Wu-Manber演算法是一種字串匹配演算法，用於高效地搜尋字串。它是一種混合演算法，結(jié)合了Boyer-Moore和Knuth-Morris-Pratt演算法的優(yōu)勢(shì)，可提供快速且準(zhǔn)確的模式匹配。
Wu-Manber演算法步驟
#1.建立一個(gè)雜湊表，將模式的每個(gè)可能子字串對(duì)應(yīng)到該子字串出現(xiàn)的模式位置。
2.此雜湊表用於快速識(shí)別文字中模式的潛在起始位置。
3.遍歷文字並將每個(gè)字元與模式中的對(duì)應(yīng)字元進(jìn)行比較。
4.如果字元匹配，則可以移動(dòng)到下一個(gè)字元並繼續(xù)比較。
5.如果字元不匹配，可以使用雜湊表來確定在模式的下一個(gè)潛在起始位置之前可以跳過的最大字元數(shù)。
6.這允許演算法快速跳過大部分文本，而不會(huì)錯(cuò)過任何潛在的匹配。
Python實(shí)作Wu-Manber演算法
# Define the hash_pattern() function to generate
# a hash for each subpattern
def hashPattern(pattern, i, j):
h = 0
for k in range(i, j):
h = h * 256 + ord(pattern[k])
return h
# Define the Wu Manber algorithm
def wuManber(text, pattern):
# Define the length of the pattern and
# text
m = len(pattern)
n = len(text)
# Define the number of subpatterns to use
s = 2
# Define the length of each subpattern
t = m // s
# Initialize the hash values for each
# subpattern
h = [0] * s
for i in range(s):
h[i] = hashPattern(pattern, i * t, (i + 1) * t)
# Initialize the shift value for each
# subpattern
shift = [0] * s
for i in range(s):
shift[i] = t * (s - i - 1)
# Initialize the match value
match = False
# Iterate through the text
for i in range(n - m + 1):
# Check if the subpatterns match
for j in range(s):
if hashPattern(text, i + j * t, i + (j + 1) * t) != h[j]:
break
else:
# If the subpatterns match, check if
# the full pattern matches
if text[i:i + m] == pattern:
print("Match found at index", i)
match = True
# Shift the pattern by the appropriate
# amount
for j in range(s):
if i + shift[j] < n - m + 1:
break
else:
i += shift[j]
# If no match was found, print a message
if not match:
print("No match found")
# Driver Code
text = "the cat sat on the mat"
pattern = "the"
# Function call
wuManber(text, pattern)
KMP和Wu-Manber演算法之間的差異
#KMP演算法和Wu Manber演算法都是字串比對(duì)演算法，也就是說它們都是用來在一個(gè)較大的字串中尋找一個(gè)子字串。這兩種演算法具有相同的時(shí)間複雜度，這意味著它們?cè)谘菟惴ㄟ\(yùn)行所需的時(shí)間方面具有相同的效能特徵。
但是，它們之間存在一些差異：
#1、KMP演算法使用預(yù)處理步驟產(chǎn)生部分匹配表，用於加快字符串匹配過程。這使得當(dāng)搜尋的模式相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)，KMP演算法比Wu Manber演算法更有效。
2、Wu Manber演算法使用不同的方法來進(jìn)行字串匹配，它將模式劃分為多個(gè)子模式，並使用這些子模式在文本中搜尋匹配項(xiàng)。這使得Wu Manber演算法在搜尋的模式相對(duì)較短時(shí)比KMP演算法更有效。
#以上是Wu-Manber演算法簡(jiǎn)介及Python實(shí)作說明的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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