今天的觀點變化越來越重要。隨著越來越多的企業(yè)在整個運營中整合AI，最重要的結果并不總是在季度利潤中反映出來。通常，最明顯的優(yōu)勢在Swifter決策，改善工作流以及更高的員工滿意度中會出現。

AI ROI以外的儀表板

在評估其AI投資的投資回報率時，公司優(yōu)先考慮財務福利是合乎邏輯的。但是，根據Kronus Intelligence Group執(zhí)行校長Adrienne Uthe等專家的說法，還有更多考慮。

“組織可以比以往任何時候都更快地運營。每個人都可以創(chuàng)建自己的最低限度可行產品，同時以前所未有的速度解決問題。由于與AI-Driven Partners的有效合作，初級員工很快就獲得了豐富的經驗，” Uthe在采訪中提到。

她認為，與人類歷史上的任何其他時期不同，專業(yè)人士現在擁有可以顯著提高生產力的工具?，F實世界的證據支持UTHE的主張。以澳大利亞國家銀行（National Bank of Australia）的使用，該銀行自從采用Microsoft 365 Copilot以來，已經大大減少了審查數百萬個安全活動日志的時間。

這種提高的效率為公司的工程師提供了更多時間，以專注于其他關鍵任務。這種趨勢與2024年普華永道的調查保持一致，該調查顯示，超過80％的員工認為持續(xù)使用生成的AI工具可以提高工作場所效率。

這不僅是要更快地完成更多任務。像Elvee這樣的公司（雇用AI來協助聯絡中心機構解決員工流動，保留頂尖人才并恢復損失的收入）也有助于通過AI提高員工績效。在一個具體情況下，Elvee的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Raz Dar強調了他們的平臺如何提醒經理有關高性能的聯絡中心代理人正在考慮辭職。

“從表面上看，一切似乎都很正常。員工是表現最好的人。但是，經理驚訝地了解了該系統(tǒng)表明該員工很可能會離開，” Dar熱情地說。

預警使公司能夠采取行動，調整代理商的時間表并保留重要的團隊成員。沒有發(fā)生財務交易，但同樣有價值的經歷：保存組織文化。這比任何儀表板統(tǒng)計量都代表了真正的AI ROI。

對于DAR來說，這是AI無形但有效的優(yōu)勢的另一個實用說明。他認為這是“與人工智能形成的文化”，強調了AI在影響組織內部的員工績效和動力中的作用。

測量AI ROI

隨著越來越多的企業(yè)開始評估AI對日?；顒拥挠绊?，強調判斷這些回報的價值的標準是有意義的。當CEO不僅專注于貨幣福利時，他們可以探索其他重要方面，例如員工的滿足感，客戶評論和道德考慮。

“企業(yè)應通過精確率，速度提高和跨越核心業(yè)務流程的置信度來監(jiān)控決策質量。最佳方法評估決策逆轉率和對比預測的與實際結果相比。專注于直接的指標，表明AI-EAGMAIG的決策是否會產生卓越的選擇，“建議的Brig Barker，在Kronus Intelligence Group中管理Brig Barker。

美國強調公司應該專注于三個領域：做出的決策如何迅速，信息在組織中流通的方式以及團隊如何適應市場變化。 “如果您的勞動力報告與沒有它的工作相比，與AI合作的滿意度更高，則表示您要朝著正確的方向前進?！?/p>

但是，員工不是受AI影響的唯一利益相關者。客戶在衡量AI ROI方面發(fā)揮了至關重要的作用。

用戶對AI驅動產品的看法顯著影響其生存能力。資深客戶體驗專家Shep Hyken指出，越來越多的消費者在服務交付中擁抱AI。例如，AI聊天機器人最近越來越受歡迎，使企業(yè)能夠比人類支持人員更有效地管理大量客戶投訴。

實際上，AI驅動的客戶支持的激增非常強烈，以至于Hyken的年度CX調查顯示，有63％的美國客戶預計會有更多的公司采用AI聊天機器人和類似的自動支持方法。在2021年，只有21％的受訪者持有此觀點。

盡管Klarna的經驗 - 在2024年通過AI聊天機器人重新建立了700個角色，但由于客戶對人類互動的偏愛，今年悄悄地重新聘請了同一職位 - 對Hyken的預測進行了懷疑，但對AI的預測，客戶支持的前景仍然是積極的。但是，對于客戶對AI實施不滿意的公司，可能需要重新考慮和調整。

外賣

AI ROI超出了成本降低或新穎的收入流。這與當AI成為公司運營不可或缺的過程相關的內容。盡管財務收益仍然是主要指標，尤其是考慮到AI的大量投資，但這并不是要考慮的唯一因素。企業(yè)必須首先確定他們?yōu)槭裁匆顿YAI，然后才能定義成功的樣子。

如果您的AI投資可以提高員工的績效和滿意度，更快樂的客戶或提高效率作為企業(yè)領導者，那么這將成為勝利。正如達爾所說，“這些無形的勝利經常在經濟上產生切實的影響。這是雙贏的情況?！?/p>

UTHE建議專注于決策速度，執(zhí)行速度以及如何迅速將想法轉化為現實。她還建議跟蹤從問題識別到解決方案部署的時間，評估AI如何擴大表現者的能力，并在整個組織中分發(fā)該績效。她說：“目的是提高組織加速。”

DAR警告說，如果不仔細處理，用AI代替人類代理商可能會適得其反，并指出許多員工在聽到公司駕駛AI時感到不安。具有諷刺意味的是，他指出，最好的AI模型要求那些相同的員工訓練系統(tǒng)并處理復雜的情感互動AI無法管理。他說：“如果您希望您的AI成功，請保持至關重要?！?/p>

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