但是，我認為許多人傾向于將財務與學習過程聯(lián)系起來。人們渴望掌握各種方法，并了解金融的運作方式 - 他們的目標是通過獲取知識，不僅是市場趨勢或預算技術來做出更明智的決定，還涉及預測，預測，預測和計劃未來的情況，這實質上是預算的需要。

實際上，投資遵循類似的模式。自然地，在以長期策略的指導下，它會產生更好的結果。

財務中的人工智能

考慮到這一切，金融似乎是實施由大型語言模型提供支持的解決方案的理想領域。這些高度認知的分析系統(tǒng)可以提供預測并增強我們對管理財務的理解。

最近，我遇到了由才華橫溢的年輕專業(yè)人士進行的幾個演講，他們正在積極從事人工智能的實際應用。

其中，兩個集中于財務，盡管他們從不同的角度接近了主題。

預測事件

第一個項目是Arosh Krishna開發(fā)的預測引擎，該引擎分析了Kalshi Exchange（盡管名稱為印度名稱，但該平臺源自美國，該平臺最近起源于美國。

我以前沒有意識到Kalshi，但是在研究后，我發(fā)現該平臺始終吸引至少100萬用戶，從而提供了押注從自然災害和選舉到預測特朗普在給定時間范圍內可能說的話的一切的機會。

他們將其稱為基于事件的投資。

無論如何，一個名為AnalyseSekalshi的項目都利用情感分析來幫助預測結果。根據流程圖說明了該系統(tǒng)的功能，涉及兩個API。

克里希納（Krishna）強調，目標之一是在對沖基金和他所謂的“休閑投資者”之間創(chuàng)造一個更公平的環(huán)境。

我發(fā)現這是對AI的引人入勝的使用，即使它應用于似乎缺乏嚴肅性的市場。

換句話說，我們的工具可以基于有時不穩(wěn)定的個體的不可預測的情緒，或者是由LLMS提供的先進模式識別能力驅動的更實質性和有意義的預測的高度準確的建議。

青少年的預算

第二次演講圍繞著為青少年或年輕人量身定制的個人理財工具。

主持人Viren Kedia解釋說，該應用程序旨在幫助青少年學習如何投資，預算和理解稅收。

演示文稿橫幅上顯示的研究說明表明，在兩天內，青少年的金融掃盲測驗分數提高了30％。

這很重要，因為測驗結果向用戶展示了他們所學習的內容，并支持該應用程序提供的基準測試功能。

Kedia進一步提到，用戶喜歡該應用程序的三個關鍵方面：免費版本，有效的交互式聊天機器人和視頻功能。

青少年明確了預算與財務計劃之間的區(qū)別，以及如何設定現實的財務目標。

所有這些都為該用戶組的金融教育提供了更好的貢獻，幫助他們發(fā)展了提高的資金管理技能，是的，甚至是某些預測能力。

這些工具是否能夠交付預期？擬議的計劃似乎是可行的，兩個項目都清楚地提出了強大的價值主張。我將繼續(xù)在博客上分享一些最有趣的舉措，因此請繼續(xù)遵循。

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