服務(wù)8萬企業(yè)用戶，累計幫助用戶精調(diào)1.3萬個大模型，幫助用戶開發(fā)出16萬個大模型應(yīng)用，自2023年12月以來百度智能雲(yún)千帆大模型平臺API日調(diào)用量環(huán)比增長97%...從一年前國內(nèi)大模型平臺的“開路先鋒”到如今的大模型“超級工廠”，百度智能雲(yún)千帆大模型平臺在國內(nèi)大模型市場牢牢佔據(jù)著領(lǐng)先身位，但奔跑的腳步卻未停歇。

3月21日，百度智慧雲(yún)在北京首鋼園區(qū)召開千帆產(chǎn)品發(fā)表會，百度智慧雲(yún)端在大會期間宣布：

1、攜手北京市石景山區(qū)，共建全國首個百度智能雲(yún)千帆大模型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地，助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)起飛；

2.滿足企業(yè)「效價比」核心訴求，千帆ModelBuilder大模型服務(wù)全面升級，3個輕量級大模型、2個垂直場景大模型全新發(fā)布；

3 、大幅降低AI原生應(yīng)用開發(fā)門檻，千帆AppBuilder組件能力全面升級。

（百度智慧雲(yún)端千帆大模式產(chǎn)業(yè)（北京）創(chuàng)新基地啟動建設(shè)）

##在活動中，石景山區(qū)政府黨組成員、副區(qū)長曹世輝與中關(guān)村石景山園管委會副主任崔明明、百度副總裁謝廣軍、百度副總裁石清華一同發(fā)起了全國首個百度智慧雲(yún)端幹帆大模型產(chǎn)業(yè)（北京）創(chuàng)新基地的啟動儀式。

創(chuàng)新基地致力於推動大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，雙方將圍繞提升算力供給、最佳化模型演算法、推動資料開放、打造示範(fàn)場景、深化人才引育等方面深耕厚植，政企合力打造人工智慧產(chǎn)業(yè)新高地。曹世輝副區(qū)長表示，石景山區(qū)將與百度攜手共進，聚焦人工智慧和大模型技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，建構(gòu)完善AI?產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為區(qū)域數(shù)位轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)智慧升級提供支撐，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展注入澎湃動能。

（百度副總裁謝廣軍）

2023年，大模型在全球範(fàn)圍呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，國內(nèi)更是打起了“百模大戰(zhàn)”，無數(shù)科技大廠與科研院所聚焦大模型“本體”，瘋狂“內(nèi)卷”。

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百度副總裁謝廣軍表示，大模型技術(shù)在過去一年飛速發(fā)展，隨著逐步落地千行百業(yè)，2024年將成為國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)的元年。針對企業(yè)最關(guān)心的大模型落地場景、使用成本、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用效果四大挑戰(zhàn)，百度智能雲(yún)千帆在大模型、AI原生應(yīng)用開發(fā)兩個方面給出了最新「解題思路」。

百度智慧雲(yún)端千帆大模型平臺發(fā)表「3 2」新模型套件：提高企業(yè)應(yīng)用大模式的「效價比”

大模型效果是「技術(shù)派」的不懈追求，而經(jīng)濟效益則是「市場派」的終極目標(biāo)。謝廣軍在與諸多產(chǎn)業(yè)客戶的交流中發(fā)現(xiàn)，除了極少的大客戶對大模型有極致的效果追求，更多的企業(yè)和機構(gòu)往往要綜合考慮大模型的使用效果、性能以及成本，即「效價比」。本次，千帆平臺的模型矩陣針對企業(yè)的「效價比」核心訴求進行了一系列升級。

（百度智能雲(yún)千帆大模型平臺模型矩陣）

文心大模型ERNIE 3.5是目前百度智慧雲(yún)端千帆大模型平臺上最受歡迎的基礎(chǔ)大模型之一。針對使用者的常見通用的對話場景，ERNIE 3.5?在指令遵循、情境學(xué)習(xí)和邏輯推理能力三方面分別進行了能力增強。升級後的ERNIE 3.5在企業(yè)應(yīng)用場景如文案創(chuàng)作、資訊抽取和工具調(diào)用三大場景中，應(yīng)用表現(xiàn)分別大幅提升24%、27%和22%。

其次，比較超大規(guī)模參數(shù)的大模型，輕量級大模型的參數(shù)量更小，更方便客戶針對特定使用場景進行模型精調(diào)，更容易達成使用效果預(yù)期，同時節(jié)省更多成本開銷。本次大會，百度智能雲(yún)發(fā)布了包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在內(nèi)，參數(shù)量由大到小的三款輕量級大模型，幫助客戶實現(xiàn)“減量不減效”，節(jié)約不必要投資。

具體來講，ERNIE Speed作為三款輕量級大模型中的“大個子”，推理場景下?lián)碛凶罡?28k的上下文長度，在處理知識問答等任務(wù)時，能夠更好的處理情境的依賴關(guān)係，產(chǎn)生更連貫和準(zhǔn)確的預(yù)測或回答。同時，針對特定場景可將ERNIE Speed作為基座模型進行精調(diào)，模型效果可以追平甚至超過旗艦級大參數(shù)規(guī)模大模型，效價比大幅提升。

相比ERNIE Speed，ERNIE Lite的參數(shù)量則更小，也更適合搭載在低算力的AI加速卡上處理推理任務(wù)，在兼顧模型效果與推理表現(xiàn)的同時，大幅降低顧客落地應(yīng)用成本。作為ERNIE-Bot-turbo模型的升級版，ERNIE Lite在情緒分析、多任務(wù)學(xué)習(xí)、自然推理等場景下的應(yīng)用效果提升了20%。推理調(diào)用成本大幅下降了53%！

三款輕量級模型中參數(shù)量最小的ERNIE Tiny則為客戶提供了極致低成本、低延遲的最佳選擇。在檢索、推薦、意圖辨識等高並發(fā)、低延時等應(yīng)用場景中，ERNIE Tiny的優(yōu)異表現(xiàn)呈現(xiàn)了不俗表現(xiàn)。在某對話推薦業(yè)務(wù)場景中，精調(diào)後的ERNIE Tiny在搜尋引擎推薦字激發(fā)環(huán)節(jié)，相較於ERNIE 3.5，對話輪次成長了3.5%，成本下降了32%。

此外，企業(yè)在落地應(yīng)用中，對大模型在人物扮演、外部工具呼叫均有較高的效果需求。本次千帆大模型平臺ModelBuilder也基於對企業(yè)場景的深入洞察，結(jié)合百度自身業(yè)務(wù)最佳實踐沉澱，推出了ERNIE Character和ERNIE Functions兩款垂直場景大模型，分別適配客戶在角色扮演類應(yīng)用場景（如遊戲NPC、客服對話等）和工具呼叫場景（對話中使用外部工具、呼叫業(yè)務(wù)函數(shù)等）中的使用需求。

在企業(yè)實務(wù)中，某智慧硬體廠商，基於ERNIE Character打造智慧助理，應(yīng)用此模型後在人設(shè)一致性、激發(fā)並提升用戶聊天慾望等面向效果顯著提升。某旅遊出行類APP，使用ERNIE??Functions打造智慧客服助手，在執(zhí)行訂票、查詢航班狀態(tài)等多種function呼叫上準(zhǔn)確度達85%。

#千帆AppBuilder全面升級：大幅降低AI原生應(yīng)用程式開發(fā)門檻

# #千帆AppBuilder作為產(chǎn)業(yè)級AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺，是千帆的重要組成部分。 AppBuilder底層由基於百度多年技術(shù)和實踐經(jīng)驗沉澱的大模型組件、AI能力組件的基礎(chǔ)組件和麵向典型應(yīng)用場景深入調(diào)優(yōu)建設(shè)的一系列高級組件構(gòu)成。基礎(chǔ)元件與高階元件共同支撐Agent，一方面可以透過工作流程編排實現(xiàn)更為複雜的業(yè)務(wù)邏輯，另一方面Agent也具備強大的自主任務(wù)規(guī)劃能力，能夠理解使用者意圖自動規(guī)劃執(zhí)行路徑，實現(xiàn)多工具的自動編排和執(zhí)行。這些能力透過零代碼態(tài)、代碼態(tài)兩類開發(fā)方式提供服務(wù)，更好的匹配不同開發(fā)者的使用需求。

開發(fā)完成後，應(yīng)用程式可多通路分發(fā)與集成，AppBuilder支援將應(yīng)用程式一鍵分發(fā)到微信客服、微信公眾號、Web端/H5及百度靈境矩陣等主流管道。基於百度靈境矩陣，應(yīng)用程式可在百度搜尋、百度資訊流等主流場景分發(fā)與掛載。真正實現(xiàn)應(yīng)用程式開發(fā)出來後，就直接接觸用戶，打通從AI原生應(yīng)用程式創(chuàng)建到開發(fā)再到分發(fā)的全流程。

（百階智慧雲(yún)端千帆AppBuilder）

升級後的AppBuilder開放的工具元件多達55個。包括基於百度多年技術(shù)累積和自有業(yè)務(wù)沉澱的大模型組件、AI能力組件，也包括搜尋等百度特色的業(yè)務(wù)組件、和多場景的第三方API工具，另外還提供了?RAG（知識檢索問答）、 GBI（生成式資料分析）等依據(jù)典型應(yīng)用情境深入調(diào)優(yōu)的高階能力元件。

開發(fā)AI原生應(yīng)用程式離不開雲(yún)端基礎(chǔ)設(shè)施，本次發(fā)布的基礎(chǔ)元件還包含了百度智慧雲(yún)端全新推出的向量資料庫VDB 1.0。向量資料庫是企業(yè)不可或缺的知識庫核心元件，它針對傳統(tǒng)知識庫問答系統(tǒng)遇到的效能瓶頸、維護挑戰(zhàn)及規(guī)模限制等問題提供了有力解決方案。全新發(fā)布的百度向量資料庫VDB 1.0，不僅整合了全面的運維控制和安全防護能力，還兼容了千帆、LangChain等主流生態(tài)系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)輕鬆管理數(shù)以千萬計的文檔知識，最大支持百億向量儲存規(guī)模以及毫秒的向量檢索速度。同時，相較於同類型開源產(chǎn)品，VDB 1.0效能最高提升10倍。

在元件之上，千帆AppBuilder推出的Agent（智能體）應(yīng)用框架，具備精準(zhǔn)的任務(wù)自主規(guī)劃能力，對多種應(yīng)用工具的自動編排準(zhǔn)確率超過90%，這個數(shù)字還在不斷提升。 AppBuilder也支援開發(fā)者接取自訂工具，透過將自動編排與手動編排結(jié)合，實現(xiàn)更複雜場景應(yīng)用程式的需求客製化。 Agent框架內(nèi)的程式碼解釋器能力，也大幅提升了本次升級40%的效能、在複雜的資料分析場景的生成結(jié)果可接受度高達95%，輕鬆?wèi)?yīng)對各類資料分析與資訊處理的場景。

此外，AppBuilder的程式碼態(tài)開發(fā)工具也再添利器。 AppBuilder SDK本次重磅發(fā)布了Agent API，支援開發(fā)者將Agent便捷整合到自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，同時AppBuilder SDK面向主流AI原生應(yīng)用程式場景提供了豐富的應(yīng)用範(fàn)例，目前已在Github開源，支援各個元件自由呼叫的靈活編排，幫助開發(fā)者實現(xiàn)應(yīng)用的二次開發(fā)和便捷整合。

大會現(xiàn)場，也示範(fàn)如何在零程式碼開發(fā)模式中，只用1分鐘建立一個「英文作文小幫手」Agent（智能體）應(yīng)用，只要在AppBuilder中輸入應(yīng)用程式名稱或希望開發(fā)的應(yīng)用程式功能，平臺就可以自動產(chǎn)生應(yīng)用，透過簡單的調(diào)整角色指令、新增所需工具元件，就可以快速產(chǎn)生一個英文作文批次改小助手。發(fā)布後就可直接使用，三步驟完成應(yīng)用程式創(chuàng)建與分發(fā)。

（1分鐘建立英文作文批改小助手）

在百度智慧雲(yún)端看來，隨著大模型技術(shù)的不斷演進與突破，工程化實務(wù)與使用者需求適配正在變得愈發(fā)重要。只有深入場景，發(fā)掘、回應(yīng)客戶的真實需求，才是釋放創(chuàng)新技術(shù)紅利的最佳路徑。