這些不是孤立的事件。在過去的六個(gè)月中，我們看到了自2022年11月Chatgpt首次亮相以來的一些最引人注目的AI中斷。如果您縮小，它們是四個(gè)融合的AI部隊(duì)的癥狀，以前所未有的速度重塑社會的每個(gè)方面，從人們到企業(yè)到企業(yè)到政府：計(jì)算，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)，算法，通常將其引用為“物理機(jī)器人”（通常介紹為“”）。 Compute costs have plummeted 25x, synthetic data is reducing AI training expenses, breakthroughs like DeepSeek along with model updates from OpenAI, Anthropic, xAI, and Google continue to push the limits of scaling laws, and humanoid robot pioneers such as Tesla (Optimus), Figure AI and Agility Robotics are preparing to commercialize physical AI-powered robots starting in late 2025. Progress in any one of這些力量將自己給人留下深刻的印象。合并后，這些力量互相放大，為準(zhǔn)備好的企業(yè)創(chuàng)造前所未有的機(jī)會，并為沒有準(zhǔn)備的生存威脅。

當(dāng)我們越過2025的中點(diǎn)時(shí)，是時(shí)候評估剛剛發(fā)生的事情并為即將發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備。

AI力＃1?計(jì)算：足夠的悖論

計(jì)算是驅(qū)動(dòng)AI的原始處理能力 - 大腦功率。 2025年的前半段揭示了一個(gè)悖論：雖然計(jì)算選項(xiàng)乘以實(shí)際的GPU可用性仍然受到嚴(yán)重限制。 NVIDIA的Blackwell Ultra公告承諾，如果您能得到的話，功率減少25倍，其性能降低了50％。有36-52周的領(lǐng)先時(shí)間和分配政治決定誰得到籌碼，“民主化”仍然是理論上的。

盡管NVIDIA的項(xiàng)目數(shù)字提供了3,000美元的桌面AI，但真正的動(dòng)作仍留在數(shù)據(jù)中心，Microsoft Azure的35％增長意味著對H100和A100s的激烈競爭。 Google的TPU V7聲稱24倍更好的經(jīng)濟(jì)學(xué)，但很難在Google Cloud之外訪問它們。英特爾的Gaudi 3價(jià)格為$ 125,000看起來很有吸引力，直到您意識到該軟件生態(tài)系統(tǒng)幾乎沒有。殘酷的事實(shí)：盡管AMD的量化工作和邊緣計(jì)算承諾，如果您需要在H1 2025中進(jìn)行認(rèn)真的培訓(xùn)計(jì)算，您要么要支付NVIDIA的價(jià)格，排隊(duì)等待，要么與劣等替代方案一起做。 DeepSeek的600萬美元奇跡與豐富的計(jì)算無關(guān) - 這是因?yàn)樗麄儎e無選擇，因此做得更少。

接下來是什么：到12月，Blackwell生產(chǎn)將從20萬單位升至200萬臺，終于打破了GPU的束縛。預(yù)計(jì)較大的培訓(xùn)成本降低和中型市場公司，可實(shí)現(xiàn)GPT-4的功能，價(jià)格低于10,000美元/月。

AI力＃2?數(shù)據(jù)：無限的饑餓

數(shù)據(jù)是AI的氧。沒有質(zhì)量數(shù)據(jù)，即使是最復(fù)雜的算法也使人失望，這使AI良好的AI和提供可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值的AI之間的區(qū)別。 2025年的上半年標(biāo)志著數(shù)據(jù)從數(shù)量的癡迷到質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)變，尤其是因?yàn)樗泄_可用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基本上已經(jīng)攝入了LLM，從而為新的數(shù)據(jù)源造成了爭奪。

合成數(shù)據(jù) - AI生成的信息，這些信息模仿現(xiàn)實(shí)世界模式而不包含實(shí)際用戶數(shù)據(jù) - 是AI增長故事的關(guān)鍵部分。到2030年，合成數(shù)據(jù)市場預(yù)計(jì)將達(dá)到37億美元，但大多數(shù)實(shí)施仍然是基本數(shù)據(jù)增強(qiáng)。每個(gè)大小的玩家都會繼續(xù)搜索更多數(shù)據(jù)。只需查看Meta的143億美元規(guī)模AI投資 - 肯定是“收購租賃”的一部分，但它也是直接訪問Scale標(biāo)簽的專業(yè)知識并訪問企業(yè)數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系的。隨著IP權(quán)利的辯論，當(dāng)Anthropic的版權(quán)勝利合法化受版權(quán)保護(hù)材料的培訓(xùn)時(shí)，一項(xiàng)重大裁決。對數(shù)據(jù)的渴望是狂熱的。

最后兩個(gè)數(shù)據(jù)邊界仍然固執(zhí)地遙不可及。第一方企業(yè)數(shù)據(jù)被鎖定在公司防火墻后面（包含數(shù)十年的專有商業(yè)智能），因此現(xiàn)在，每個(gè)AI公司現(xiàn)在都專注于如何最好地合作（和穿透）企業(yè)。另一個(gè)來源是對物理AI至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)傳感器數(shù)據(jù)。盡管特斯拉建立了其人形機(jī)器人機(jī)器人擎天柱，但它將受益于數(shù)十億英里的駕駛數(shù)據(jù)，而合成生成無法復(fù)制。

接下來是：大多數(shù)主要公司將在12月之前采用合成數(shù)據(jù)策略。完全在合成數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的第一個(gè)AI模型將勝過以人訓(xùn)練的模型，結(jié)束“數(shù)據(jù)是新的石油”時(shí)代。但是，真正的戰(zhàn)斗轉(zhuǎn)移到了企業(yè)數(shù)據(jù) - 期望積極的合作伙伴關(guān)系和“數(shù)據(jù)計(jì)算”交易。

AI力＃3?算法：超越縮放定律

如果計(jì)算是腦功率，數(shù)據(jù)是氧氣，則算法是神經(jīng)途徑 - 確定大腦使用氧氣產(chǎn)生智能的有效性的連接和模式。而且我們正在通往超級智能的道路 - 只需閱讀Openai的Sam Altman或Anthropic's Dario Amodei的論文即可。 2025年的前半段打破了關(guān)于縮放定律和計(jì)算要求的所有假設(shè)。 DeepSeek的R1 Bombshel??l - 據(jù)報(bào)道，以600萬美元與1億美元的價(jià)格實(shí)現(xiàn)了GPT -4均衡價(jià) - 消除了1萬億美元的市值，并在一月份引起了全球恐慌。但是，到6月，市場又回到了新的高點(diǎn)，因?yàn)樵撔袠I(yè)意識到這不僅降低了成本，而且是算法創(chuàng)新，因?yàn)樗麄兪褂昧藢＜业幕旌象w，侵略性的稀疏性和巧妙的路線。

在2025年的前六個(gè)月中，已經(jīng)有50個(gè)主要模型發(fā)行，其中有許多不同的尺寸，功能和用例（請參見下表）。

開放式模型與其閉合權(quán)重的同行縮小了差距。在2024年1月，領(lǐng)先的封閉重量模型在聊天機(jī)器人體育館排行榜上的表現(xiàn)優(yōu)于最高的開放權(quán)重模型，而到2025年2月，這一差距已縮小到1.70％。 Claude 4 Opus在SWE板凳上達(dá)到72.5％，同時(shí)自動(dòng)編碼7小時(shí)，表現(xiàn)出理由而不是尺寸的勝利。 Google的Gemini 2.5以742令牌/秒重新定義推理經(jīng)濟(jì)學(xué)。到6月，企業(yè)費(fèi)用從10,000美元下降到每月1,000美元，以等效績效。每個(gè)LLM研究人員都知道的事實(shí)是，大多數(shù)頂級模型現(xiàn)在都在彼此 / - 5％的范圍內(nèi)，因此我們正在等待創(chuàng)新的下一步功能。某些重點(diǎn)是從模型培訓(xùn)轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)設(shè)計(jì) - 公司看到ROI的重點(diǎn)增加60％，重點(diǎn)放在迅速的工程，RAG實(shí)施和工作流程集成上。盡管在H125中質(zhì)疑“更大的更好”模型，但越來越清楚的是，許多不同的用例都會有很多口味。

接下來是： “更大的是更好”的時(shí)代結(jié)束。 Agentic AI接管了 - 期望許多公司開始由自主代理商處理客戶服務(wù)，也許整個(gè)部門完全由AI運(yùn)營。 Salesforce已經(jīng)報(bào)告了AI完成的30-50％的工作。

AI力量4：機(jī)器人技術(shù)：從實(shí)驗(yàn)室到加載碼頭

機(jī)器人技術(shù)和物理AI代表了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的最終邊界，現(xiàn)在全球超過400萬個(gè)工業(yè)機(jī)器人運(yùn)行，每年的裝置增長了7％。特斯拉的目標(biāo)是在2025年生產(chǎn)“數(shù)千”擎天柱的人類機(jī)器人，以供內(nèi)部使用，以低于$ 30,000的定價(jià)可能徹底改變勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)。圖AI籌集了15億美元后，AI的估值為395億美元，證明了投資者對體現(xiàn)情報(bào)的信心，而Agility Robotics的數(shù)字在GXO Logistics進(jìn)行了首次商業(yè)類人類機(jī)構(gòu)部署。

業(yè)務(wù)案例已從未來的承諾轉(zhuǎn)變?yōu)槌尸F(xiàn)現(xiàn)實(shí)。工業(yè)自動(dòng)化為大規(guī)模部署提供了12-24個(gè)月的投資回收期，機(jī)器人的運(yùn)行$ 0.75/小時(shí)與人工成本相比。機(jī)器人自動(dòng)化的制造業(yè)成本下降了20-30％，而生產(chǎn)率則增加了150％的設(shè)備制造。農(nóng)業(yè)無人機(jī)在全球范圍內(nèi)占62萬，每年增長40％，體現(xiàn)了物理AI如何通過精確和規(guī)模轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)行業(yè)。

2025年的突破性功能包括24小時(shí)自主操作，可靠性99％，將視覺和觸摸結(jié)合在一起的多模式感知以及消除專業(yè)編程的自然語言控制。然而，采用障礙仍然存在：電池限制，與傳統(tǒng)系統(tǒng)的集成復(fù)雜性以及機(jī)器人操作中的關(guān)鍵技能差距。獲獎(jiǎng)?wù)卟捎脵C(jī)器人技術(shù)模型，以減少資本要求，投資于人機(jī)協(xié)作的勞動(dòng)力培訓(xùn)以及在縮放之前在受控環(huán)境中進(jìn)行試驗(yàn)解決方案。

接下來是什么：前10,000個(gè)類人動(dòng)物部署襲擊了倉庫。中國部署了超過一百萬個(gè)服務(wù)機(jī)器人。我們開始看到第一個(gè)沒有人類的“黑暗工廠” 24/7。隨著公司卸載資本支出，機(jī)器人交通服務(wù)成為一個(gè)新的增長市場。

業(yè)務(wù)領(lǐng)袖必須采取行動(dòng)融合機(jī)會

這四部隊(duì)為當(dāng)今的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者造成了立即的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會。

首先，鑒于算法的進(jìn)步可以節(jié)省95％的成本，因此您計(jì)劃的GPU購買可能已經(jīng)過時(shí)了，因此重新評估基礎(chǔ)設(shè)施投資。

其次，實(shí)施邊緣計(jì)算以將云依賴性降低60-90％，同時(shí)改善響應(yīng)時(shí)間和數(shù)據(jù)主權(quán)。

第三，擁抱合成數(shù)據(jù)以加速AI開發(fā)，同時(shí)保持隱私合規(guī)性，加入已經(jīng)從這種方法中受益的60％的項(xiàng)目。

中期策略應(yīng)專注于建立AI實(shí)施專業(yè)知識，而不是模型開發(fā)能力，因?yàn)殚_放模型和專有模型之間的1.7％的性能差距使執(zhí)行比選擇更重要。在操作中開發(fā)混合人類機(jī)器人工作流程，以驗(yàn)證的2年ROI而不是完全自動(dòng)化幻想。創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)治理框架，將信息視為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)了驅(qū)動(dòng)下一代業(yè)務(wù)模型的多模式集成。

對于長期定位，請準(zhǔn)備算法效率范式，其中較小，優(yōu)化的模型優(yōu)于較大的模型，從而使資本密集型基礎(chǔ)設(shè)施策略過時(shí)。建立合作伙伴關(guān)系，可提供專門功能的訪問權(quán)，而不是試圖在內(nèi)部開發(fā)一切。最關(guān)鍵的是，投資于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變。缺乏足夠AI人才的組織將被暴露并輸給那些發(fā)展這些能力的人。

傾斜計(jì)算成本，合成數(shù)據(jù)可訪問性，算法突破和實(shí)用機(jī)器人技術(shù)的收斂為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換創(chuàng)造了獨(dú)特的窗口。認(rèn)識到這些力量的組織不是獨(dú)立發(fā)展，而是相互擴(kuò)大的組織將占據(jù)不成比例的價(jià)值。問題不是要接受AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，而是您將領(lǐng)導(dǎo)它還是受到這樣做的競爭對手的破壞。這些工具是可以訪問的，經(jīng)濟(jì)學(xué)得到了證明，并且早期推動(dòng)者已經(jīng)在捕獲市場份額。剩下的就是執(zhí)行，戰(zhàn)略優(yōu)勢的窗口正在迅速縮小。

以上是2025年中半場：AI的四部隊(duì) - 發(fā)生了什么事，即將發(fā)生的事情的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！