今年3月，OpenAI的GPT-4O使互聯(lián)網(wǎng)陷入了狂熱的能力，其能力產(chǎn)生吉卜力式圖像。該模型從一系列提示中產(chǎn)生了現(xiàn)實(shí)的，情感上細(xì)微的視覺效果 - 這一壯舉使一些人預(yù)測了傳統(tǒng)視覺藝術(shù)的終結(jié)。盡管這些結(jié)論可能是倉促的，但該領(lǐng)域的許多專業(yè)人員認(rèn)為，AI可以徹底改變數(shù)字建模機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式。

這種信念不僅限于一家初創(chuàng)企業(yè)。 AI驅(qū)動的機(jī)構(gòu)（包括Fanpro ， Lalaland.ai ， Deep Agency和Diigitals ）的新一波浪潮正在探索是否可以在不犧牲其創(chuàng)造性精髓的情況下自動化建模。有些人利用AI創(chuàng)建栩栩如生的化身。其他人則提供虛擬照片工作室，CRM（客戶關(guān)系管理）集成或創(chuàng)建者的貨幣化工具。總體而言，它們代表了數(shù)字建模機(jī)構(gòu)如何看待勞動力，收入和可擴(kuò)展性的重大變化。

FanPro - 由Tyron Humphris于2023年推出，以幫助數(shù)字建模機(jī)構(gòu)有效地?cái)U(kuò)展 - 是一項(xiàng)令人信服的案例研究。 Humphris在一次采訪中說，該公司在最初的90天內(nèi)獲得了100萬美元的收入，到2024年，該公司的收入超過了八位數(shù)字，通過自動化幾乎每個過程來維持一個小團(tuán)隊(duì)。

正如Humphris指出的那樣：“接下來的十年領(lǐng)導(dǎo)的公司不僅是那些擁有最好的營銷或最大預(yù)算的公司。它們將是使用AI，自動化和系統(tǒng)思考精確度擴(kuò)展的公司，同時保持精致和適應(yīng)能力?！?/p>

這解釋了FanPro等初創(chuàng)公司的大膽動作 - 但是這可以走多遠(yuǎn)？為什么數(shù)字建模機(jī)構(gòu)首先要護(hù)理？

數(shù)字建模機(jī)構(gòu)的自動化

為了掌握自動化在數(shù)字建模領(lǐng)域的功能（創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的快速增長），這是有助于了解其替代方法的幫助。一個標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字建模代理商每個創(chuàng)建者雜耍五個或更多的貨幣化平臺 - 從只有粉絲和粉絲到Tiktok和Instagram。然而，每個病毒柱的背后都是安排，分析，銷售，客戶支持和保留的艱巨過程。平均而言，代理商可能需要10到15個承包商來管理一些高性能的創(chuàng)作者。

這些機(jī)構(gòu)監(jiān)督一個復(fù)雜的周期：內(nèi)容創(chuàng)建，入職，受眾參與度和銷售渠道優(yōu)化，通常是在幾個貨幣化平臺上。根據(jù)Humphris的說法，經(jīng)常誤以為經(jīng)營數(shù)字建模機(jī)構(gòu)只是發(fā)布有吸引力的圖片。然而，他強(qiáng)調(diào)：“ CRM，數(shù)據(jù)科學(xué)和心理學(xué)都陷入了一個。如果AI可以簡化其中的一半，那就是改變游戲規(guī)則的人。”

這一說法反映了創(chuàng)建者經(jīng)濟(jì)中的挑戰(zhàn)，代理商在管理營銷，銷售和客戶支持的同時，試圖將關(guān)注者貨幣化的工具瀏覽。從角度來看，一項(xiàng)2024年的Clevertouch咨詢研究表明，有54％的營銷人員使用50多個工具來管理運(yùn)營 - 許多營銷人員將其與Zapier或手動解決方法一起拼湊在一起。

但是，根據(jù)Humphris的說法，“無論您的報(bào)價多么強(qiáng)大，如果您缺乏企業(yè)內(nèi)置的系統(tǒng)，流程和問責(zé)制，都會在壓力下崩潰?！?/p>

輸入AI。除了處理常規(guī)任務(wù)外，大型語言模型和自動化堆棧現(xiàn)在使代理商能夠在保持精益度的同時擴(kuò)展操作。通過最少的人力干預(yù)，代理商可以安排帖子，自動響應(yīng)DMS，UPSELL訂閱，跟蹤社交分析并管理保留流量。曾經(jīng)需要一支成群的營銷人員，虛擬助手和銷售代表的團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以由一些訓(xùn)練有素的AI代理執(zhí)行。

FanPro斷言，現(xiàn)在從動態(tài)定價到粉絲交互的運(yùn)營中，超過90％的運(yùn)營是通過自動化管理的。同樣，Deep Agency允許創(chuàng)作者在不預(yù)訂工作室或招聘人員的情況下進(jìn)行專業(yè)級的照片拍攝，Lalaland.ai協(xié)助時尚品牌生成AI頭像以降低生產(chǎn)成本并提高代表性的多樣性。

必要的人類觸覺

然而，并不是每個人都認(rèn)為AI可以捕捉數(shù)字親密關(guān)系的微妙之處。一些專家表示擔(dān)心，創(chuàng)造者驅(qū)動的行業(yè)過度自動化可能會使人類表達(dá)變?yōu)榭深A(yù)測的參與模式，從而危害長期用戶的忠誠度。

一項(xiàng)針對1000名消費(fèi)者的2024年ContentGrip研究發(fā)現(xiàn)，有80％的受訪者可能會嚴(yán)重依賴AI生成的電子郵件，理由是喪失了真實(shí)性。將近一半的人報(bào)告感覺與該品牌“較少的聯(lián)系”。

Humphris同意。

他說：“ AI可以完成很多工作，但需要與了解心理學(xué)的人配對?！?“我們之所以沒有擴(kuò)展，是因?yàn)槲覀儞碛凶詈玫募夹g(shù)。我們縮放了，因?yàn)槲覀兞私饬巳祟惖男袨椴⒔⒘俗鹬厮南到y(tǒng)。”

Humphris的觀點(diǎn)不僅是軼事，而且基于研究。例如，東北大學(xué)最近的一項(xiàng)研究表明，AI影響者通常會降低品牌信任，尤其是當(dāng)用戶不知道該內(nèi)容是AI生成的時。信息很明確：過度自動化人類互動的錯誤方面可能適得其反。

自動化不是 - 也不應(yīng)該 - 意味著人的投入變得無關(guān)緊要。相反，正如眾多行業(yè)專家指出的那樣，它將在不取代同理心的情況下提高效率。盡管AI可以以速度處理數(shù)據(jù)處理并產(chǎn)生吸引人的視覺效果，但它不能模仿人類的創(chuàng)造力或情商。 AI也沒有對人類所做的人類行為的心理理解，而是高質(zhì)量的Humphris歸因于他們的快速成功。

什么在起作用 - 什么不起作用

Lalaland.AI和Diigitals在提高包容性方面獲得了好評，使品牌能夠展示代表性不足的身體類型，膚色和樣式。同時，F(xiàn)anPro專注于為代理商開發(fā)AI“增長發(fā)動機(jī)” - 結(jié)合貨幣化工具，CRM和內(nèi)容流的全棧系統(tǒng)。

并非所有的回應(yīng)都是有利的。

2024年11月，時尚品牌芒果因使用A??I生成的模型而面臨批評，被標(biāo)記為“虛假廣告”和“對真正的工作的威脅”。 《紐約郵報(bào)》詳細(xì)介紹了后果，強(qiáng)調(diào)了有關(guān)道德界限的持續(xù)辯論。

隨著品牌努力平衡成本節(jié)省和真實(shí)性，有些人開始更透明地標(biāo)記AI生成的內(nèi)容，或者將人類的監(jiān)督集成到工作流程中而不是消除它。

盡管提供了自動化堆棧，但FanPro并不是其流程中自動化的即時采用。盡管如此，正如Humphris所指出的那樣，AI對公司的全部影響。他說：“如果我們早些時候采用了AI和自動化，那么我們的命中率會更快，壓力卻少得多?！?/p>

新時代的自動化

FanPro體現(xiàn)了適當(dāng)?shù)腁I集成如何為數(shù)字建模機(jī)構(gòu)盈利。

無論該公司的模型是否成為AI優(yōu)先數(shù)字代理商的模板，很明顯，創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，在這種情況下，自動化不僅僅是節(jié)省時間，而是作為企業(yè)的基礎(chǔ)組成部分。

隨著數(shù)字建模機(jī)構(gòu)更深入地研究以人工智能為中心的未來，更大的挑戰(zhàn)在于記住什么不是自動化的 - 人類聯(lián)系的火花首先是建立該行業(yè)的。

漢普里斯說：“在這個新時代的自動化時代，最聰明的機(jī)構(gòu)不僅要問AI可以做什么。他們會問它應(yīng)該做什么?！?/p>

以上是在AI驅(qū)動的建模機(jī)構(gòu)繁榮中，接下來會發(fā)生什么的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！