許多企業(yè)都陷入了概念驗證煉獄中 - 吹捧數(shù)十名飛行員，但沒有部署。根據(jù)柯林斯的說法，POC和生產之間的差距比大多數(shù)領導者預期的要大得多。她解釋說：“這不是線性的?！?“這是指數(shù)的。”

她的建議是，業(yè)務領導者必須“停止試圖沸騰海洋”。相反，他們需要從一個或兩個高價值的內部用例開始。專注于AI可以安靜而迅速地取得成功的工作流程，而不是面向客戶的實驗，這些實驗會在技術準備就緒之前冒險品牌權益。

而且，也許最重要的是，柯林斯對衡量的構建所說的話。她指出：“從一開始就需要計劃投資回報率，而不是在最后進行翻新。”

人工智能準備始于人們

在任何AI部署中，最被低估的變量也許是人?？铝炙箯娬{了企業(yè)范圍內的AI素養(yǎng)的重要性，尤其是在企業(yè)執(zhí)行團隊中。她說：“投資高管AI識字的公司在財務上的表現(xiàn)優(yōu)于同齡人40％?！?/p>

盡管柯林斯沒有提到她引用的確切研究，但這是其他一些研究支持的斷言。例如，一項麻省理工學院CISR研究發(fā)現(xiàn)，高級企業(yè)AI的公司（通常將AI素養(yǎng)作為關鍵組成部分）優(yōu)先于財務績效的同行。

對于柯林斯來說，AI的采用更多是關于舒適，自信和背景，而不是關于建立基礎設施的崇高渴望。盡管越來越多地談論AI疲勞，但Collins認為，這種疲勞的大部分源于AI的使用方式不大。當AI不提供轉型時（僅用于刮掉一秒鐘的任務時）失去了興趣。這意味著必須感受到AI的承諾，而不僅僅是銷售。

前進的道路：帶護欄的自主權

隨著AI變得更有能力做出決策，企業(yè)將需要更強大的治理模型才能匹配。關于人工智能安全的擔憂已經在歷史悠久的地方，世界經濟論壇指出：“越來越多的人工智能代理人會引入巨大的機會和相當大的風險。如果沒有適當?shù)谋O(jiān)督，這種系統(tǒng)可能會以意想不到的方式行事，甚至破壞預期的目標。” OECD AI天文臺的2024年政策報告還詳細介紹了自主AI系統(tǒng)如何挑戰(zhàn)現(xiàn)有的治理框架并增加了緩解風險策略的緊迫性，尤其是當這些系統(tǒng)開始獨立運行時。

盡管有些人經常將AI治理視為創(chuàng)新阻滯劑，但柯林斯將其描述為“戰(zhàn)略推動者”。她在NTT數(shù)據(jù)的團隊還開發(fā)了一個“回報矩陣”，以幫助客戶確定從哪里開始，如何使價值與可行性保持一致以及最大的陷阱所在。

柯林斯說：“這不是要等到所有數(shù)據(jù)完美之前等待?！?“這是關于知道數(shù)據(jù)的哪些部分足夠好，現(xiàn)在可以開始捕獲價值，并朝著其余的方向發(fā)展。”

未來

從所有跡象來看，Enterprise AI的未來將不會由下一個病毒聊天機器人演示或Shiny新應用程序決定。它將安靜地展開 - 在工作流程內，在儀表板后面，AI停止等待說明，并真正開始獨立工作。

柯林斯還敦促謹慎，并指出，如果有人告訴您，他們知道AI在五年內會是什么樣，他們要么對您撒謊，要么試圖向您出售東西。盡管如此，她仍然對我們的前進方向保持清醒：“每一個新的增量發(fā)展都將以釋放新機會的方式解開新問題。”那就是未來的企業(yè)AI似乎正在朝著邁進。

以上是NTT Data的AI負責人說，Enterprise AI正朝著自治的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網其他相關文章！