>多代理系統(tǒng)（MAS）和CREWAI：通過AI驅(qū)動(dòng)圖像分析自動(dòng)化電子商務(wù)

>多代理系統(tǒng)（MAS）是一個(gè)分布式系統(tǒng)，由多個(gè)智能代理組成，共同實(shí)現(xiàn)個(gè)人和集體目標(biāo)。 這些可以是軟件，機(jī)器人甚至人類的代理人獨(dú)立運(yùn)行，但進(jìn)行了溝通和協(xié)調(diào)以解決超出單個(gè)代理能力之外的復(fù)雜問題。 MAS的關(guān)鍵特征包括自治，分散控制以及對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性。 在電子商務(wù)中，MAS可以自動(dòng)從圖像中生成產(chǎn)品描述，從而影響客戶購(gòu)買決策。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

了解MAS使用圖像分析自動(dòng)化復(fù)雜任務(wù)的作用。
• >探索Crewai的功能，用于構(gòu)建具有圖像處理的多代理AI系統(tǒng)。
• >了解代理AI如何通過自動(dòng)產(chǎn)品描述生成來(lái)增強(qiáng)電子商務(wù)。
>使用CREWAI實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于Python的多代理系統(tǒng)，用于自動(dòng)化電子商務(wù)列表創(chuàng)建。
分析各個(gè)行業(yè)的AI驅(qū)動(dòng)圖像分析的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用。
• 目錄的
• 表：

>代理AI的圖像分析功能 代理AI在圖像分析中的應(yīng)用 用于多代理圖像分析的

crewai

• > crewai的圖像分析特征
具有多代理系統(tǒng)的自動(dòng)化電子商務(wù)描述
• 結(jié)論
• 常見問題
• 代理AI的圖像分析功能：
> 具有圖像分析功能的代理AI系統(tǒng)提供：
• 實(shí)時(shí)分析
>
• >實(shí)時(shí)處理大量的視覺數(shù)據(jù)，提高醫(yī)療保健，制造和零售的效率。
>

高精度：達(dá)到超過95％的識(shí)別率，最小化假陽(yáng)性。

>自動(dòng)決策：

自動(dòng)化復(fù)雜的任務(wù)，例如醫(yī)學(xué)診斷或監(jiān)視。

• >>代理AI在圖像分析中的應(yīng)用：
> 帶有圖像分析的代理AI
• 正在轉(zhuǎn)換多個(gè)扇區(qū)：>
>醫(yī)療保健：
• 協(xié)助醫(yī)學(xué)圖像分析，模式檢測(cè)和診斷建議。
制造：

通過視覺數(shù)據(jù)監(jiān)視驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)和質(zhì)量控制。

通過圖像分類和索引來(lái)增強(qiáng)視覺搜索和清單管理。 >電子商務(wù)：

自動(dòng)化端到端產(chǎn)品描述從圖像中生成。

>

用于多代理圖像分析的

• crewai：>基于圣保羅的平臺(tái)（成立2023年）

  > Crewai專門開發(fā)多代理AI系統(tǒng)。 它允許企業(yè)創(chuàng)建，部署和管理自主AI代理（“ Crews”）的團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)在復(fù)雜的任務(wù)上進(jìn)行了協(xié)作。

  關(guān)鍵crewai特征：

  • 多機(jī)構(gòu)編排：>啟用多個(gè)AI代理以進(jìn)行無(wú)縫任務(wù)自動(dòng)化和工作流優(yōu)化。 >
  角色專業(yè)：代理人定義了有效協(xié)作的角色和責(zé)任。
  • >開源框架：一個(gè)蓬勃發(fā)展的開源項(xiàng)目，具有大型的GitHub社區(qū)。
  • >企業(yè)云產(chǎn)品：一個(gè)用于管理復(fù)雜AI工作負(fù)載和多代理系統(tǒng)的集中式平臺(tái)。
  • > crewai的圖像分析功能：

  > crewai的視覺工具允許AI代理使用URL或文件路徑從圖像中提取文本。這擴(kuò)展了代理功能，可以處理視覺信息并集成到工作流程中。 應(yīng)用程序包括文檔處理，自動(dòng)數(shù)據(jù)輸入和內(nèi)容生成。 自動(dòng)化電子商務(wù)描述的> 多代理系統(tǒng)：

  >

  >以下教程演示了建立一個(gè)Crewai框架，其中多個(gè)AI代理協(xié)作以分析產(chǎn)品圖像并生成描述。

  >

  >步驟1：庫(kù)安裝：

  >

  >安裝crewai和依賴項(xiàng)：

  

  >

  步驟2：庫(kù)導(dǎo)入和API鍵：> 導(dǎo)入必要的庫(kù)并配置OpenAI API鍵：>

  >

  步驟3：定義OpenAI模型：

  pip install crewai crewai-tools poetry
  pip install langchain_openai

  >

  指定OpenAI模型：用于圖像分析，用于描述生成。

  >

  步驟4：圖像分析代理和任務(wù)：

  from langchain_openai import ChatOpenAI
  from crewai import Agent, Crew, Process, Task
  from crewai.project import CrewBase, agent, crew, task
  from crewai_tools import VisionTool
  import os
  
  os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' # Replace with your key

  >創(chuàng)建一個(gè)使用VisionTool提取產(chǎn)品名稱和描述的代理。 （為簡(jiǎn)潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu)）。

  gpt-4o-mini>gpt-3.5-turbo-16k步驟5：圖像描述生成器代理和任務(wù)：

  >

  os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "gpt-4o-mini"
  llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k", temperature=0.1, max_tokens=8000)

  >創(chuàng)建一個(gè)基于提取信息的代理來(lái)生成產(chǎn)品描述。 （簡(jiǎn)短省略了代碼）。

  步驟6：圖像標(biāo)題生成器代理和任務(wù)：

  >

  創(chuàng)建一個(gè)代理來(lái)生成簡(jiǎn)潔的產(chǎn)品標(biāo)題（最多3個(gè)字）。 （簡(jiǎn)短省略了代碼）。

  >步驟7：執(zhí)行機(jī)組人員：

  >

  >設(shè)置并順序運(yùn)行多代理系統(tǒng)。 （為簡(jiǎn)潔而省略了代碼，但遵循原始文本中的結(jié)構(gòu)）。 示例輸出顯示在原始內(nèi)容中。

  結(jié)論： MAS提供了一種解決復(fù)雜問題的強(qiáng)大方法。 Crewai簡(jiǎn)化了這些系統(tǒng)的開發(fā)和部署，從而提高了各個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。 圖像分析功能的集成進(jìn)一步增強(qiáng)了這些系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)決策。

  鍵外觀：

  （原始密鑰外賣的匯總版本）

  >常見問題：

  （原始常見問題的摘要版本） >

  （注意：圖像URL是從原始輸入中保留的。代碼段被標(biāo)記為省略，因?yàn)樗鼈冊(cè)诮Y(jié)構(gòu)上很長(zhǎng)并且在很大程度上重復(fù)。

以上是使用多代理系統(tǒng)自動(dòng)化電子商務(wù)描述的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！