它們本質上是在當前的技術格局和過去的創(chuàng)新浪潮之間劃定的相似之處，這使我們獲得了互聯(lián)網，大數(shù)據(jù)，云計算和其他進步。

重要的是要注意，這些發(fā)展都沒有出來稀薄的空氣。他們逐漸發(fā)展 - 逐步構建。有人可能會爭辯說，互聯(lián)網本身為人工智能蓬勃發(fā)展奠定了基礎。它至少創(chuàng)建了AI可以運行的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，例如Claude之類的模型開始自動使用Internet時。

周期性地，更詳細地檢查發(fā)生了什么以及原因是有用的。

Sungjoo Yoon最近的一次TED演講中探討了這個主題，后者是從個人軼事開始的關于早期關系的軼事，以及他如何理解一位前伴侶的波動，他將他留給了他最親密的朋友。

他將其比作改變消費者的趨勢和市場轉型，在那里，公司在被新事物所取代之前經歷了簡短的流行時刻。他將其稱為市場中的“構造轉變”，例如，盡管它們在早期個人計算中的基本作用，但最終如何取代1969年的命令行界面。

他解釋說：“我們在1969年看到了湯普森·殼（Thompson Shell）的開發(fā)，湯普森·殼（Thompson Shell）是第一個允許用戶了解終端的命令，為現(xiàn)代終端操作鋪平道路?！?“您可以鍵入指令并獲得更復雜的計算。

他還強調了Guis在1980年代的出現(xiàn)，1990年代的網絡本地界面以及21世紀的明確技術進步。

是什么驅動創(chuàng)新？

在他的演講中，Yoon討論了他所說的偏好原則 - 對個人偏好有更多洞察力的想法可以創(chuàng)建更強大和更具吸引力的技術。

他說：“我在行為經濟學實驗室的加州理工學院的研究團隊的一部分工作，這實際上是一個適用于全球的基本概念?！?/p>

查看福利系統(tǒng)，從本質上講，這是關于確定人們的需求并有效地分配資源。為了做到這一點，您需要有關這些實際需求的準確信息。

他根據(jù)偏好原則談到了拍賣理論和行為，包括對超額量的關注。他還提到了就業(yè)和招聘決定：

他解釋說：“如果我們想要有效的全球勞動分配，我們需要詳細了解人們的實際技能，以使需要高級專業(yè)知識的角色得到適當填補。” “我們不應該指派一個不合格的任務，也不應將熟練的人不足?！?/p>

然后是界面理論。

他說：“這是一個在很大程度上被忽視的領域，但對于消費技術至關重要?！?“當我說'被忽視'時，請考慮人們如何討論消費者技術的物理設計。這很奇怪，因為它不僅與硬件尺寸有關？

他以iPhone為例，說明了設備如何隨著時間的流逝而發(fā)展。

“這并不是嚴格關于物理測量，否則我們會看到更可預測的模式。也不只是關于這些測量所產生的經驗。”

他認為，開發(fā)人員越來越專注于這些概念，以更好地與擴大的用戶群（尤其是具有不斷發(fā)展的口味的年輕一代）聯(lián)系。

他說：“更大的參與意味著從不同群體中收集更多的偏好，而匯總的偏好則導致更高質量的信息 - 轉化為更好的產品?！?/p>

Yoon指向Google，YouTube和LinkedIn作為平臺積極利用匯總數(shù)據(jù)來增強其產品。

他還強調，有更有效的方法來收集這種信息。

語言的作用

Yoon還討論了自然語言與不自然語言。

從本質上講，直接向某人詢問信息通常會感到尷尬和強迫。相比之下，使用自然語言和社交互動的總體上往往更有效。

根據(jù)Yoon的說法，自然語言促進了信任。

自治AI時代

這如何轉化為實用的AI應用？

我們現(xiàn)在目睹了AI代理人積極主動 - 能夠獨立發(fā)起行動。這些系統(tǒng)被人類朝著特定目標朝著特定的目標指導，但要弄清楚自己的步驟。

這意味著我們正在朝著一個充滿人類的非人類參與者的未來邁進，以前僅由人類控制的系統(tǒng)。

這很可能是Yoon以他的偏好原則強調的很大一部分，并且如果我們旨在建立更好的前進道路，則必須適應技術的逐步發(fā)展。

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