快速Graphrag：以速度和效率革新檢索型發(fā)電（RAG）

CircleMind AI的快速GraphRag代表了圖形增強(qiáng)的抹布中的一個顯著飛躍。該開源庫專為速度，成本效益和適應(yīng)性而設(shè)計，克服了傳統(tǒng)抹布系統(tǒng)的局限性。它動態(tài)創(chuàng)建知識圖和無縫集成到生產(chǎn)環(huán)境中的能力使其成為企業(yè)級需求的多功能解決方案。

本文涵蓋：

1. 快速GraphRag的意義：為什么它超過了傳統(tǒng)的矢量數(shù)據(jù)庫方法。
2. 關(guān)鍵功能：探索其獨特功能，包括可解釋性，可伸縮性和動態(tài)更新。
3. 實施指南：逐步教程，可以從快速GraphRag開始。

最后，您將了解快速GraphRag的功能及其轉(zhuǎn)換Genai應(yīng)用程序開發(fā)和優(yōu)化的潛力。

目錄

• 成本效益：改變游戲規(guī)則的人
• 超越矢量數(shù)據(jù)庫：為什么要升級？
• 快速GraphRag的創(chuàng)新
• 關(guān)鍵特征：什么使快速的GraphRag與眾不同
• 重新定義檢索：快速GraphRag的重要性
• 快速GraphRag入門
  • 步驟1：安裝必要的庫
  • 步驟2：導(dǎo)入和應(yīng)用nest_asyncio
  • 步驟3：安全設(shè)置OpenAI API密鑰
  • 步驟4：上傳或下載數(shù)據(jù)集
  • 步驟5：初始化快速GraphRag
  • 步驟6：將數(shù)據(jù)插入GraphRag
  • 步驟7：查詢知識圖
  • 知識持久性
• 結(jié)論
• 常見問題

成本效益：改變游戲規(guī)則的人

Fast GraphRag比傳統(tǒng)的基于圖的檢索系統(tǒng)可節(jié)省大量成本?；鶞?zhǔn)測試表明，運營成本明顯降低（例如，常規(guī)GraphRag的0.08美元，$ 0.48），隨著數(shù)據(jù)集大小和更新頻率的增長，節(jié)省的增加。

超越矢量數(shù)據(jù)庫：為什么要升級？

雖然矢量數(shù)據(jù)庫在抹布中很常見，但它們在復(fù)雜的查詢，深層推理，多跳檢索和利用特定領(lǐng)域的知識方面掙扎。他們?nèi)狈ν该鞫茸璧K了調(diào)試和解釋性。 GraphRag，使用圖形數(shù)據(jù)庫進(jìn)行結(jié)構(gòu)化知識表示，可以更好地處理復(fù)雜查詢。但是，傳統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)庫通常是緩慢且資源密集的?？焖貵raphRag橋接了這個差距，將基于圖形系統(tǒng)的優(yōu)勢與現(xiàn)實世界應(yīng)用所需的速度和效率相結(jié)合。

快速GraphRag的創(chuàng)新

快速GraphRag引入了可伸縮性和可用性的關(guān)鍵改進(jìn)：

1. 增強(qiáng)的速度和成本：設(shè)計用于大量成本和速度提高，準(zhǔn)備大規(guī)模生產(chǎn)。
2. Pagerank用于推理：使用Pagerank優(yōu)化查詢處理，優(yōu)先考慮相關(guān)信息以改進(jìn)結(jié)果（受Hipporag的啟發(fā)）。
3. 生產(chǎn)準(zhǔn)備：為生產(chǎn)可靠性而建立的（盡管處于早期版本 - v0.0.1），并具有強(qiáng)大的打字，干凈的代碼和高測試覆蓋范圍。
4. 增量更新：支持增量數(shù)據(jù)插入，保持響應(yīng)能力和相關(guān)性。
5. 可自定義圖：允許根據(jù)特定需求量身定制高度專業(yè)的圖表，從而提高性能。

關(guān)鍵特征：什么使快速的GraphRag與眾不同

1. 可解釋性和討論性：創(chuàng)建人類可讀的知識圖，可視化數(shù)據(jù)連接，以方便跟蹤，調(diào)試和完善。
2. 可伸縮性和效率：有效處理大型數(shù)據(jù)集和復(fù)雜查詢，以確保低成本和快速響應(yīng)時間。
3. 動態(tài)數(shù)據(jù)處理：動態(tài)生成和完善知識圖，適應(yīng)域要求。
4. 無縫更新：支持實時更新，并保持系統(tǒng)的最新狀態(tài)。
5. 智能數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：使用Pagerank來確定相關(guān)信息的優(yōu)先級，從而提高了檢索精度。
6. 異步和打字工作流程：支持復(fù)雜用例的靈活工作流程。
7. 簡單集成：無縫集成到現(xiàn)有的檢索管道中。

重新定義檢索：快速GraphRag的重要性

快速GraphRag不僅是一個改進(jìn)；這是一個范式轉(zhuǎn)變。知識圖解能力和LLM功率的組合會導(dǎo)致更聰明，透明和可操作的結(jié)果。

快速GraphRag入門

（步驟1-7和代碼示例基本與原始輸入中的相同，并進(jìn)行較小的措辭調(diào)整以保持一致性和流程。）

知識持久性

Fast GraphRag在會話之間保持其工作目錄中的知識。

結(jié)論

Fast GraphRag是圖形提升的抹布的重大進(jìn)步，提供了無與倫比的成本效益，可擴(kuò)展性和可用性。它解決了以前系統(tǒng)的局限性，為企業(yè)應(yīng)用程序提供了強(qiáng)大的，可用于生產(chǎn)的框架。它的開源性質(zhì)鼓勵社區(qū)貢獻(xiàn)和進(jìn)一步發(fā)展。

（經(jīng)常詢問的問題部分與原始輸入中的主要相同。）

以上是快速GraphRag：更快，更便宜的圖形抹布的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！