi)發(fā)了一個(gè)將數(shù)據(jù)，AI和治理集成到實(shí)時(shí)工作流程和可重復(fù)使用的見(jiàn)解中的統(tǒng)一平臺(tái)。該公司的內(nèi)部Genai聊天工具“ LLM Suite”使員工能夠與大型語(yǔ)言模型安全互動(dòng)，并受到訪(fǎng)問(wèn)控件和數(shù)據(jù)使用規(guī)則的保護(hù)。早期部署的重點(diǎn)是文檔創(chuàng)建，工作流優(yōu)化和內(nèi)部通信等任務(wù) - 好處是明確且風(fēng)險(xiǎn)易于管理的領(lǐng)域。

弗朗西斯說(shuō)：“我們擁有適當(dāng)?shù)闹卫砗捅Ｕ洗胧﹣?lái)保護(hù)數(shù)據(jù)?！?“這個(gè)想法很簡(jiǎn)單：部署AI，可以在維持安全的同時(shí)提供直接的價(jià)值。”

AI準(zhǔn)備背后的數(shù)據(jù)學(xué)科

對(duì)于像摩根大通這樣的全球金融機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備a-Ready意味著什么？

對(duì)于弗朗西斯，它始于數(shù)據(jù)可訪(fǎng)問(wèn)性和權(quán)限。 “您的數(shù)據(jù)容易發(fā)現(xiàn)嗎？”他問(wèn)。 “它是否具有適當(dāng)?shù)脑L(fǎng)問(wèn)控件，因此用戶(hù)只能看到他們?cè)试S看到的內(nèi)容？”這些不僅是技術(shù)問(wèn)題，而且對(duì)于在多個(gè)監(jiān)管框架和客戶(hù)分類(lèi)下運(yùn)營(yíng)的公司的關(guān)鍵合規(guī)要求。

接下來(lái)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) - 文檔，筆記，電子表格，合同等。這些在歷史上很難處理，但是隨著檢索功能增強(qiáng)的一代（RAG）和其他Genai工具，它們已成為寶貴的資產(chǎn)。盡管如此，數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然至關(guān)重要。弗朗西斯建議：“避免重復(fù)?！?“確保正確的版本控制，以便用戶(hù)獲得準(zhǔn)確的響應(yīng)?！?/p>

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（通常散布在眾多內(nèi)部系統(tǒng)中）往往是最后解決的，但是當(dāng)正確集成時(shí)可能是最強(qiáng)大的。這就是為什么JPMorganChase創(chuàng)建Fusion的原因，這是一個(gè)為客戶(hù)端起作“數(shù)據(jù)工廠(chǎng)”的外部數(shù)據(jù)平臺(tái)，策劃管道，標(biāo)準(zhǔn)化格式并準(zhǔn)備AI使用的數(shù)據(jù)集。

JPMorganChase的架構(gòu)涵蓋了多個(gè)供應(yīng)商和平臺(tái)，包括Snowflake，這支持了該公司為統(tǒng)一AI準(zhǔn)備就緒的企業(yè)數(shù)據(jù)的廣泛努力。弗朗西斯說(shuō)：“將我們視為一家大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)工廠(chǎng)?！?/p>

治理作為骨干

與任何企業(yè)AI領(lǐng)導(dǎo)人交談，治理將不可避免地出現(xiàn)。然而，在摩根司州，這并不是事后的想法 - 它從一開(kāi)始就內(nèi)置在策略中。

弗朗西斯解釋說(shuō)：“在受管制的環(huán)境中，您必須確保批準(zhǔn)用于該用途的任何目的的數(shù)據(jù)?！边@需要將AI申請(qǐng)與內(nèi)部政策，區(qū)域法律，合同協(xié)議和客戶(hù)隱私條款保持一致。

手動(dòng)管理這些控件是不切實(shí)際的。 JPMorganChase正在朝著一個(gè)系統(tǒng)努力，即“治理從技術(shù)支持的過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程?！痹诖酥埃缮炜s性和合規(guī)性取決于如何有效地將治理嵌入AI開(kāi)發(fā)生命周期中。

AI代理是下一個(gè)前沿

想象一個(gè)AI系統(tǒng)，不僅匯總了文檔，還可以調(diào)解數(shù)據(jù)，文件報(bào)告，時(shí)間表會(huì)議和更新合規(guī)性記錄。這些是企業(yè)AI下一步的早期跡象：能夠代表用戶(hù)最少監(jiān)督的用戶(hù)行動(dòng)的自主代理。

盡管當(dāng)前大多數(shù)AI部署仍集中在文本摘要或內(nèi)容生成上，但向AgentIC AI的轉(zhuǎn)變已經(jīng)在進(jìn)行中 - JPMorganChase正在密切關(guān)注。

這些能夠推理和做出決策的自我指導(dǎo)的系統(tǒng)具有主要潛力，尤其是在軟件開(kāi)發(fā)，研究或操作等復(fù)雜過(guò)程中。但是弗朗西斯謹(jǐn)慎。他說(shuō)：“代理AI帶來(lái)了令人難以置信的價(jià)值，但也引入了新的風(fēng)險(xiǎn)。這是我們需要深入了解的領(lǐng)域?！?/p>

他戰(zhàn)略性地接近它。目標(biāo)是增強(qiáng)目標(biāo)，而不是替代工作，而是通過(guò)更好的見(jiàn)解和更智能的工具來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)更有效地工作。正如弗朗西斯（Francis）所說(shuō)，“這不是您是否使用代理商，而是您是否可以真正地解決企業(yè)需求。如果您這樣做，則可以降低成本或解鎖新的收入機(jī)會(huì)?！?/p>

對(duì)于像JPMorganChase一樣大而復(fù)雜的公司，AI只有在推動(dòng)有形價(jià)值的情況下才有意義。弗朗西斯說(shuō)：“我們確定可以創(chuàng)造最大價(jià)值的領(lǐng)域，并指導(dǎo)我們優(yōu)先考慮AI的優(yōu)先級(jí)?！?/p>

以?xún)r(jià)值為中心的方法也適用于ROI。弗朗西斯（Francis）指出，盡管他沒(méi)有共享確切的數(shù)字，但該公司公開(kāi)報(bào)告了AI驅(qū)動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造 - 盡管Genai正在迅速追趕，但其中大部分仍來(lái)自傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)。

“如果我們可以顯著降低任何用例的成本，那么ROI就會(huì)更容易證明和更容易擴(kuò)展?！?/p>

AI領(lǐng)導(dǎo)力的漫長(zhǎng)游戲

展望未來(lái)，弗朗西斯（Francis）希望摩根司州（JPMorganChase）能夠通過(guò)解決企業(yè)AI中最艱巨的挑戰(zhàn)之一的認(rèn)可：創(chuàng)建一個(gè)在多個(gè)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中統(tǒng)一數(shù)據(jù)，AI和治理的平臺(tái)。

他說(shuō)：“與單個(gè)供應(yīng)商一起做這件事通常很容易?！?“但是，使其在供應(yīng)商之間工作是極具挑戰(zhàn)性的?！?/p>

盡管如此，獎(jiǎng)勵(lì)還是很明顯的。如果像Fusion這樣的平臺(tái)可以彌合實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)之間的差距，AI將從新穎性轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)企業(yè)工具。

在那個(gè)未來(lái)，成功的公司將不是擁有最先進(jìn)的模型的公司，而是對(duì)數(shù)據(jù)紀(jì)律承諾最強(qiáng)烈的公司。

以上是JPMorganChase的數(shù)據(jù)和AI的CPO說(shuō)，沒(méi)有數(shù)據(jù)學(xué)科的AI只是炒作的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！