在當今快節(jié)奏的世界中，保持知情至關重要，但是找時間閱讀冗長的新聞文章可能具有挑戰(zhàn)性。此外，用母語食用新聞可以增強理解和參與度。輸入Newsvoiceai，這是一個創(chuàng)新的應用程序，旨在徹底改變我們訪問新聞的方式。通過利用人工智能的力量，Newsvoiceai將現(xiàn)場的英語新聞文章轉變?yōu)楹啙嵉呐哉谄找纛l摘要，這使得在旅途中保持更新比以往任何時候都更容易。

在這篇全面的文章中，我們將深入研究Newsvoiceai的運作方式，探索其背后的尖端技術，提供有關如何創(chuàng)建類似應用程序的分步指南，并整合將此應用程序帶入生活的實際代碼。

學習成果

• 了解新聞雜志如何利用AI將現(xiàn)場新聞文章轉變?yōu)楹啙嵉谋镜卣Z言音頻摘要。
• 了解Newsvoiceai背后的技術，包括Guardian API，OpenAI模型以及文本到語音轉換。
• 獲取動手知識，以整合API并使用簡化來構建交互式應用程序。
• 發(fā)現(xiàn)如何使用AI驅動的模型來總結并將英語新聞文章轉化為旁遮普語。
• 探索通過實時新聞獲取和音頻輸出來構建多語言新聞摘要的過程。

本文作為數(shù)據(jù)科學博客馬拉松的一部分發(fā)表。

目錄

• 什么是Newsvoice？
• NewsVoice如何工作？
• 如何獲得API？
• Newsvoice背后的技術
• 結論
• 常見問題

什么是Newsvoice？

想象一下，在您的早晨通勤期間趕上最新消息，而不必閱讀冗長的文章或與語言障礙斗爭。 Newsvoice源于使新聞更容易獲得的愿望，尤其是對于喜歡旁遮普語的聽眾而言，他們喜歡用母語消費內(nèi)容。該應用程序彌合了幾個空白：

• 時間限制：提供簡潔的摘要，節(jié)省用戶的時間。
• 語言可訪問性：將內(nèi)容轉化為旁遮普人的母語者。
• 易于消費：將文本轉換為語音，允許免費聆聽。

無論您是忙碌的專業(yè)人士，通勤者還是視覺障礙的人，Newsvoiceai都會提供一種無縫的方式來保持知情。

NewsVoice的主要功能

• 實時新聞獲取：使用其API，從衛(wèi)報（Guardian）等知名消息來源汲取了最新的新聞文章。
• AI驅動的摘要：利用從OpenAI到簡短摘要的高級AI模型，將冗長的文章凝結為冗長的文章。
• 旁遮普翻譯：通過將摘要準確地翻譯成旁遮普語，確保區(qū)域可訪問性。
• 文本到語音轉換：使用最先進的TTS技術生成清晰而自然的旁遮普音頻。
• 用戶友好的界面：使用簡化構建，提供交互式和直觀的用戶體驗。

NewsVoice如何工作？

讓我們探索新聞雜志的分步工作流程，集成代碼片段以說明每個部分。

步驟1：獲取新聞文章

NewsVoiceAi使用Guardian API，根據(jù)預定義的標準或用戶喜好檢索了頂級實時新聞文章。

執(zhí)行

＃功能可從監(jiān)護人API獲取新聞文章
def fetch_news（api_key）：
    從theguardian導入theguardian_content
    content = theguardian_content.content（api = api_key）
    json_content = content.get_content_response（）
    嘗試：
        返回content.get_results（json_content）
    除了KeyError為E：
        St.Error（f“錯誤獲取文章：{e}”）
        返回 []

解釋：

• 我們使用TheGuardian庫與Guardian API進行互動。
• Fetch_News功能檢索文章并處理任何潛在錯誤。

步驟2：獲取文章內(nèi)容

對于每篇文章，我們獲取全部內(nèi)容以準備摘要。

執(zhí)行

＃功能獲取文章內(nèi)容
def fetch_article_content（Artics_url，API_KEY）：
    響應= requests.get（article_url，params = {“ api-key”：api_key，“ show-blocks”：“ as all”}）
    如果響應。STATUS_CODE== 200：
        atrest_data = response.json（）
        body = artical_data.get（“響應”，{}）。get（“ content”，{}）。get（“ blocks”，{}）。get（“ body”，[]）
        如果身體：
            返回“” .join（block.get（“ bodytextsummary”，“”）用于身體的塊）
    沒有返回

解釋：

• 該函數(shù)將GET請求發(fā)送到帶有參數(shù)的文章的API URL，以檢索全部內(nèi)容。
• 它解析了JSON響應以提取文章的文本。

步驟3：使用OpenAI API總結和翻譯內(nèi)容

我們使用OpenAI的GPT模型來總結文章，然后將摘要轉化為旁遮普語。

執(zhí)行

＃功能可以使用OpenAI API總結和翻譯內(nèi)容
def summarize_and_translate（content，api_key）：
    進口Openai
    OpenAI.API_KEY = API_KEY
    
    ＃摘要提示
    summary_response = openai.chatcompletion.create（
        型號=“ gpt-4”， 
        消息= [
            {“角色”：“系統(tǒng)”，“ content”：“您是一個有用的助手，總結了新聞文章。
            {“角色”：“用戶”，“ content”：f“總結2-3個句子中的以下文章內(nèi)容：\ n \ n {content}”}
        ]，，
        max_tokens = 100
    ）
    summary = summary_response.choices [0] .message.content.strip（）
    
    ＃翻譯提示
    translation_response = openai.chatcompletion.create（
        型號=“ gpt-3.5-turbo”，
        消息= [
            {“角色”：“系統(tǒng)”，“ content”：“您是專業(yè)翻譯者，專門從事英語至旁遮普語的翻譯。
            {“角色”：“用戶”，“ content”：f“將以下文本轉換為punjabi：\ n \ n {summary}”}
        ]，，
        max_tokens = 150
    ）
    translation = translation_response.choices [0] .message.content.strip（）
    
    返回摘要，翻譯

解釋：

• 我們使用提供的密鑰初始化OpenAI API。
• 匯總_and_translate函數(shù)首先總結了文章內(nèi)容。
• 然后，將摘要轉化為旁遮普語。
• 這兩個操作都使用適當?shù)奶崾臼褂昧奶旆秶它c。

步驟4：使用Sarvam TTS API將旁遮普文本轉換為語音

使用Sarvam TTS API將翻譯的文本轉換為音頻。

執(zhí)行

＃功能將旁遮普文本轉換為語音使用Sarvam TTS API
def punjabi_text_to_speech（punjabi_text，sarvam_api_key）：
    url =“ https://api.sarvam.ai/text-to-spech”
    
    ＃將文本分成多達500個字符的塊
    塊= [punjabi_text [i：i 500]在范圍內(nèi)（0，len（punjabi_text），500）]]
    audio_clips = []
    
    對于我，枚舉（塊）中的塊：
        有效載荷= {
            “輸入”：[塊]，
            “ target_language_code”：“ pa-in”，
            “發(fā)言人”：“ Meera”，
            “音調(diào)”：0，
            “速度”：1.0，
            “響亮”：1.2，
            “ specy_sample_rate”：8000，
            “ enable_preprocessing”：是的，
            “模型”：“ Bulbul：V1”
        }
        標題= {
            “ content-type”：“ application/json”，
            “ api-subscription-key”：sarvam_api_key
        }
    
        響應= requests.post（url，標頭=標題，json =有效載荷）
    
        如果響應。STATUS_CODE== 200：
            audio_base64 = response.json（）。get（“ audios”）
            如果AUDIO_BASE64和LEN（AUDIO_BASE64）> 0：
                AUDIO_CLIPS.APPEND（AUDIO_BASE64 [0]）
            別的：
                St.Error（f“未找到零件的音頻{i 1}?！保?                沒有返回
        別的：
            St.Error（f“無法將塊{i 1}轉換為語音：{response.status_code}  -  {response.text}”）
            沒有返回
    
    ＃將所有base64音頻塊組合到一個字符串中
    返回“” .join（audio_clips）

解釋：

• 該函數(shù)通過將文本分成塊來處理API的字符限制。
• 它將每個塊發(fā)送到TTS API并收集基本64編碼的音頻。
• 音頻塊被串聯(lián)以形成完整的音頻文件。

步驟5：構建流線接口

用戶界面是使用簡報構建的，提供了交互式體驗。

執(zhí)行

＃主精簡應用
def main（）：
    st.set_page_config（
        page_title =“ newsvoice：多語言新聞摘要”，
        page_icon =“？”，
        布局=“寬”
    ）
    
    ＃用于改進樣式的自定義CSS
    St.MarkDown（“”
    
    .main title {
        字體大?。?6px;
        顏色：＃2C3E50;
        文字平衡：中心；
        邊緣底：30px;
    }
    。
        顏色：＃3498DB;
        邊界底：2PX實心＃3498DB;
        填充底：10px;
    }
    
    “”，unsafe_allow_html = true）
    
    ＃應用標題
    St.MarkDown（'<h1>？newsvoice：多語言新聞摘要</h1>'，unsafe_allow_html = true）
    
    ＃配置的側邊欄
    st.sidebar.header（“新聞配置”）
    num_articles = st.sidebar.slider（“文章數(shù)”，1，5，3）
    
    ＃主要內(nèi)容區(qū)域
    St.MarkDown（'<h2>最新新聞摘要</h2>'，unsafe_allow_html = true）
    
    ＃獲取和進程按鈕
    如果圣巴頓（“獲?。Ψg新聞”）：
        與St.Spinner（“獲取和處理新聞...”）：
            ＃獲取新聞文章
            articles = fetch_news（guardian_api_key）
    
            如果不是文章：
                圣瓦寧（“找不到文章。請再試一次?！保?            別的：
                ＃流程最佳的文章數(shù)量
                對于文章中的文章[：num_articles]：
                    English_title = Article.get（'WebTitle'，'無標題'）
                    atrest_url = action.get（'apiurl'）
    
                    ＃為每篇文章創(chuàng)建一個容器
                    與St.Container（）：
                        圣小牛（English_title）
    
                        ＃獲取文章內(nèi)容
                        artern_content = fetch_article_content（aptrict_url，guardian_api_key）如果actits_url其他
                        
                        如果不是Artics_content：
                            St.Write（“本文沒有內(nèi)容?！保?                            繼續(xù)
    
                        嘗試：
                            ?？偨Y和翻譯
                            摘要，punjabi_translation = summarize_and_translate（article_content，openai_api_key）
                            
                            ＃顯示英語摘要
                            St.MarkDown（“ **英語摘要：**”）
                            圣沃特（摘要）
    
                            ＃顯示旁遮普翻譯
                            St.MarkDown（“ **旁遮普翻譯：**”）
                            St.Write（Punjabi_translation）
    
                            ＃文本到語音
                            St.Write（“生成旁遮普音頻...”）
                            audio_base64 = punjabi_text_to_speech（punjabi_translation，sarvam_api_key）
    
                            如果AUDIO_BASE64：
                                audio_bytes = base64.b64decode（audio_base64）
                                St.Audio（Audio_bytes，格式=“音頻/wav”）
                            
                            ＃在文章之間添加一個分隔線
                            St.MarkDown（“ ---”）
    
                        除例外為E：
                            St.Error（f“錯誤處理文章：{e}”）
    
    ＃ 頁腳
    St.MarkDown（“”
    ---
    由Guardian API，OpenAI和Sarvam TTS提供支持
    ”“”）
    
＃運行簡化應用程序
如果__name__ ==“ __ -main __”：
    主要的（）

解釋：

• 主函數(shù)設置了簡化應用程序，包括頁面配置和樣式。
• 側邊欄允許用戶選擇文章數(shù)量。
• 主要區(qū)域顯示被提取的新聞，摘要，翻譯和音頻。
• 錯誤處理可確保應用程序在處理過程中通知用戶任何問題。

查看該存儲庫的錄音中的錄音中的音頻質(zhì)量 - newsvoiceai

如何獲得API？

要成功構建和運行NewsVoice，您需要從以下服務中獲取API鍵：

• 監(jiān)護人開放平臺API
• Openai API
• Sarvam TTS API

以下是有關如何獲取這些API鍵的分步指南。

監(jiān)護人開放平臺API

監(jiān)護人提供了一個免費的API，該API允許開發(fā)人員從其廣泛的新聞文章存儲庫中訪問內(nèi)容。

獲取Guardian API密鑰的步驟：

• 訪問《衛(wèi)報》開放平臺。
• 向下滾動并尋找“開發(fā)人員的免費即時訪問”。
• 單擊“注冊開發(fā)人員密鑰”。
• 填寫表格并同意條款和條件。
• 提交您的申請。
• 安全地存儲您的API密鑰。

Openai API

Openai提供了強大的語言模型，例如GPT-4O和其他人，用于在NewsVoiceAi中用于文本摘要和翻譯。

獲取OpenAI API密鑰的步驟

• 創(chuàng)建一個OpenAI帳戶。
• 驗證您的電子郵件和電話號碼。
• 訪問API儀表板
• 生成一個新的API鍵。
• 安全地存儲您的API密鑰。

重要說明

賬單信息：

• Openai的API是付費服務。您需要在
• 新用戶可能會在特定期間后獲得免費的信用額度。

Sarvam TTS API

Sarvam AI提供了支持多種印度語言的文本到語音服務，其中包括旁遮普語約1,000盧比的免費學分。充分利用它！

獲取Sarvam TTS API密鑰的步驟：

• 訪問Sarvam AI的網(wǎng)站。
• 注冊帳戶并確認您的電子郵件。
• 訪問開發(fā)人員儀表板。
• 生成一個API鍵。
• 安全地存儲您的API密鑰。

Newsvoice背后的技術

現(xiàn)在讓我們討論下面的新聞雜志背后的技術：

監(jiān)護人API

Guardian API提供了大量現(xiàn)場新聞文章和元數(shù)據(jù)的訪問權限。通過集成此API，NewsVoice確保用戶收到最新和最相關的新聞內(nèi)容。

• 可自定義的查詢：基于各節(jié)，標簽或搜索詞的文章。
• Rich Metadata ：訪問文章的頭條新聞，作者，出版日期等。
• 可靠性：具有全球報道的可信賴新聞來源。

Openai的GPT型號

Newsvoiceai利用Openai強大的多語言模型來處理摘要和翻譯任務。

摘要

• 使用的模型：根據(jù)速度和準確性之間的所需平衡，GPT-4O的2024年11月發(fā)布或GPT-4O-Mini。
• 功能：將冗長的新聞文章轉換為簡潔的摘要，捕獲內(nèi)容的本質(zhì)。
• 好處：減少閱讀時間，同時保留關鍵信息。

翻譯

• 使用的模型：使用相同的OpenAI模型進行翻譯任務。
• 功能：將英語摘要轉換為旁遮普語，具有高語言精度。
• 好處：使本地旁遮普語者可以舒適地消費內(nèi)容。

文本到語音（TTS）轉換

為了將翻譯文本轉換為語音，NewsVoiceAi使用了支持旁遮普語的高級TTS API。

• 使用的API ：SARVAM TTS API或支持旁遮普語的任何其他提供商。
• 特征：
  • 自然的聲音：提供愉快的聆聽體驗。
  • 大型文本處理：能夠通過將其分成可管理的塊來處理冗長的文本。
• 好處：讓那些喜歡聽覺學習或視覺障礙的人可以訪問新聞。

簡化

Spartlit是一種開源應用程序框架，用于創(chuàng)建新聞雜志的交互式Web界面。

• 特征：
  • 易于使用：簡化將Python腳本轉換為Web應用程序的過程。
  • 交互式小部件：允許用戶無縫與應用程序進行交互。
  • 快速開發(fā)：啟用快速的原型制作和部署。
• 好處：提供一個用戶友好的平臺，供用戶毫不費力地獲取，處理和收聽新聞。

結論

Newsvoiceai是使新聞更容易訪問和根據(jù)個人需求量身定制的重要一步。通過整合Openai的高級AI技術和利用可靠的新聞來源，例如Guardian，該應用程序改變了我們消耗新聞的方式：

• 可訪問性：分解語言障礙并迎合那些視覺障礙的人。
• 效率：通過提供簡潔的摘要來節(jié)省時間。
• 便利：允許通過音頻播放進行免提消費。

隨著技術的不斷發(fā)展，NewsVoice等應用程序將在使信息訪問訪問民主化方面發(fā)揮至關重要的作用。

立即嘗試：NewsVoice GitHub存儲庫

致謝

• 監(jiān)護人API：提供實時新聞內(nèi)容。
• Openai：用于摘要和翻譯中使用的強大語言模型。
• SARVAM TTS API：用于在旁遮普語中啟用文字轉換。
• 簡化社區(qū)：用于為應用程序接口提供動力的開源框架。

其他資源

• Openai文檔：OpenAI文檔
• 簡化文檔：簡化文檔
• 監(jiān)護人API：監(jiān)護人開放平臺
• SARVAM文本到語音API：SARVAM TTS文檔

關鍵要點

• Newsvoiceai通過提供現(xiàn)場英語新聞文章的簡潔旁遮普音頻摘要來徹底改變新聞消費。
• 該應用程序利用AI驅動的摘要，翻譯和文本到語音技術，以實時訪問新聞。
• NewsVoiceAi支持省時，語言可訪問性以及隨時隨地的用戶提供免費的聆聽。
• 該系統(tǒng)集成了Guardian API，OpenAI的GPT型號，Sarvam TTS和簡化，以獲得無縫的用戶體驗。
• Newsvoiceai非常適合忙碌的專業(yè)人員，通勤者以及需要輕松訪問當前新聞的視覺障礙的人。

常見問題

A. Newsvoiceai是一個由AI驅動的應用程序，可將現(xiàn)場英語新聞文章轉換為簡潔的旁遮普音頻摘要。它可以節(jié)省時間，打破語言障礙并提供一種無障礙，免提的方式來消費新聞，從而使用戶受益。

答：使用該應用程序作為最終用戶不需要技術專長。您可以簡單地與用戶友好的界面進行交互，以獲取，閱讀和收聽新聞摘要。但是，如果您想構建或自定義應用程序，則Python和API集成的基本知識將有所幫助。

答：NewsVoiceAi應用程序本身是開源的，可以免費使用。但是，訪問OpenAI和Sarvam TT等某些API可能會涉及成本，尤其是超出其免費使用層。重要的是要查看您計劃使用的每種API服務的定價細節(jié)。雖然，如果您打算在本地使用它，則可以使用Ollama使用開源LLM。

A. NewsVoiceai利用OpenAI的高級AI模型，以其語言任務的高精度而聞名。盡管翻譯和摘要通常是可靠的，但由于語言處理的細微差別，它們可能并不完美。歡迎反饋以幫助改善未來版本。

答：是的，該應用程序允許您選擇通過側邊欄滑塊獲取的文章數(shù)量。當前，主題選擇不可用，但是將來的增強功能可能包括按類別或關鍵字過濾新聞的能力。

本文所示的媒體不由Analytics Vidhya擁有，并由作者酌情使用。

以上是與newsvoiceai快速獲取AI新聞的詳細內(nèi)容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！