我們對(duì)今年使用LLM的快速進(jìn)步非常熱情，剩下的一些障礙和瓶頸往往會(huì)迷失在洗牌中。

與所有先前的技術(shù)一樣，公司必須以正確的方式介紹一個(gè)AI項(xiàng)目。我聽(tīng)到的方式說(shuō)，新的工作流和工具需要對(duì)公司的幫助，而不是障礙。

我們經(jīng)常將其作為生產(chǎn)力問(wèn)題進(jìn)行討論 - 如果正確提出的話，新項(xiàng)目將幫助工人提高生產(chǎn)力，自信和最重要的工作。如果做得不好，它可能會(huì)以低生產(chǎn)率弄清楚它們，并實(shí)際上抑制需要完成的工作。

讓我們談?wù)勎以?025年開(kāi)始時(shí)在面板和AI行業(yè)的采訪中聽(tīng)到的一些具體問(wèn)題。

缺乏買入和熱情

這是AI遵循所有其他先前技術(shù)的另一種方式。是的，這是一項(xiàng)更強(qiáng)大的技術(shù)，實(shí)施更具多功能性，但是您仍然需要利益相關(guān)者的買入。否則，您將從弱點(diǎn)的位置開(kāi)始，這是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)斗。

這個(gè)談?wù)摮Ｒ?jiàn)挑戰(zhàn)的替代作品使用“低用戶采用”一詞，這基本上意味著人們不選擇使用新的AI工具或系統(tǒng)。

對(duì)于企業(yè)AI來(lái)說(shuō)，這本身就是一個(gè)核心問(wèn)題。

過(guò)于廣泛的指示

假設(shè)公司中的某人命令所有人立即“將所有內(nèi)容都移至AI”。

這有一些潛在的問(wèn)題。首先，對(duì)于這些指令的含義缺乏清晰度。在部門內(nèi)部，也可能會(huì)有很多重疊和多余的努力以及混亂。

最好創(chuàng)建一個(gè)詳細(xì)的戰(zhàn)略計(jì)劃，然后從那里開(kāi)始。

缺乏支持和維護(hù)

在某些方面，創(chuàng)建主動(dòng)性比管理更容易。

這就是下一個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)的地方 - 假設(shè)某人內(nèi)部或供應(yīng)商已經(jīng)夢(mèng)dream以求并構(gòu)建了某種AI程序，但是由于生產(chǎn)中，采用和使用存在問(wèn)題。用戶有疑問(wèn) - 這些通常是前線人員使用工具來(lái)進(jìn)行重要的業(yè)務(wù)流程。

您要去誰(shuí)來(lái)解決這些問(wèn)題？

如果每個(gè)部門都說(shuō)“這不是我們的問(wèn)題”，那么您手上就有棘手的情況。

因此，這是其他要注意的事情：不僅在初始階段中的支持，而且隨著AI系統(tǒng)成為工作流程和業(yè)務(wù)流程的一部分，后來(lái)支持。

人工智能代理商和人類替代者

這個(gè)問(wèn)題始于一個(gè)大問(wèn)題 - AI代理會(huì)取代人類嗎？

您可以從比爾·蓋茨（Bill Gates）那里查看此意見(jiàn)，他建議在大多數(shù)事情上升，我們就“不需要人類”。

蓋茨談到人類倡議時(shí)說(shuō)：“我們會(huì)為自己保留一些事情?！?“但是，在制作事物，移動(dòng)事物和種植食物方面，隨著時(shí)間的流逝，這些將基本上解決問(wèn)題。”

有關(guān)更多信息，您可以收聽(tīng)我最喜歡的播客之一，即與納撒尼爾·惠特莫爾（Nathaniel Whittemore）一起的AI Daily Ship。

Whittemore正在與Nufar Gaspar交談，并建議AI代理人固有地取代了人類。換句話說(shuō)，由于它們是如此自然的能力，因此公司很容易將它們插入并擺脫以前從事這項(xiàng)工作的人。

他說(shuō)：“我認(rèn)為，至少在人們對(duì)他們的看法方面，代理人本質(zhì)上比增強(qiáng)更具替代方式。” “目前，您知道，對(duì)于代理商，公司正在尋找的投資回報(bào)率是，'他們可以比我們的人民更便宜，高效，更快地做一件事情嗎？''''

他指出，公司可能會(huì)選擇重新投資人的潛力。

他補(bǔ)充說(shuō)：“沒(méi)有說(shuō)的是公司將如何選擇使用這些新的效率提高?！?“他們是要削減員工，還是要重新投資人們的時(shí)間，這些時(shí)間現(xiàn)在已經(jīng)在這樣的進(jìn)一步增長(zhǎng)中釋放了？您知道，每個(gè)公司都必須做出這些決定?！?/p>

AI理論作為輔助理論與代理替代者的現(xiàn)實(shí)之間的差距是任何公司的巨大潛在問(wèn)題。

AI洗

這是一個(gè)不同的問(wèn)題，與公司集成無(wú)關(guān)，并且與品牌和公司聲譽(yù)無(wú)關(guān)。

基本思想是，在采用AI方面，公司必須是真誠(chéng)的，而不僅僅是為這種主動(dòng)性提供口頭服務(wù)。這是幾年前Sujai Hajela的一些關(guān)于該主題的福布斯?，F(xiàn)在很多仍然適用。 （這更多來(lái)自CNN）。

“ AI Washing”是其他任何事物的代名詞，例如綠色洗滌，公司可能聲稱自己比它們更生態(tài)。這只是避免這種不匹配的最佳做法，而公司可能不會(huì)“實(shí)踐他們宣講的內(nèi)容”的想法。

忽略AI倫理

一次又一次地，我們看到公司在沒(méi)有考慮事物道德的情況下繼續(xù)前進(jìn) - 偏見(jiàn)，隱私問(wèn)題等。

科技界的最高數(shù)字警告不要將道德從方程式排除在外。這包括Bill Gates和Elon Musk在AI革命的早期，以及最近在警告AI與隱私和人類數(shù)據(jù)所有權(quán)的交匯處的其他聲音。

缺乏網(wǎng)絡(luò)安全

AI系統(tǒng)還需要以安全的方式使用。

回到播客，惠特莫爾（Whittemore）談到了符合HIPAA和歐洲GDPR等標(biāo)準(zhǔn)的符合。所有這些在AI實(shí)施和設(shè)計(jì)中同樣重要。

缺乏良好的政策

簡(jiǎn)而言之，公司需要一個(gè)良好的路線圖才能取得成功。

同樣，AI在其范圍上是獨(dú)一無(wú)二的，但在企業(yè)應(yīng)采用的某些最佳實(shí)踐中并不獨(dú)特。沒(méi)有一個(gè)良好的計(jì)劃，任何事情都沒(méi)有效果，因此公司應(yīng)確保以具體且可確定的方式將AI納入其業(yè)務(wù)計(jì)劃。

目前，這就是：在企業(yè)采用AI時(shí)，請(qǐng)考慮這些常見(jiàn)的建議。

以上是企業(yè)中AI計(jì)劃的8個(gè)主要問(wèn)題的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！