是的，VS Code 可以運行 Jupyter Notebook。步驟如下：安裝 Python 擴展，為 VS Code 提供 Jupyter Notebook 支持。打開或新建一個 .ipynb 文件，VS Code 將識別文件類型并提供編輯環(huán)境。使用 VS Code 的強大功能，如調(diào)試器和 Git 集成，提高工作效率。選擇正確的 Python 解釋器以避免代碼運行失敗。使用快捷鍵或圖形化操作界面運行單元格。檢查結(jié)果，確保代碼正常執(zhí)行。利用 VS Code 的調(diào)試功能方便地找到并修復錯誤。
VS Code 運行 Jupyter Notebook？當然可以！而且用起來相當順手。先準備好你的 VS Code，確保你已經(jīng)安裝了 Python 擴展。這個擴展不僅能提供代碼補全、語法高亮等基礎(chǔ)功能，更重要的是它集成了 Jupyter Notebook 的支持。
完成上述步驟后，進入 VS Code 的界面。你可以直接打開一個 .ipynb 文件，或者新建一個。VS Code 會自動識別文件類型并提供 Jupyter Notebook 的編輯環(huán)境。你會發(fā)現(xiàn)，熟悉的代碼單元、輸出區(qū)域，以及運行按鈕都和你在 Jupyter Notebook 的網(wǎng)頁版中看到的一樣。你可以像往常一樣編寫 Python 代碼，運行代碼單元，查看結(jié)果。 VS Code 的優(yōu)勢在于它結(jié)合了代碼編輯器的強大功能，比如強大的代碼調(diào)試器、Git 集成、以及豐富的擴展生態(tài)系統(tǒng)。
這里需要注意的是，VS Code 運行 Jupyter Notebook 需要一個合適的 Python 環(huán)境。 如果你有多個 Python 版本，或者使用了虛擬環(huán)境（virtualenv 或 conda），你需要確保 VS Code 正確地選擇了你的工作環(huán)境。 你可以通過 VS Code 的 Python 擴展來選擇和管理 Python 解釋器。 我曾經(jīng)因為忘記選擇正確的解釋器而導致代碼運行失敗，浪費了大量時間排查問題。 所以，選擇正確的解釋器是至關(guān)重要的第一步。
在此階段，你需要了解 VS Code 的一些快捷鍵，例如運行當前單元格 (Shift Enter)，運行所有單元格 (Ctrl Shift P，然后選擇“Run All Cells”)，這些快捷鍵能極大提高你的工作效率。 如果你習慣使用鼠標，VS Code 也提供了圖形化的操作界面。
完成之后，檢查是否一切正常。 運行一些簡單的測試代碼，確保你的代碼能夠正確地執(zhí)行，并且輸出結(jié)果符合預期。 VS Code 的調(diào)試功能也同樣適用于 Jupyter Notebook，你可以設(shè)置斷點，單步調(diào)試你的代碼，方便地找到并修復錯誤。這比直接在 Jupyter Notebook 網(wǎng)頁版中調(diào)試方便很多，因為 VS Code 提供了更強大的調(diào)試工具和更直觀的界面。
總的來說，VS Code 運行 Jupyter Notebook 是一種非常高效且便捷的方式。它結(jié)合了代碼編輯器和 Jupyter Notebook 的優(yōu)點，提供了更強大的功能和更好的用戶體驗。 當然，它也有一些缺點，例如，對于一些非常大型的 Notebook 文件，VS Code 的響應速度可能會略慢。但就我個人經(jīng)驗而言，這些缺點并不會影響我日常使用。 如果你正在尋找一個強大的、易于使用的 Jupyter Notebook 編輯器，VS Code 絕對值得一試。 它是我目前最喜歡的 Jupyter Notebook 開發(fā)環(huán)境，沒有之一。
以上是vscode 可以運行 jupyter notebook 嗎的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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