亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

首頁 科技周邊 人工智能 自露:知道何時(shí)仔細(xì)檢查的AI

自露:知道何時(shí)仔細(xì)檢查的AI

Mar 08, 2025 am 09:24 AM

>自我反射檢索 - 杰出的一代(自lag):增強(qiáng)自適應(yīng)檢索和自我評(píng)價(jià)的LLM 大型語言模型(LLM)具有變革性,但是它們對(duì)參數(shù)知識(shí)的依賴通常會(huì)導(dǎo)致事實(shí)不準(zhǔn)確。 檢索增強(qiáng)的一代(RAG)旨在通過納入外部知識(shí)來解決這一問題,但傳統(tǒng)的抹布方法卻遭受了局限性。 本文探討了自我剝離,這是一種新穎的方法,可顯著提高LLM質(zhì)量和事實(shí)。

解決標(biāo)準(zhǔn)抹布

>

的缺點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)抹布都會(huì)檢索固定數(shù)量的段落,而不管有什么相關(guān)性。這導(dǎo)致了幾個(gè)問題:

無關(guān)的信息:檢索不必要的文檔稀釋了輸出質(zhì)量。
  • 缺乏適應(yīng)性:無法根據(jù)任務(wù)要求調(diào)整檢索,從而導(dǎo)致績效不一致。
  • 由于缺乏有關(guān)知識(shí)集成的明確培訓(xùn),
  • 可能與檢索到的信息不符。
  • 缺乏自我評(píng)估:
  • 沒有評(píng)估檢索到段落或產(chǎn)生的輸出的質(zhì)量或相關(guān)性的機(jī)制。> >有限的源歸因:
  • 不足的引用或指示生成的文本的源支持。
  • 介紹自我剝離:自適應(yīng)檢索和自我反射
  • > 通過整合自適應(yīng)檢索和自我反射,自我剝離可以增強(qiáng)LLM。與標(biāo)準(zhǔn)抹布不同,它僅在必要時(shí)才動(dòng)態(tài)檢索段落,并使用“檢索令牌”。 至關(guān)重要的是,它采用特殊反思令牌(ISREL(相關(guān)),發(fā)行(支持)和ISUSE(UTILISTIONT))來評(píng)估其自己的發(fā)電過程。 自lag的關(guān)鍵特征包括:

按需檢索:僅在需要時(shí)有效檢索。

反射令牌:

使用ISREL,ISSUP和ISUSE令牌進(jìn)行自我評(píng)估。

    自我批評(píng):
  • >評(píng)估檢索的段落相關(guān)性和輸出質(zhì)量。
  • 端到端培訓(xùn):
  • 同時(shí)培訓(xùn)輸出產(chǎn)生和反射令牌預(yù)測(cè)。
  • >可自定義的解碼:
  • 靈活調(diào)整檢索頻率和適應(yīng)不同任務(wù)的頻率。
  • 自我剝離工作流
  1. >>輸入處理和檢索決策:模型確定是否需要外部知識(shí)。 相關(guān)段落的檢索
  2. 如果需要,則使用獵犬模型(例如Contriever-MS Marco)檢索相關(guān)段落。> >>并行處理和段生成:
  3. 生成器模型處理每個(gè)檢索段落,創(chuàng)建具有相關(guān)批評(píng)令牌的多個(gè)延續(xù)候選者。
  4. 自我批評(píng)和評(píng)估:
  5. 反射令牌評(píng)估每個(gè)生成的細(xì)分市場(chǎng)的相關(guān)性(ISREL),支持(ISUP)和實(shí)用程序(ISUSE)。
  6. > 最佳段和輸出的選擇> >
  7. 段級(jí)梁搜索根據(jù)加權(quán)分?jǐn)?shù)選擇了最佳的輸出序列,其中包含批評(píng)令牌概率。
  8. 培訓(xùn)過程:一個(gè)兩階段的培訓(xùn)過程涉及訓(xùn)練評(píng)論家模型離線以生成反射令牌,然后使用這些令牌增強(qiáng)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練發(fā)電機(jī)模型。

的優(yōu)勢(shì)Self-RAG: AI That Knows When to Double-Check

自遮擋提供了幾個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢(shì):

提高了事實(shí)準(zhǔn)確性:

按需檢索和自我評(píng)價(jià)提高了更高的事實(shí)準(zhǔn)確性。
  • 增強(qiáng)相關(guān)性:自適應(yīng)檢索可確保僅使用相關(guān)信息。>
  • >更好的引用和可驗(yàn)證性:
  • 詳細(xì)的引用和評(píng)估提高了透明度和可信賴性。
  • >可自定義的行為:反射令牌允許特定于任務(wù)的調(diào)整。
  • 有效的推斷:離線評(píng)論模型培訓(xùn)降低了推理的開銷。
  • > langchain和langgraph
  • 實(shí)現(xiàn) >本文詳細(xì)介紹了使用Langchain和Langgraph的實(shí)踐實(shí)施,涵蓋了依賴設(shè)置,數(shù)據(jù)模型定義,文檔處理,評(píng)估器配置,抹布鏈設(shè)置,工作流程功能,工作流程構(gòu)建和測(cè)試。 該代碼演示了如何構(gòu)建一個(gè)能夠處理各種查詢并評(píng)估其響應(yīng)的相關(guān)性和準(zhǔn)確性的自開具系統(tǒng)的系統(tǒng)。>

的限制

盡管有優(yōu)勢(shì),但自我依rag仍有局限性:

  • >不完全支持的輸出:>輸出可能并不總是由引用的證據(jù)完全支持。
  • 可能發(fā)生事實(shí)錯(cuò)誤的潛力:雖然改進(jìn),但仍然會(huì)發(fā)生事實(shí)錯(cuò)誤。
  • 模型尺寸折衷:
  • 較小的型號(hào)有時(shí)在事實(shí)上可能要優(yōu)于較大的模型。 >自定義權(quán)衡:調(diào)整反射令牌權(quán)重可能會(huì)影響輸出的其他方面(例如流利度)。
  • 結(jié)論
自lig代表了LLM技術(shù)的重大進(jìn)步。通過將自適應(yīng)檢索與自我反射相結(jié)合,它解決了標(biāo)準(zhǔn)抹布的關(guān)鍵局限性,從而產(chǎn)生了更準(zhǔn)確,相關(guān)和可驗(yàn)證的輸出。 該框架的可自定義性質(zhì)允許將其行為量身定制到各種應(yīng)用程序中,使其成為需要高度事實(shí)準(zhǔn)確性的各種任務(wù)的強(qiáng)大工具。 提供的Langchain和Langgraph實(shí)施提供了一個(gè)實(shí)用指南,用于構(gòu)建和部署自lag系統(tǒng)。

>常見問題(常見問題解答)(原始文本的常見問題解答部分保留在此處。)

Q1。什么是自我剝離?

A.自我依rag(自我反射檢索生成一代)是一個(gè)框架,可以通過將按需檢索與自我反射相結(jié)合以提高事實(shí)準(zhǔn)確性和相關(guān)性來改善LLM性能。>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Q2。自lag與標(biāo)準(zhǔn)抹布有何不同?A.與標(biāo)準(zhǔn)抹布不同,僅在需要時(shí)自我剝離檢索段落,使用反射令牌來批評(píng)其輸出,并根據(jù)任務(wù)要求調(diào)整其行為。

>

Q3。什么是反射令牌?

Q4。自lag的主要優(yōu)點(diǎn)是什么? Q5。自我遮擋能否完全消除事實(shí)不準(zhǔn)確?

(注意:圖像保持其原始格式和位置。)

以上是自露:知道何時(shí)仔細(xì)檢查的AI的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻(xiàn),版權(quán)歸原作者所有,本站不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機(jī)

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

Kimi K2:最強(qiáng)大的開源代理模型 Kimi K2:最強(qiáng)大的開源代理模型 Jul 12, 2025 am 09:16 AM

還記得今年早些時(shí)候破壞了Genai行業(yè)的大量開源中國模型嗎?盡管DeepSeek占據(jù)了大多數(shù)頭條新聞,但Kimi K1.5是列表中的重要名字之一。模型很酷。

AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 AGI和AI超級(jí)智能將嚴(yán)重?fù)糁腥祟愄旎ò宓募僭O(shè)障礙 Jul 04, 2025 am 11:10 AM

讓我們來談?wù)劇? 對(duì)創(chuàng)新AI突破的分析是我正在進(jìn)行的AI中正在進(jìn)行的福布斯列覆蓋的一部分,包括識(shí)別和解釋各種有影響力的AI復(fù)雜性(請(qǐng)參閱此處的鏈接)。 前往Agi和

Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好? Grok 4 vs Claude 4:哪個(gè)更好? Jul 12, 2025 am 09:37 AM

到2025年中期,AI“軍備競賽”正在加熱,XAI和Anthropic都發(fā)布了他們的旗艦車型Grok 4和Claude 4。這兩種模型處于設(shè)計(jì)理念和部署平臺(tái)的相反端,但他們卻在

深入探討人工智能如何幫助和危害各行各業(yè) 深入探討人工智能如何幫助和危害各行各業(yè) Jul 04, 2025 am 11:11 AM

我們將討論:公司開始委派AI的工作職能,以及那些最不可能用人工智能替代的角色AI如何重塑行業(yè)和就業(yè),以及企業(yè)和工人的工作方式。

今天已經(jīng)在我們中間走了10個(gè)驚人的人形機(jī)器人 今天已經(jīng)在我們中間走了10個(gè)驚人的人形機(jī)器人 Jul 16, 2025 am 11:12 AM

但是我們可能甚至不必等10年就可以看到一個(gè)。實(shí)際上,可以被認(rèn)為是真正有用的,類人類機(jī)器的第一波。 近年來,有許多原型和生產(chǎn)模型從T中走出來

上下文工程是' new'及時(shí)的工程 上下文工程是' new'及時(shí)的工程 Jul 12, 2025 am 09:33 AM

直到上一年,迅速的工程被認(rèn)為是與大語言模型(LLM)互動(dòng)的關(guān)鍵技能。然而,最近,LLM在推理和理解能力方面已經(jīng)顯著提高。自然,我們的期望

建立Langchain健身教練:您的AI私人教練 建立Langchain健身教練:您的AI私人教練 Jul 05, 2025 am 09:06 AM

許多人充滿熱情地打入健身房,并相信自己正在正確實(shí)現(xiàn)自己的健身目標(biāo)。但是由于飲食計(jì)劃差和缺乏方向,結(jié)果不存在。雇用私人教練AL

6個(gè)任務(wù)Manus AI可以在幾分鐘內(nèi)完成 6個(gè)任務(wù)Manus AI可以在幾分鐘內(nèi)完成 Jul 06, 2025 am 09:29 AM

我相信您必須了解通用的AI代理Manus。它是幾個(gè)月前推出的,在過去的幾個(gè)月中,他們?yōu)橄到y(tǒng)添加了幾個(gè)新功能?,F(xiàn)在,您可以生成視頻,創(chuàng)建網(wǎng)站并做很多MO

See all articles