我最近與領(lǐng)先的企業(yè)分析平臺(tái)Alteryx首席執(zhí)行官安迪·麥克米倫（Andy Macmillan）的對(duì)話強(qiáng)調(diào)了這一在AI革命中的關(guān)鍵但不足的作用。正如麥克米倫（MacMillan）所解釋的那樣，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與AI-Ready信息之間的差距需要人類的專業(yè)知識(shí)，將技術(shù)知識(shí)與深層業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合。

麥克米倫告訴我：“我認(rèn)為由于AI，將會(huì)出現(xiàn)一系列新角色?！?“我認(rèn)為我們已經(jīng)談?wù)摿水?dāng)今的技術(shù)角色。正在建立大型語(yǔ)言模型的人，正在建立AI代理商的人。但是我認(rèn)為也將需要的是商業(yè)專業(yè)知識(shí)。”

AI-DATA斷開(kāi)連接

大多數(shù)組織花了數(shù)十年的時(shí)間圍繞業(yè)務(wù)應(yīng)用程序組織數(shù)據(jù)。您的CRM數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化以支持您的CRM軟件。您的ERP數(shù)據(jù)是為ERP功能設(shè)計(jì)的。但是人工智能需要不同的東西。

麥克米倫解釋說(shuō)：“本質(zhì)上，世界上最大的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換項(xiàng)目即將開(kāi)始。” “公司重新考慮使用這些數(shù)據(jù)所需的內(nèi)容?！?/p>

這種不匹配會(huì)產(chǎn)生一個(gè)基本問(wèn)題。您不能簡(jiǎn)單地將AI系統(tǒng)指向您現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并期望它了解您的業(yè)務(wù)流程，公司政策或行業(yè)細(xì)節(jié)。麥克米倫（Macmillan）用銷售委員會(huì)的實(shí)例說(shuō)明了這一點(diǎn)：

“如果你問(wèn)銷售負(fù)責(zé)人，委員會(huì)計(jì)劃是什么？他們要說(shuō)他們?cè)谀膫€(gè)團(tuán)隊(duì)？他們?cè)谀膫€(gè)區(qū)域？他們的補(bǔ)償計(jì)劃是什么樣的？我們正在運(yùn)行哪些問(wèn)題和計(jì)劃？”他解釋說(shuō)。 “您可能必須將他們的傭金計(jì)劃從您的傭金平臺(tái)中取出。您可能必須從人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取基本工資。'因?yàn)橥ǔ?，他們的傭金是其工資的百分比?！?/p>

AI分析師到底是什么？

AI分析師彌合了業(yè)務(wù)知識(shí)與AI能力之間的差距。這些專業(yè)人員了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)以使AI真正有價(jià)值。

根據(jù)麥克米倫（Macmillan）的說(shuō)法，理想的候選人是“實(shí)際上是數(shù)據(jù)理解的結(jié)合，而是商業(yè)敏銳度。不僅是一個(gè)能夠做到真正有趣的計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)的人。您將不得不了解真正使業(yè)務(wù)打擊的是什么?！?/p>

這些分析師了解業(yè)務(wù)流程如何工作，并將其轉(zhuǎn)化為AI可以使用的數(shù)據(jù)工作流程。他們了解需要哪些問(wèn)題以及需要什么上下文才能使答案有意義。

麥克米倫預(yù)測(cè)：“我認(rèn)為在接下來(lái)的十年中，每個(gè)知道如何使用這些數(shù)據(jù)集并了解業(yè)務(wù)的人都會(huì)有一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)?！?“這些是企業(yè)用戶，而不僅僅是數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些人了解數(shù)據(jù)如何使業(yè)務(wù)運(yùn)作?！?/p>

AI數(shù)據(jù)交換所

除了在技術(shù)上準(zhǔn)備數(shù)據(jù)外，組織還面臨治理挑戰(zhàn)，在確定AI系統(tǒng)應(yīng)訪問(wèn)哪些信息時(shí)。

麥克米倫說(shuō)：“我們有自上而下的任務(wù)，可以使用更多的AI和自上而下的任務(wù)，即我們的數(shù)據(jù)，IP，我們的任何信息都無(wú)法放入任何AI工具中?！?/p>

在這里，“ AI數(shù)據(jù)交換所”的概念成為必不可少的 - 一種系統(tǒng)的方法，用于審查，批準(zhǔn)和管理哪些數(shù)據(jù)輸入AI系統(tǒng)的方法。

麥克米倫解釋說(shuō)：“您可以有一個(gè)返回交換所的過(guò)程?！?“您可以使用Alteryx構(gòu)建的數(shù)據(jù)工作流，然后說(shuō)，好吧，在此工作流程，此數(shù)據(jù)流中，我要?jiǎng)h除此信息，我將重新發(fā)布此工作流程。我會(huì)再次獲得簽名?！?/p>

這種正式結(jié)構(gòu)可幫助組織與合規(guī)性和安全問(wèn)題之間的創(chuàng)新平衡。它創(chuàng)建了一個(gè)可審核的，可管理的系統(tǒng)，可為AI工具提供業(yè)務(wù)信息。

從儀表板到AI生成的見(jiàn)解

AI轉(zhuǎn)換也在改變我們與分析的互動(dòng)方式。 AI無(wú)需靜態(tài)儀表板需要人類的解釋，而是提供敘述性報(bào)告，強(qiáng)調(diào)最重要的見(jiàn)解。

“想象一下，我沒(méi)有去儀表板去，而是去我的大公司儀表板，所有這些都是顏色編碼的，我正在點(diǎn)擊試圖弄清楚發(fā)生了什么。如果，如果您只是收到一份報(bào)告告訴您發(fā)生了什么的報(bào)告，該怎么辦？”麥克米倫建議。

Alteryx用他們稱為“魔術(shù)報(bào)告”的內(nèi)容來(lái)投資于此能力 - AI生成的分析解釋了正在發(fā)生的事情，而不僅僅是顯示數(shù)據(jù)。

麥克米倫詳細(xì)闡述說(shuō)：“我較早的關(guān)于銷售在西南部的示例是我的化妝例子，對(duì)嗎？如果我收到報(bào)告，每周的銷售報(bào)告，而我的銷售報(bào)告不僅僅是一組數(shù)字，而是一個(gè)分析。” “嘿，安迪，這是您的報(bào)告。這是事情的進(jìn)展。順便說(shuō)一句，銷售額在西南；您會(huì)注意到這一點(diǎn)?！?/p>

業(yè)務(wù)分析的未來(lái)

用于AI使用的企業(yè)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換代表了組織對(duì)其信息資產(chǎn)的思考方式的基本轉(zhuǎn)變。盡管當(dāng)前的AI實(shí)現(xiàn)通常專注于使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的創(chuàng)意任務(wù)，但實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值將來(lái)自將AI應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

麥克米倫指出：“如今，AI周圍最強(qiáng)大的用例往往是，我正在使用創(chuàng)意作品來(lái)創(chuàng)作其他創(chuàng)意作品。” “這與問(wèn)它不同，西南地區(qū)發(fā)生了什么，并了解如何分析您的業(yè)務(wù)?！?/p>

這種過(guò)渡提出了有關(guān)組織應(yīng)該擁有哪些系統(tǒng)和能力的戰(zhàn)略問(wèn)題。公司是否會(huì)依靠其現(xiàn)有軟件供應(yīng)商的AI代理，建立專有系統(tǒng)或創(chuàng)建混合方法？

麥克米倫（Macmillan）預(yù)測(cè)：“我認(rèn)為，自從.com繁榮以來(lái)，接下來(lái)的五年技術(shù)將比任何五年更有趣?！?“隨著人們的確重新思考可能?！?/p>

AI革命背后的人

盡管許多人擔(dān)心AI取代工作，但麥克米倫（Macmillan）看到了巨大的機(jī)會(huì)，特別是對(duì)于那些接受這些變化的分析的人。

他說(shuō)：“對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很大的問(wèn)題。但是我認(rèn)為，如果您處于數(shù)據(jù)和分析空間中，那么對(duì)企業(yè)的運(yùn)作方式非常需要大量知識(shí)?！?/p>

AI分析師的角色不僅代表了一個(gè)新的職稱，還代表了AI如何重塑業(yè)務(wù)的反映。最成功的實(shí)施方式不是具有最復(fù)雜的算法的實(shí)施，而是那些將技術(shù)能力與人類商業(yè)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合的實(shí)施方式。

當(dāng)組織導(dǎo)航這一過(guò)渡時(shí)，那些認(rèn)識(shí)到人類元素在使AI真正提供業(yè)務(wù)準(zhǔn)備的人將在將人工智能變成真正的商業(yè)智能方面具有重要優(yōu)勢(shì)。

以上是AI分析師的崛起：為什么這可能是AI革命中最重要的工作的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！