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進(jìn)化的障礙
大能力
有關(guān)新興技術(shù)的問題
首頁 科技周邊 人工智能 代理系統(tǒng)的組成部分:它是什么樣的?

代理系統(tǒng)的組成部分:它是什么樣的?

Jun 06, 2025 am 11:12 AM

代理系統(tǒng)的組成部分:它是什么樣的?

但是,這項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)是什么?為什么我們現(xiàn)在正在目睹代理AI的快速增長?

目前,企業(yè)和其他利益相關(guān)者正在利用一些關(guān)鍵概念。

一個(gè)觀念是,可以專門執(zhí)行各種任務(wù)或操作??藙诘拢–laude)和可以像人類一樣操作計(jì)算機(jī)的代理商很明顯。

還有系統(tǒng)蒸餾和集合學(xué)習(xí)的概念,模型相互互動(dòng)。

在數(shù)據(jù)方面,公司必須決定如何部署系統(tǒng)以及在何處存儲(chǔ)數(shù)據(jù),以及如何匯總它以供使用。

** AI空間中的機(jī)會(huì)** --------------------------------------------------------------------

在4月的Imagination In Action In Action In Action中,我的同事Daniela Rus是MIT CSAIL實(shí)驗(yàn)室的主任Daniela Rus,就他們的想法采訪了幾位專業(yè)人員。

來自Microsoft的Google Cloud的Kevin Shatzkamer的Cindy Howson,以前是Microsoft的Kevin Shatzkamer和Windsurf的Anshul Ramachandran參加了比賽。

關(guān)于巨大的潛力,豪森提到基礎(chǔ)工作已經(jīng)奠定,并將“ AI互聯(lián)網(wǎng)”的概念介紹為新的范式。

Shatzkamer談到了生產(chǎn)性AI及其功能,同時(shí)指出盡管有很多技術(shù)可用,但“尚未完全集成”。

Ramachandran討論了生成模型如何擅長于專業(yè)化和代理系統(tǒng)的擴(kuò)散。

他說:“即使我們在現(xiàn)實(shí)世界中遇到了某些物理局限性,它將在模型,力量和技術(shù)方面開辟新的邊界,從而實(shí)現(xiàn)一種新型的應(yīng)用和思維方式?!?/p>

進(jìn)化的障礙

就當(dāng)前的業(yè)務(wù)限制而言,豪森提到了獲得清潔,一致的數(shù)據(jù)以及從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),例如存儲(chǔ)在PDF中的數(shù)據(jù)。

她說:“我認(rèn)為許多公司都有干凈,一致的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?!?“當(dāng)我們談?wù)摪虢Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí),請考慮您的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)器上的PDF - 哪個(gè)員工手冊是正確的版本?這是任何人猜測。…我認(rèn)為我們應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一些數(shù)據(jù)管理實(shí)踐,我們還沒有應(yīng)用于半結(jié)構(gòu)化,但我相信這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好;這是人們,更少的人,更加準(zhǔn)備的人。

她還指出,有81%的人在基本識字方面掙扎。

大能力

小組還討論了系統(tǒng)如何變得更聰明。

Ramachandran談到了多材檢索,以及系統(tǒng)如何以人類的方式進(jìn)行搜索,并通過一次搜索導(dǎo)致另一種搜索來提高準(zhǔn)確性并產(chǎn)生豐富的結(jié)果。

Shatzkamer討論了長期記憶和上下文窗口以及研究推理功能。

他還提到了量子計(jì)算和監(jiān)督微調(diào)的未來意義。

他說:“看看量子計(jì)算在近地平線上的位置?!?“我認(rèn)為,就AI處理功能而言,這將改變游戲規(guī)則,對嗎?我認(rèn)為現(xiàn)在我們處于一個(gè)更大,更大,更快的世界中,我們一直在努力建立盡可能多的基礎(chǔ)設(shè)施以滿足需求。我認(rèn)為我們認(rèn)為我們會(huì)看到這一趨勢在可預(yù)見的未來中持續(xù)下去。”

至于有監(jiān)督的微調(diào),他說:

“盡管我們已經(jīng)談?wù)撨^監(jiān)督的學(xué)習(xí)……在這個(gè)新的受監(jiān)督的微調(diào)世界中,(您)可以以更有意義的方式來建立人類參與的較小模型。”

Ramachandran建議生成AI達(dá)到臨界質(zhì)量,并有有趣的數(shù)據(jù)并不總是需要大量的LLM。他提供了用戶行為統(tǒng)計(jì)的示例,這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾乎可以為幾乎任何類型的業(yè)務(wù)開辟大量可行的見解,并強(qiáng)調(diào)您不需要大型數(shù)據(jù)中心或許多NVIDIA GPU即可進(jìn)行此類研究。

Shatzkamer評論說,開源社區(qū)在整理所有這些方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。豪森談到了云的權(quán)力下放和由此產(chǎn)生的“混合世界”。

有關(guān)新興技術(shù)的問題

當(dāng)Rus詢問最有趣的新興技術(shù)時(shí),小組成員的回應(yīng)如下。

豪森提出了代理分析。

Shatzkamer討論了有關(guān)效率的運(yùn)營指標(biāo)。

Ramachandran說,他對機(jī)器人技術(shù)和身體AI最著迷。

所有這些都對我們的新AI景觀產(chǎn)生了重大影響。敬請期待,當(dāng)我們觀察到這一切都在全年繼續(xù)發(fā)展時(shí)。

以上是代理系統(tǒng)的組成部分:它是什么樣的?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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