介紹

Apache氣流是數(shù)據(jù)編排的關(guān)鍵組成部分，并以其處理復(fù)雜的工作流程和自動化數(shù)據(jù)管道的能力而聞名。許多組織因其靈活性和強(qiáng)大的安排功能而選擇了它。但是，隨著數(shù)據(jù)需求的變化，氣流缺乏可擴(kuò)展性，實(shí)時處理功能和設(shè)置復(fù)雜性可能會導(dǎo)致探索其他選項(xiàng)。本文深入研究氣流替代方案，突出其特征，優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用，以幫助您為數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)要求做出明智的決定。

目錄

• 介紹
• 什么是Apache氣流？
• 氣流如何用于數(shù)據(jù)編排？
• 數(shù)據(jù)編排的前7個氣流替代方案
  • 1?？h
  • 2。達(dá)格斯特
  • 3。Luigi
  • 4。kubeflow
  • 5
  • 6.法師AI
  • 7。Kedro
• 結(jié)論

什么是Apache氣流？

Apache Airflow是一個開源平臺，用于編程編寫，編寫，調(diào)度和監(jiān)視管道。用戶可以將工作流定義為以線性/并行方式處理或兩者組合處理的任務(wù)的DAG。氣流對復(fù)雜的任務(wù)和數(shù)據(jù)處理是有益的，因?yàn)樗梢酝ㄟ^插件容易擴(kuò)展，支持調(diào)度，并且在其基礎(chǔ)上具有良好的監(jiān)視系統(tǒng)。

氣流如何用于數(shù)據(jù)編排？

氣流通常用于數(shù)據(jù)處理，因?yàn)樗瞄L處理復(fù)雜的調(diào)度和相互依賴性。在事件驅(qū)動的工作流程中，用戶可以使用Python代碼來定義任務(wù)和依賴項(xiàng)，從而使用戶可以控制程序如何流動。AirFlow的調(diào)度程序負(fù)責(zé)基于處方頻率或與其他事件相關(guān)的任務(wù)執(zhí)行任務(wù)，并且Web UI可以監(jiān)視頂級dag dag dag dag概念的能力。此功能對于管理任何ETL過程，數(shù)據(jù)集成以及涉及數(shù)據(jù)的其他相關(guān)過程至關(guān)重要。

但是，氣流具有某些限制，需要探索其他選項(xiàng)。

• 設(shè)置和維護(hù)的復(fù)雜性：氣流可能很復(fù)雜，需要大量精力，尤其是在管理許多工作流程時。
• 可伸縮性問題：氣流可以管理許多任務(wù)，但可能會在沒有大量調(diào)整和資源的情況下遇到廣泛的工作流程。
• 缺乏實(shí)時處理：氣流主要用于處理批處理處理，由于缺乏實(shí)時處理能力，因此可能不是實(shí)時數(shù)據(jù)處理要求的理想選擇。
• 對動態(tài)工作流的支持有限：有限的幫助可以用于氣流中的動態(tài)工作流，這通常使管理挑戰(zhàn)性的任務(wù)圖。
• 對Python的依賴：盡管Python允許進(jìn)行可自定義的工作流程，但它可能會阻礙缺乏Python熟練程度的團(tuán)隊(duì)。

因此，這些限制強(qiáng)調(diào)了研究不同工具的必要性，這些工具可以提供更直接的設(shè)置，提高的可伸縮性，實(shí)時處理能力或針對特定要求定制的其他功能。

數(shù)據(jù)編排的前7個氣流替代方案

現(xiàn)在，讓我們查看一些用于數(shù)據(jù)編排的氣流替代方案。

1。縣

Perfect是一個當(dāng)代工具，用于精心策劃工作流程，以簡化數(shù)據(jù)管道的創(chuàng)建和控制。它提供了混合的執(zhí)行模型，使工作流可以在本地計算機(jī)或托管云設(shè)置上操作。這種氣流替代方案以其專注于簡單性，可見性和彈性而聞名，這是數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的引人注目的選擇。

關(guān)鍵功能

• 混合執(zhí)行：支持本地或云中運(yùn)行工作流程。
• 易用性：用戶友好的接口和簡單的API定義工作流程。
• 可觀察性：實(shí)時監(jiān)視和記錄工作流執(zhí)行。
• 容錯：自動檢索和故障處理以確?？煽康墓ぷ髁鲌?zhí)行。
• 靈活的調(diào)度：高級調(diào)度選項(xiàng)，以滿足各種工作流程的需求。
• 可擴(kuò)展性：與許多數(shù)據(jù)源，存儲和其他工具集成。

用例

• ETL管道：Perfect的網(wǎng)格執(zhí)行模型和容錯使其成為必須在本地機(jī)器和云環(huán)境上運(yùn)行的ETL管道的理想選擇。
• 數(shù)據(jù)集成：縣的實(shí)時監(jiān)視和可觀察性有益于整合和轉(zhuǎn)換多個來源的數(shù)據(jù)。
• 復(fù)雜的工作流程：其靈活的調(diào)度和易于使用的接口簡化了復(fù)雜的工作流和依賴關(guān)系的管理。

定價模型

• 免費(fèi)層：包括基本功能，例如perfect Cloud或Prefect Server，用于本地執(zhí)行。
• 團(tuán)隊(duì)：每月用戶起價為49美元。包括增強(qiáng)監(jiān)控，警報和支持等其他功能。
• 業(yè)務(wù)：高級功能和托管云服務(wù)的自定義定價。聯(lián)系縣以獲取詳細(xì)信息。

在此處查看州長

2。達(dá)格斯特

DAGSTER是一個旨在開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)編排器。該氣流替代方案提供了一種類型安全的編程模型，并與現(xiàn)代數(shù)據(jù)工程工具很好地集成在一起。 Dagster的數(shù)據(jù)質(zhì)量和血統(tǒng)有助于確保數(shù)據(jù)工作流的可靠性和可追溯性。

關(guān)鍵功能

• 類型安全編程：通過類型注釋確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
• 數(shù)據(jù)譜系：通過工作流程跟蹤數(shù)據(jù)流以提高可追溯性。
• 模塊化：鼓勵可重復(fù)使用的模塊化管道組件。
• 集成：與各種數(shù)據(jù)工程工具和平臺兼容。
• 監(jiān)視和調(diào)試：用于監(jiān)視和調(diào)試工作流程的內(nèi)置工具。
• 可伸縮性：旨在有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)工作流程。

用例

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：達(dá)格斯特（Dagster）對類型的安全編程和數(shù)據(jù)譜系的關(guān)注對維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和可追溯性至關(guān)重要的項(xiàng)目有幫助。
• 模塊化數(shù)據(jù)應(yīng)用程序：Dagster非常適合開發(fā)和維護(hù)模塊化和可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，以一種安全的方法支持復(fù)雜的工作流程。
• 監(jiān)視和調(diào)試：其內(nèi)置監(jiān)視和調(diào)試工具對需要確?？煽亢涂煽康臄?shù)據(jù)處理的團(tuán)隊(duì)有益。

定價模型

• 免費(fèi)層：開源版本免費(fèi)使用。包括用于數(shù)據(jù)編排和監(jiān)視的核心功能。
• 企業(yè)：定價根據(jù)要求而變化。聯(lián)系dagster獲取報價。包括其他企業(yè)功能，支持和SLA。

在這里查看dagster

另請閱讀：掌握數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程：逐步指南

3。Luigi

Luigi是由Spotify開發(fā)的，是一個Python軟件包，可幫助建立批處理作業(yè)的復(fù)雜管道。它處理依賴關(guān)系解決，工作流程管理，可視化和故障恢復(fù)。該氣流替代方案特別適合需要順序執(zhí)行并具有復(fù)雜依賴性的任務(wù)。

關(guān)鍵功能

• 依賴關(guān)系管理：自動解決并管理任務(wù)依賴關(guān)系。
• 工作流可視化：提供可視化工作流程及其狀態(tài)的工具。
• 故障恢復(fù)：內(nèi)置機(jī)制來處理任務(wù)失敗和檢索。
• 順序執(zhí)行：針對需要任務(wù)順序運(yùn)行的工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。
• 可擴(kuò)展性：支持與各種數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)的集成。
• 開源：在Apache許可證2.0下免費(fèi)使用和修改。

用例

• 批處理處理：Luigi適合處理涉及復(fù)雜依賴關(guān)系管理和順序執(zhí)行的批處理處理任務(wù)。
• 數(shù)據(jù)管道管理：此工具非常適合監(jiān)督和顯示復(fù)雜的數(shù)據(jù)管道，這些數(shù)據(jù)管道具有許多在廣泛的數(shù)據(jù)處理情況下常見的階段和依賴項(xiàng)。
• 故障恢復(fù)：當(dāng)需要自動處理和恢復(fù)任務(wù)失敗以保持工作流程一致性時，這是有益的。

定價模型

• 免費(fèi)層：開源并免費(fèi)使用。包括用于構(gòu)建和管理管道的核心功能。
• 付費(fèi)層：路易吉沒有正式的付費(fèi)層；組織可能會產(chǎn)生與基礎(chǔ)架構(gòu)和維護(hù)有關(guān)的成本。

在這里查看Luigi

4。kubeflow

KubeFlow是一個免費(fèi)的平臺，用于在Kubernetes中執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)過程。該氣流替代方案提供了創(chuàng)建，協(xié)調(diào)，啟動和管理可自適應(yīng)和可轉(zhuǎn)讓的ML任務(wù)的資源。 KubeFlow與Kubernetes的集成使其成為已經(jīng)使用Kubernetes管理容器的團(tuán)隊(duì)的理想選擇。

關(guān)鍵功能

• Kubernetes集成：利用Kubernetes來用于容器編排和可擴(kuò)展性。
• ML工作流支持：提供用于管理ML管道的專用工具。
• 可移植性：確保工作流可以在任何kubernetes群集上運(yùn)行。
• 可伸縮性：旨在處理大型機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。
• 模塊化：由可互操作的組件組成，可以獨(dú)立使用。
• 社區(qū)和生態(tài)系統(tǒng)：強(qiáng)大的社區(qū)支持和與其他ML工具和圖書館的集成。

用例

• 機(jī)器學(xué)習(xí)管道：KubeFlow在Kubernetes上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)過程，涵蓋了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到建模開發(fā)和部署的任務(wù)。
• 可擴(kuò)展的ML工作流：非常適合需要在廣泛的Kubernetes群集上擴(kuò)展其ML任務(wù)的公司。
• ML模型部署：提供用于在生產(chǎn)設(shè)置中部署和監(jiān)督ML模型的資源，以確?？蓴U(kuò)展性和靈活性。

定價模型

• 免費(fèi)層：開源并免費(fèi)使用。包括用于管理Kubernetes上ML工作流程的核心工具。
• 基礎(chǔ)架構(gòu)成本：在云服務(wù)或Kubernetes集群上運(yùn)行KubeFlow的成本因云提供商和使用而有所不同。

在這里查看Kubeflow

另請閱讀：使用KubeFlow了解工作流程管理

5

Flyte是一個平臺，可為關(guān)鍵任務(wù)活??動至關(guān)重要的復(fù)雜數(shù)據(jù)和ML過程自動化工作流程。該氣流替代方案提供了Kubernetes本機(jī)的解決方案，該解決方案側(cè)重于可擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)質(zhì)量和生產(chǎn)力。 Flyte強(qiáng)調(diào)能夠復(fù)制和審計工作，這對于需要遵守嚴(yán)格合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的公司來說，它是最佳選擇。

關(guān)鍵功能

• Kubernetes-native ：利用Kubernetes用于容器編排和可擴(kuò)展性。
• 可伸縮性：旨在處理大規(guī)模的工作流和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過嚴(yán)格的驗(yàn)證和監(jiān)視確保高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 可重復(fù)性：促進(jìn)可重復(fù)的工作流以維持?jǐn)?shù)據(jù)處理和ML培訓(xùn)一致性。
• 可審核性：提供詳細(xì)的日志和跟蹤，以進(jìn)行合規(guī)性和審計目的。
• 模塊化體系結(jié)構(gòu)：允許獨(dú)立或結(jié)合使用各種組件。

用例

• 復(fù)雜的數(shù)據(jù)工作流程：Flyte適合管理需要高可擴(kuò)展性和嚴(yán)格數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的復(fù)雜，關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)工作流程。
• 機(jī)器學(xué)習(xí)：支持可擴(kuò)展的ML管道，專注于可重復(fù)性和可審核性，使其非常適合具有嚴(yán)格合規(guī)性要求的組織。
• 數(shù)據(jù)處理：對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理任務(wù)有效，Kubernetes-native Solutions提供了性能優(yōu)勢。

定價模型

• 免費(fèi)層：開源并免費(fèi)使用。包括用于工作流程和管理的核心功能。
• 企業(yè)：用于其他企業(yè)功能，支持和服務(wù)的自定義定價。有關(guān)詳細(xì)信息，請聯(lián)系Flyte。

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6.法師AI

Mage AI是一個綜合的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，可以從頭到尾更輕松地創(chuàng)建，啟動和跟蹤ML模型。它提供了圖形工作流程接口，并與不同的數(shù)據(jù)源和工具無縫連接。這種氣流替代方案使機(jī)器學(xué)習(xí)可訪問和可擴(kuò)展，從而提供數(shù)據(jù)預(yù)處理，模型培訓(xùn)和部署功能。

關(guān)鍵功能

• 視覺接口：用于設(shè)計ML工作流程的直觀拖放接口。
• 數(shù)據(jù)集成：與各種數(shù)據(jù)源和工具的無縫集成。
• 端到端ML ：支持從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的整個ML生命周期。
• 可伸縮性：旨在按增加數(shù)據(jù)和計算要求擴(kuò)展。
• 監(jiān)視和管理：生產(chǎn)中ML模型的實(shí)時監(jiān)控和管理。
• 用戶友好型：具有不同專業(yè)知識水平的用戶可以訪問。

用例

• 端到端ML開發(fā)：Mage AI是為端到端機(jī)器學(xué)習(xí)過程創(chuàng)建的，處理數(shù)據(jù)預(yù)處理，模型部署和監(jiān)視。
• Visual Workflow設(shè)計：非常適合使用視覺界面設(shè)計和管理機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程而無需大量編碼的用戶。
• 可伸縮性：適用于增加數(shù)據(jù)和計算要求的縮放ML模型和工作流程。

定價模型

• 免費(fèi)層：包括機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程管理的基本功能。
• 專業(yè)：定價為每月每月49美元。包括其他功能和支持。
• 企業(yè)：高級功能，專用支持和企業(yè)功能的自定義定價。聯(lián)系法師AI獲取報價。

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另請閱讀：法師的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工程

7。Kedro

Kedro是一個開源Python框架，用于創(chuàng)建可再現(xiàn)，可維護(hù)，模塊化數(shù)據(jù)科學(xué)代碼。它為數(shù)據(jù)管道開發(fā)提供了最佳實(shí)踐，提供了構(gòu)建代碼和管理依賴項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)方法。這種氣流替代方案與各種數(shù)據(jù)存儲和處理工具集成在一起，使其成為建立重點(diǎn)介紹質(zhì)量和可維護(hù)性的復(fù)雜數(shù)據(jù)工作流程的強(qiáng)大選擇。

關(guān)鍵功能

• 可重復(fù)性：確保數(shù)據(jù)工作流程可以持續(xù)再現(xiàn)。
• 可維護(hù)性：鼓勵最佳實(shí)踐和代碼結(jié)構(gòu)進(jìn)行長期維護(hù)。
• 模塊化：支持可以重復(fù)使用和集成的模塊化管道組件。
• 數(shù)據(jù)管道管理：促進(jìn)復(fù)雜數(shù)據(jù)管道的開發(fā)和管理。
• 集成：與各種數(shù)據(jù)存儲和處理工具兼容。
• 可視化：提供可視化數(shù)據(jù)管道及其組件的工具。

用例

• 數(shù)據(jù)管道開發(fā)：Kedro對可重復(fù)性和可維護(hù)性的重視使其非常適合開發(fā)必須易于重現(xiàn)的復(fù)雜和模塊化數(shù)據(jù)管道。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目：在構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目和確保最佳實(shí)踐中受到代碼組織和依賴管理的最佳實(shí)踐有用。
• 與工具集成：與各種數(shù)據(jù)存儲和處理工具都很好地集成，這使其成為研究和生產(chǎn)環(huán)境中各種數(shù)據(jù)工作流程的強(qiáng)大選擇。

定價模型

• 免費(fèi)層：開源并免費(fèi)使用。包括用于創(chuàng)建可重現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)代碼的核心功能。
• 付費(fèi)層：Kedro沒有正式的付費(fèi)層；如果需要，基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)支持或咨詢服務(wù)可能會產(chǎn)生額外費(fèi)用。

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結(jié)論

盡管Apache氣流在數(shù)據(jù)編排的各個領(lǐng)域都很強(qiáng)，但其局限性可能會導(dǎo)致您探索其他更合適的工具滿足您的特定需求。通過探索諸如Perfect，dagster和Flyte之類的選項(xiàng)，您可以發(fā)現(xiàn)可以提供更好的可擴(kuò)展性，可用性或特定功能來處理實(shí)時數(shù)據(jù)的解決方案。選擇正確的工具需要將其功能與工作流程的要求相匹配，并保證一個適合您公司特定需求的簡化且成功的數(shù)據(jù)組織。

另請閱讀：12個最佳數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程的最佳AI工具

以上是數(shù)據(jù)編排的氣流替代方案-Analytics Vidhya的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！