一年前，該公司利用戴爾技術(shù)世界（Dell Tech World）與NVIDIA合作推出了AI工廠產(chǎn)品。現(xiàn)在，它擁有3,000多名AI工廠的各種規(guī)模的客戶，這是Michael Dell所說的“與AI一起進(jìn)行的大型改進(jìn)”的主要驅(qū)動(dòng)力。從我的角度來看，戴爾技術(shù)世界2025年是其中一家公司的重要進(jìn)度報(bào)告，該公司是對(duì)邊緣計(jì)算，AI基礎(chǔ)架構(gòu)的更廣泛重新定義的核心，以及 - 也許最重要的是使企業(yè)AI真實(shí)的過程。

（注意：Dell Technologies是我公司，Moor Insights＆Strategy的顧問客戶。）

在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)施企業(yè)AI

幸運(yùn)的是，戴爾（Dell）高管在DTW 2025上做了很多事情，以表明過去一年中AI工廠周圍的大飛濺不能被視為營銷炒作。該公司幫助這3,000個(gè)客戶啟動(dòng)了無數(shù)的AI項(xiàng)目；根據(jù)該公司的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些舉措中約有四分之三達(dá)到或超出了預(yù)期，其主要指標(biāo)的平均提高了20％至40％。最重要的是，AI工廠（可在您選擇的AMD或Intel口味中）被吹捧為比使用公共云的AI高60％。

與邁克爾·戴爾（Michael Dell）的重要預(yù)測相關(guān)的云表現(xiàn)的比較。他認(rèn)為，所有數(shù)據(jù)中有75％將在不久的將來的某個(gè)時(shí)候在邊緣創(chuàng)建和處理，至關(guān)重要的是，“ AI將遵循數(shù)據(jù)，而不是相反?！痹谶@種情況下，他專注于企業(yè)AI的權(quán)力下放，低潛伏期和缺點(diǎn)。盡管我認(rèn)為大云服務(wù)提供商會(huì)代表自己的效率爭論，但在權(quán)力下放方面，他們卻在唱不同的曲調(diào)。

作為恢復(fù)產(chǎn)品的人，我喜歡潛入處理器規(guī)格，服務(wù)器配置等的細(xì)致細(xì)節(jié)以及DTW 2025上的演示文稿，更不用說鉆取的突破性突破性會(huì)議了，這并不令人失望。從舞臺(tái)上，邁克爾·戴爾（Michael Dell）引用了該公司正在部署的數(shù)據(jù)中心的示例，該示例使用了110,000 GPU并生成了數(shù)萬億個(gè)令牌。確實(shí)，代幣，計(jì)算，數(shù)據(jù)等的指數(shù)增長是一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題。

盡管公司的努力規(guī)模足以令人印象深刻，但我來自戴爾（Dell），這并不是讓我來自世界上頂級(jí)服務(wù)器供應(yīng)商的戴爾（Dell），也是迄今為止最大的存儲(chǔ)空間。給我留下深刻印象的是，邁克爾·戴爾（Michael Dell）和他的中尉似乎比以往任何時(shí)候都更加致力于為客戶一種“輕松”的方式來實(shí)施所有規(guī)模和復(fù)雜性。 （堅(jiān)持這個(gè)想法，因?yàn)槲疑院笤俜祷?。?/p>

顯然，這種方法在現(xiàn)實(shí)世界中為客戶起作用。例如，拉里·菲因史密斯（Larry Feinsmith）的演講是摩根大通（JPMorgan Chase）的全球技術(shù)創(chuàng)新。他吹捧了該銀行與戴爾（Dell）的30年合作伙伴關(guān)系，并談到了戴爾技術(shù)（Dell Technology）每天幫助銀行行動(dòng)100萬億美元的重要性。這些數(shù)字再次令人印象深刻，盡管這是當(dāng)一家巨型科技公司的龐大客戶在這樣的活動(dòng)中登臺(tái)的舞臺(tái)時(shí)，您會(huì)期望這是您所期望的。當(dāng)Feinsmith對(duì)AI有具體時(shí)，它變得更加有趣。他的公司在內(nèi)部向超過200,000人推出了內(nèi)部LLM，就銀行和戴爾而言，有史以來最大的推出。 Feinsmith還引用了他的一位同事說，生成的AI“與我們過去幾百年來所見的任何技術(shù)一樣具有變革性?！?/p>

用AI創(chuàng)建和捕獲價(jià)值

盡管我同意變革性的潛力，但戴爾了解AI的公開秘密更為重要。首席執(zhí)行官說：“這不僅與技術(shù)有關(guān)?！?“這是關(guān)于企業(yè)如何創(chuàng)造和捕獲價(jià)值的?！币赃@種方式，他預(yù)計(jì)未來五年將在AI上進(jìn)行1萬億美元的投資，這將為全球GDP增加15萬億美元。不僅是順便說一句，他認(rèn)為戴爾AI工廠的數(shù)量將從現(xiàn)在數(shù)千人增加到數(shù)百萬。

不出所料，該公司還宣布了許多新硬件，以填充AI工廠和其他數(shù)據(jù)中心。其中包括PowerEdge XE9780和XE9785服務(wù)器的氣冷版本和液體冷卻版本，這些服務(wù)器可支持NVIDIA的192個(gè)Blackwell Ultra GPU，并具有多達(dá)256個(gè)GPU的自定義選項(xiàng)。促進(jìn)冷卻的進(jìn)步（包括直接芯片液體冷卻）可節(jié)省高達(dá)60％的冷卻成本。 (Considering both the direct costs of datacenter power and the longer-term potential for electricity scarcity for power-hungry AI compute, it's no accident that Lenovo, HPE and Dell all talk regularly about the state of their cooling technologies.) There are also PowerEdge XE9712 and (soon) XE7745 servers tooled specifically for AI functions including training, inference and agentic use cases.這些輔助由戴爾（Dell）和NVIDIA的新高密度開關(guān)進(jìn)行補(bǔ)充，這些開關(guān)處理以太網(wǎng)或Infiniband網(wǎng)絡(luò)。

所有這些硬件都得到了一系列服務(wù)的支持。這包括對(duì)AI項(xiàng)目的每個(gè)階段的咨詢，從戰(zhàn)略到實(shí)施到運(yùn)營和擴(kuò)展生產(chǎn)部署的良好點(diǎn)，更不用說有關(guān)安全性和彈性的相關(guān)服務(wù)了。這些伴隨著每個(gè)相關(guān)階段的培訓(xùn)，認(rèn)證和支持，以及專門支持AI工廠和Dell Pro AI工作室的托管服務(wù)列表。簡而言之，戴爾（Dell）投資了支持該基礎(chǔ)架構(gòu)整個(gè)生命周期的客戶，以幫助他們更簡單地實(shí)施AI，并將對(duì)AI用例的想法更快地轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。我耳邊真正的音樂是宣布新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)的消息。正確獲取數(shù)據(jù)一直是您必須為技術(shù)運(yùn)行良好的食用蔬菜雜貨之一。絕對(duì)是我在過去兩年中看到的所有革命中看到的一切都證實(shí)，正確獲取數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都重要，因此我相信這些服務(wù)對(duì)戴爾的許多客戶來說都是真正的差異。

與其詳細(xì)介紹Dell AI數(shù)據(jù)平臺(tái)的公告，不如將您指向上周的同事Matt Kimball的文章。簡短的版本是，戴爾（Dell）將直接或與合作伙伴（合作伙伴）提供巨大的范圍 - 用于大規(guī)模企業(yè)AI部署的服務(wù)器，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)管理和軟件，并提供支持。

利用戴爾提供真正的“解決方案”的優(yōu)勢(shì)

金博爾（Kimball）帖子的主要見解之一是，戴爾（Dell）既建立并超越了其作為基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商的歷史，以向各種規(guī)模的商業(yè)客戶提供完整的AI解決方案?，F(xiàn)在，如果您像我一樣花時(shí)間在技術(shù)營銷上，那么您可能就像我要對(duì)“端到端解決方案”的空白聲稱那樣過敏 - 這個(gè)通常很懶惰的術(shù)語，因?yàn)橹辽僦辽偈莇ot-com泡沫。 （請(qǐng)注意，戴爾本身已經(jīng)足夠避免這種情況了。）但是有時(shí)公司確實(shí)采取了一種實(shí)際上可以解決其業(yè)務(wù)客戶問題的方法，并且以一種全面的方式進(jìn)行。這就是戴爾（Dell）現(xiàn)在為企業(yè)AI所提出的立場。

只需考慮一下公司的優(yōu)勢(shì)即可。數(shù)十年來建造和銷售大鐵硬件？查看。世界一流的供應(yīng)鏈來提供設(shè)備和服務(wù)？最好的之一。提供網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品？是的。客戶PC的機(jī)隊(duì)？杜德，是戴爾。

邁克爾·戴爾（Michael Dell），高管和他們的客戶在演出中談?wù)摰乃羞M(jìn)步都需要用支持AI支持的Dell Technology代替和擴(kuò)大老化基礎(chǔ)設(shè)施。當(dāng)NVIDIA首席執(zhí)行官Jensen Huang通過視頻加入了該活動(dòng)時(shí)，他談到了整個(gè)技術(shù)堆棧在IT歷史上“無疑是最大的平臺(tái)變化”而被重新構(gòu)想的。換句話說，AI固有地驅(qū)動(dòng)了高水平的IT轉(zhuǎn)換和合并，因?yàn)樗枰碌捏w系結(jié)構(gòu)。戴爾（Dell）站在有靈活的選擇中，可以滿足需求，并在任何地方進(jìn)行“任何工作量”。

將其全部關(guān)閉 - 并回到Kimball關(guān)于解決方案的觀點(diǎn) - 是前面提到的數(shù)據(jù)管理和其他服務(wù)產(chǎn)品，這使得在許多不同垂直行業(yè)的客戶中易于消化，這些垂直行業(yè)面臨許多有關(guān)AI的困難問題。公司對(duì)有效合作伙伴關(guān)系的親和力意味著它可以更快地移動(dòng)并涵蓋更多用例。這些產(chǎn)品正是在一家公司內(nèi)和廣泛的客戶群中快速擴(kuò)展AI所需的。

如何在一個(gè)更快的世界中獲勝

對(duì)我來說，人工智學(xué)中的當(dāng)前時(shí)刻就像第二代互聯(lián)網(wǎng)一樣，從技術(shù)和商業(yè)角度來看，事物的增長和變化如此之快，以至于帝國可能立即崛起。如果有的話，今天的變化速度甚至比這更快。邁克爾·戴爾（Michael Dell）這樣認(rèn)為，我同意。

當(dāng)我的業(yè)務(wù)伙伴丹尼爾·紐曼（Daniel Newman）和我在舞臺(tái)上采訪了他時(shí)，戴爾指出了這樣的趨勢(shì)：“由于變化的增加，企業(yè)一直以更快的速度成功或失敗。”他認(rèn)為，人工智能時(shí)代“將比以往任何時(shí)候都更快地分開獲勝和失去公司?！彼€指出，整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)任人面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)之一是新的“出生公司”的興起，這些公司始終納入了人工智能，因此與需要重組所有事物的現(xiàn)任者沒有相同的行李。

也就是說，供應(yīng)商僅通過迎合早期采用者而成為Dell Technologies的規(guī)?！，F(xiàn)在，它已經(jīng)在該領(lǐng)域，幫助具有各種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和AI RERVICENISS的大型，中小型公司采取必要的步驟來擁抱企業(yè)AI。為了提供技術(shù)外部或早期補(bǔ)習(xí)金融服務(wù)行業(yè)的例子，該活動(dòng)包括Lowe's Cio Seemantini Godbole的演講。她談到了這家大零售商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從2018年黑色星期五的網(wǎng)站崩潰開始，一直延伸到目前對(duì)尖端AI的擁抱。 1,700多家商店中的每一個(gè)都有一種迷你數(shù)據(jù)，可以在邊緣收集和處理數(shù)據(jù)（支持邁克爾·戴爾（Michael Dell）的早期點(diǎn)），每個(gè)商店的員工都可以使用“基本上是家庭裝修的Chatgpt”來幫助客戶找到所需的東西。從零售樓層一直到公司總部，已經(jīng)解決了更多的用例。 Lowe's并不是要建立自己的LLM的公司，而是在為客戶更好地為客戶服務(wù)的背景下，與AI領(lǐng)先的智慧。

當(dāng)我們交談時(shí)，我要求邁克爾·戴爾（Michael Dell）反思他的公司（經(jīng)過40多年的經(jīng)營并取得了如此巨大的成功）如何支持AI來改變自己。他對(duì)等式人類方面的關(guān)注對(duì)我來說很突出。他說：“這最終是一項(xiàng)變更管理活動(dòng)。”您必須向您的員工解釋發(fā)生了什么事，為什么很重要。您弄清楚“這對(duì)每個(gè)人，每個(gè)小組以及公司內(nèi)部的每個(gè)活動(dòng)實(shí)際上意味著什么？”然后，您將所有這些應(yīng)用于弄清AI如何幫助公司更好地執(zhí)行其任務(wù)并更加成功。

戴爾的下一步

讓我們確定這是技術(shù)歷史上的關(guān)鍵時(shí)刻。為了利用它，戴爾必須繼續(xù)使企業(yè)AI實(shí)現(xiàn)數(shù)以千計(jì)的其他企業(yè)，消除成本和數(shù)據(jù)管理和復(fù)雜性的障礙，以使AI真正適用于所有這些組織。我相信該公司可能可以做到這一點(diǎn)，但毫無疑問，這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

我現(xiàn)在認(rèn)為，戴爾的真正競爭對(duì)手是大型評(píng)分者，因此戴爾需要考慮如何添加端到端的AI平臺(tái)，或者至少將合作伙伴組合在一起，以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。換句話說，我相信該行業(yè)現(xiàn)在需要在本地版本的Vertex AI，Bedrock或Sagemaker中使用 - 戴爾（Dell）很適合這樣做。

邁克爾·戴爾（Michael Dell）本人認(rèn)為：“我們與全世界（與AI）一起重新構(gòu)想的是很長的路要走，這將需要數(shù)年的時(shí)間?！睂?shí)際上，他認(rèn)為我們處于AI影響的早期階段。他說：“我真的認(rèn)為我們?nèi)蕴幱诓捎们€的前10％?！?“因?yàn)槟_實(shí)看到了一些正在進(jìn)行的公司，但是……很多客戶，他們不確定該如何處理所有這些，如何做，何時(shí)，從哪里開始。”他的公司正在幫助他們解決數(shù)據(jù)處理，存儲(chǔ)，計(jì)算，隱私，安全性，模型選擇等所有棘手問題，以解決相關(guān)用例，從“一口尺寸的零件中，在零售商店或電信蜂窩基地內(nèi)部或在您的PC中的小型餐廳或在PC中的小型餐廳或在這些大規(guī)模的培訓(xùn)模型中都可以使用?！奔?xì)節(jié)沒有終點(diǎn)。

請(qǐng)注意，其他非常聰明，非常紀(jì)律，運(yùn)營良好的公司也將自己應(yīng)用于這些活動(dòng)的一些重疊集或子集。正如我上面說的那樣，在所有這些人中，我懷疑戴爾技術(shù)可能與高標(biāo)準(zhǔn)的碰撞課程，這對(duì)企業(yè)AI的方式具有既得利益。戴爾（Dell）的獨(dú)特之處在于，從客戶端計(jì)算企業(yè)邊緣到CSP到企業(yè)數(shù)據(jù)中心。高級(jí)標(biāo)準(zhǔn)并沒有這樣做 - 但是AWS，Microsoft，Google和該行業(yè)的其他公司都具有自己的優(yōu)勢(shì)。

無論如何，該公司的創(chuàng)始人似乎都準(zhǔn)備再次“打得不錯(cuò)但勝利”，這是他暢銷書的標(biāo)題。他稱當(dāng)前時(shí)刻為“也許是我經(jīng)歷過的我們行業(yè)中最激動(dòng)人心的時(shí)刻”。他看到了一個(gè)“跳到前進(jìn)的機(jī)會(huì)之窗”，并且不想錯(cuò)過他的公司或客戶。

我認(rèn)為現(xiàn)在宣布許多長期贏家和失敗者還為時(shí)過早。 NVIDIA是一個(gè)簡單的電話，但是有太多的未知數(shù)無法確切地說出Dell，AWS，IBM以及Openai和Microsoft以及Anthropic和Meta以及其余的（如此眾多不同的公司從不同角度面臨這些挑戰(zhàn)）。但是，基于我所看到的一切，包括今年戴爾技術(shù)世界的所有有力證據(jù)，我必須認(rèn)為戴爾是一個(gè)明智的選擇。

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