Lee在接受NSF的采訪時(shí)說(shuō)：“ Mavila是專門針對(duì)智能制造的高級(jí)視覺(jué)和語(yǔ)言模型，這是我們將近十年來(lái)一直參與的領(lǐng)域?！?/p>

馬維拉的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)

當(dāng)前的大多數(shù)工業(yè)人工智能系統(tǒng)仍取決于基于規(guī)則的視覺(jué)工具，這些工具與陌生的零件形狀或工廠地板上的照明條件斗爭(zhēng)。 Mavila與眾不同的是在特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行培訓(xùn) - 來(lái)自CNC機(jī)器，電線EDM單元和3D打印機(jī)的成千上萬(wàn)個(gè)標(biāo)記的圖像，技術(shù)手冊(cè)和傳感器日志。當(dāng)帶有新印刷的鈦托架時(shí)，該型號(hào)可以識(shí)別微裂縫，并立即建議對(duì)激光功率進(jìn)行調(diào)整。此任務(wù)通常需要現(xiàn)場(chǎng)過(guò)程工程師。

Mavila可以分析銑床，檢測(cè)異常并提出最佳切割速度 - 在人類操作員可以撞到緊急停止之前。

Lee解釋說(shuō)：“傳統(tǒng)的大型語(yǔ)言模型是為了處理和生成文本的?！?“但是Mavila的視覺(jué)模型能夠解釋視覺(jué)和文本信息?！?/p>

在早期實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)中，Mavila成功地檢測(cè)到了3D打印的組件中故意引入缺陷，并在幾秒鐘內(nèi)提出了校正后的打印設(shè)置。然后，團(tuán)隊(duì)將模型部署在移動(dòng)機(jī)器人上，該機(jī)器人捕獲了銑削過(guò)程的圖像，從PDF手冊(cè)中檢索了正確的扭矩規(guī)范，并建議進(jìn)行工具路徑調(diào)整 - 機(jī)器正在運(yùn)行時(shí)。

Lee強(qiáng)調(diào)，對(duì)專業(yè)數(shù)據(jù)的控制將定義下一波工業(yè)AI。

他說(shuō)：“我相信AI行業(yè)的核心在于您開(kāi)發(fā)的算法和模型?！?“但同樣重要的是數(shù)據(jù)。誰(shuí)控制數(shù)據(jù)的價(jià)值最高。”

他的團(tuán)隊(duì)為智能制造圖像創(chuàng)建了最早的公開(kāi)基準(zhǔn)之一，并使用檢索提示的處理管道進(jìn)一步增強(qiáng)了Mavila，使其能夠在實(shí)時(shí)互動(dòng)期間訪問(wèn)手冊(cè)的正確部分。

由于公共數(shù)據(jù)集很少解決利基制造方案，因此Lee的團(tuán)隊(duì)花了多年的時(shí)間收集切割工具的高分辨率圖像，從3D打印機(jī)中編譯傳感器數(shù)據(jù)，并將操作員手冊(cè)數(shù)字化到可搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)中。這項(xiàng)工作導(dǎo)致了一個(gè)檢索增強(qiáng)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使Mavila在機(jī)器仍在運(yùn)行時(shí)可以提供準(zhǔn)確的響應(yīng)。

AI在制造環(huán)境中獲得了牽引力

西門子已經(jīng)為市場(chǎng)帶來(lái)了類似的解決方案。它與公司TIA門戶集成在一起的工業(yè)副駕駛可以生成PLC代碼和HMI接口，從而降低了開(kāi)發(fā)時(shí)間和錯(cuò)誤率。該工具將在今年夏天推出。

Nvidia正在與Foxconn，Pegatron和其他公司合作，以創(chuàng)建其生產(chǎn)線的全尺度數(shù)字復(fù)制品。通過(guò)在物理施工開(kāi)始之前模擬工廠布局，這些公司報(bào)告了更快的部署并提高了安全性。寶馬還聲稱，通過(guò)模擬光真逼真的環(huán)境中的每一個(gè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)，其虛擬工廠最多將計(jì)劃成本削減了30％。

這些發(fā)展表明，主要制造商正在擁抱AI驅(qū)動(dòng)的助手，但他們也為可能缺乏資源或數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的較小供應(yīng)商帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

政策支持和勞動(dòng)力挑戰(zhàn)

政府資金越來(lái)越多地支持美國(guó)制造業(yè)。今年春季，NSF分配了2550萬(wàn)美元的贈(zèng)款，用于“未來(lái)制造”計(jì)劃，包括數(shù)字雙子開(kāi)發(fā)和“回收效應(yīng)”，這是一種將工業(yè)金屬?gòu)U物直接轉(zhuǎn)化為新材料的循環(huán)方法，最大程度地減少了下降和降低碳排放。但是，德勤的一份報(bào)告強(qiáng)調(diào)，到2030年，美國(guó)預(yù)計(jì)將有210萬(wàn)制造工人短缺，這是西門子促進(jìn)其副駕駛作為解決技能差距的解決方案的原因。

一些專家警告說(shuō)，即使是最復(fù)雜的模型也無(wú)法取代對(duì)新鮮，專有數(shù)據(jù)的需求。中型制造商必須決定他們?cè)敢馀c研究機(jī)構(gòu)共享多少內(nèi)部知識(shí)或付費(fèi)以確保安全。

李承認(rèn)這一挑戰(zhàn)。他的下一個(gè)目標(biāo)是與至少三個(gè)中小型制造商建立飛行員合作。如果沒(méi)有現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，該模型仍限于學(xué)術(shù)用途。

Mavila的成功現(xiàn)在取決于工廠是否愿意提供足夠的圖像和日志來(lái)維持模型的有效性，以及如何容易部署它。

如果克服了這些障礙，美國(guó)工廠可以用能夠識(shí)別問(wèn)題并實(shí)時(shí)糾正問(wèn)題的AI助手代替厚厚的技術(shù)粘合劑 - 將靜態(tài)自動(dòng)化轉(zhuǎn)換為智能，自適應(yīng)生產(chǎn)系統(tǒng)，并有可能使美國(guó)制造的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)使其長(zhǎng)期以來(lái)一直尋求。

以上是NSF支持的' Mavila” AI將工廠地板帶入LLM時(shí)代的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！