現(xiàn)在，團(tuán)隊(duì)的任務(wù)是同步多個(gè)組件（存儲(chǔ)系統(tǒng)，流管道，推理運(yùn)行時(shí)間，矢量數(shù)據(jù)庫(kù)和編排層），以實(shí)現(xiàn)單個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的工作流程。這種復(fù)雜性正在阻礙部署并升級(jí)成本。

龐大的數(shù)據(jù)斷言，它具有答案：其新揭開的統(tǒng)一“ AI操作系統(tǒng)”，將存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)管理和代理編排合并為一個(gè)平臺(tái)。這個(gè)想法很有吸引力，但是在一個(gè)越來(lái)越傾向于開放的可組合系統(tǒng)的市場(chǎng)中，Vast的緊密整合模型引起了重大關(guān)注。

Vast的統(tǒng)一AI方法

廣闊的，主要是用于高性能存儲(chǔ)解決方案的著名，正在大膽地躍升技術(shù)階梯。該公司的AI操作系統(tǒng)將存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，啟用向量的數(shù)據(jù)庫(kù)和奇異集成平臺(tái)內(nèi)的本機(jī)代理編排引擎團(tuán)結(jié)起來(lái)。

該命題是清晰的：將AI基礎(chǔ)架構(gòu)統(tǒng)一到能夠在云，邊緣和本地設(shè)置上運(yùn)行的單個(gè)控制平面。此方法旨在簡(jiǎn)化部署過(guò)程，刪除集成問(wèn)題并減少AI活動(dòng)中的延遲。

該平臺(tái)包括一個(gè)用于部署AI代理的運(yùn)行時(shí)，用于創(chuàng)建代理管道的低代碼接口以及根據(jù)數(shù)據(jù)位置和GPU可用性管理計(jì)算任務(wù)的聯(lián)合數(shù)據(jù)層。對(duì)于努力應(yīng)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施分裂的企業(yè)，這可能會(huì)大大降低投機(jī)時(shí)間和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。

開放的挑戰(zhàn)

AI基礎(chǔ)設(shè)施部門的開放性和互操作性逐漸塑造。大多數(shù)公司團(tuán)隊(duì)都在適應(yīng)性的框架上建造。模塊化工具允許根據(jù)特定需求和現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)投資等組件組合，例如獵犬，矢量數(shù)據(jù)庫(kù)，嵌入模型和代理框架。在迅速改變的企業(yè)AI設(shè)置中，此策略是有道理的。

廣闊采用了一種獨(dú)特的方法，假定公司將在單個(gè)提供商下集中這些方面。這個(gè)前提有風(fēng)險(xiǎn)。靈活性而不是統(tǒng)一性，近期標(biāo)志著AI工具場(chǎng)景。盡管廣大支持S3，Kafka和SQL等標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，但其更深層次的集成點(diǎn)，尤其是與代理編排有關(guān)的，仍然是專有的。

NVIDIA依賴問(wèn)題

VAST的策略似乎與Nvidia的生態(tài)系統(tǒng)密切相關(guān)。該公司在公告中強(qiáng)調(diào)了其在GPU豐富的環(huán)境中的基礎(chǔ)設(shè)施部署，例如Coreweave和領(lǐng)先的HyperScalers。它的VLLM支持（用于NVIDIA硬件優(yōu)化的高性能推理引擎）并專注于GpuDirect風(fēng)格的優(yōu)化，這非常依賴Nvidia的體系結(jié)構(gòu)。

這本質(zhì)上不是負(fù)面的。畢竟，NVIDIA主導(dǎo)著企業(yè)AI基礎(chǔ)架構(gòu)。但是，這可能會(huì)限制VAST對(duì)探索AMD Instinct，Intel Gaudi或AWS Trainium等替代加速器的公司的呼吁。它還引入了與Nvidia的產(chǎn)品的重疊。

隨著NVIDIA啟動(dòng)企業(yè)AI，NIMS和Dynamo，芯片制造商實(shí)質(zhì)上是提供自己的AI操作系統(tǒng)，使寬闊的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)能夠提供可比的功能。一些用戶可能更喜歡將NVIDIA的軟件套件與頂級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)工具配對(duì)。

盡管目前似乎與NVIDIA的AI方法保持一致，但情況并非總是如此。當(dāng)詢問(wèn)其與NVIDIA生態(tài)系統(tǒng)的聯(lián)系時(shí)，廣大的回答是通過(guò)匿名發(fā)言人回答說(shuō)：“我們始終強(qiáng)調(diào)，我們的軟件堆棧支持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并滿足客戶的需求。這意味著我們旨在從包括NVIDIA，AMD，AMD，AMD，以及其他客戶的各種供應(yīng)商那里獲得的硬件合格?！?/p>

競(jìng)爭(zhēng)格局

Vast通過(guò)全面解決AI基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)努力超越常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。然而，這也使其與擁有更強(qiáng)大的應(yīng)用程序?qū)由鷳B(tài)系統(tǒng)和更有針對(duì)性的存儲(chǔ)策略的供應(yīng)商直接競(jìng)爭(zhēng)。由于廣泛的競(jìng)爭(zhēng)與更模塊化的方法競(jìng)爭(zhēng)，因此找到與廣泛引入的直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是具有挑戰(zhàn)性的。

Enterprise AI基礎(chǔ)設(shè)施中的大部分動(dòng)力源于將頂級(jí)功能結(jié)合到NVIDIA所指的“ AI工廠”中。領(lǐng)先的OEM遵循NVIDIA的領(lǐng)導(dǎo)，Dell Technologies最近宣布其AI Factory 2.0。這使公司可以部署經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)保留使用最佳數(shù)據(jù)管理工具進(jìn)行目標(biāo)工作負(fù)載的能力。

像WEKA這樣的最先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施公司在AI工廠的建設(shè)上，正在合并以AI為中心的高級(jí)功能，例如其最近推出的增強(qiáng)記憶網(wǎng)格。此功能通過(guò)利用其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)作為GPU的鍵值緩存的擴(kuò)展，提供了LLM中PER-GPU上下文窗口的無(wú)縫擴(kuò)展。

在另一個(gè)極端情況下，像IBM這樣的公司正在使用諸如WATSONX編排工具之類的工具來(lái)推動(dòng)企業(yè)安全的代理AI的限制，并在其最近的IBM Think Think Client Conference上揭幕。

IBM的方法支持一個(gè)開放，支持NVIDIA和更開放的Llamastack框架的代理框架，同時(shí)平穩(wěn)地集成到了幾乎所有企業(yè)AI環(huán)境中。

在這個(gè)迅速發(fā)展的領(lǐng)域中，還有許多其他實(shí)例。

分析師的觀點(diǎn)

將其新的AI OS定位為“思維機(jī)器的OS”無(wú)疑是雄心勃勃的。該平臺(tái)應(yīng)對(duì)真正的市場(chǎng)需求：減少了供應(yīng)商的復(fù)雜性并消除了AI基礎(chǔ)設(shè)施中的整合障礙。對(duì)于在龐大的GPU量表上運(yùn)作的實(shí)體，具有嚴(yán)格的控制需求，例如在龐大的專業(yè)GPU云提供商中取得了早期成功，這種方法將被證明是有益的。

VAST的AI操作系統(tǒng)反映了越來(lái)越多的認(rèn)可，即AI基礎(chǔ)設(shè)施需要基本的建筑轉(zhuǎn)變。該公司正在做出可靠的嘗試，以從頭開始構(gòu)建這一基礎(chǔ)。對(duì)于在企業(yè)規(guī)模上尋求對(duì)AI數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)一控制的組織，它可能代表了一個(gè)引人注目的選擇。

但是，對(duì)于更廣泛的市場(chǎng)，尤其是那些重視開放式框架，多供應(yīng)商適應(yīng)性或模塊化創(chuàng)新的市場(chǎng)，Vast的策略似乎過(guò)于限制。該平臺(tái)將需要Swift開發(fā)來(lái)整合外部代理框架，MCP等新興標(biāo)準(zhǔn)以及使企業(yè)保留其當(dāng)前的編排投資的集成途徑。廣泛的聲稱它將跟隨市場(chǎng)。

如果廣大能夠在保持建筑一致性的同時(shí)打開其生態(tài)系統(tǒng)，則可以在企業(yè)AI基礎(chǔ)架構(gòu)的新類別中開發(fā)。但是成功遠(yuǎn)非保證。當(dāng)前的市場(chǎng)趨勢(shì)比合并更有利于靈活性，但是這種傾向可能會(huì)隨著時(shí)間而變化。

盡管企業(yè)在采用VAST的新解決方案時(shí)可能會(huì)謹(jǐn)慎，但該公司正在實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的長(zhǎng)期賭注。今天，許多客戶將發(fā)現(xiàn)廣大企業(yè)（AI OS）提供的價(jià)值，該清單將隨著時(shí)間的推移而擴(kuò)展。

幾乎所有技術(shù)轉(zhuǎn)變都會(huì)導(dǎo)致鞏固，AI預(yù)計(jì)將遵循相同的路線。大量進(jìn)入了早期，聲稱擁有第一步的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于一家雄心勃勃的公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)強(qiáng)大的舉動(dòng)，值得一提的是不斷發(fā)展。

披露：史蒂夫·麥克道爾（Steve McDowell）是一名行業(yè)分析師，NAND Research是一家行業(yè)分析師公司，與許多技術(shù)公司（包括大量數(shù)據(jù)，Dell Technologies，IBM，WEKA）一起從事或從事研究，分析和咨詢服務(wù)。麥克道威爾先生沒(méi)有與提到的任何公司保持任何股權(quán)職位。

以上是巨大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)了企業(yè)AI工廠的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！