不少風投資本發(fā)現，人工智慧新創(chuàng)公司正在採用全新的商業(yè)模式－基於使用情況的定價（usage-based pricing），而非堅持傳統的按用戶來收費（或稱基於席位的定價模型）。

根據美國科技媒體的總結，新創(chuàng)公司Cresta最初採用用戶付費模式，但現在已轉向按照其人工智慧工具幫助聯絡中心員工進行的每一次對話收費

客戶服務公司Intercom曾於3月發(fā)布了人工智慧聊天機器人Fin，為其能夠解決的每個客戶請求定價為99美分，有別於該公司按用戶收費的核心客戶服務產品。

研究表達交流的實驗室和人工智慧新創(chuàng)公司Hume AI，旨在利用人工智慧技術、根據語調和臉部表情來分析人們的情緒變化，也開始按照每分鐘、每個註釋和單字量來收費。 改寫為：Hume AI是一家專注於研究表達交流的實驗室和人工智慧新創(chuàng)公司。他們利用人工智慧技術，透過分析語調和臉部表情來了解人們的情緒變化。此外，他們還開始根據每分鐘、每個註釋和單字量來收費

根據公開資料顯示，基於使用量的定價（UBP），也被稱為基於消費的定價，是一種模型，它允許客戶根據實際使用量來支付費用。衡量使用情況的指標對應客戶從產品中獲得價值的方式

目前，UBP定價方式在「軟體即服務」（SaaS）領域越來越流行，正逐漸取代更傳統的基於訂閱和用戶席位數的定價模式。 由於UBP將客戶支付的價格與其收到的產品價值直接聯繫起來，這種定價方式被評價為「將成為基於價值定價模型的代名詞」（value-based pricing）。

創(chuàng)投IVP（Institutional Venture Partners）的合夥人Karthik Ramakrishnan便稱，基於使用情況的定價模型，可以幫助AI新創(chuàng)公司將產品定價與其實際提供的價值更緊密地聯繫起來，後者的衡量標準可以是他們?yōu)榭蛻艄?jié)省的時間和工作量。

但相比於傳統的按用戶席位收費來說，基於使用量來定價（也可以稱為按使用次數收費）可能無法將客戶鎖定在能夠產生更可預測收入流的套餐中，專注於企業(yè)AI的上市公司、人工智慧應用程式開發(fā)商C3.ai在轉向UBP定價時，便遭遇了收入和毛利率一直在波動的困境。

目前，根據使用情況的定價模型大致可以分為三種：

現用現付是一種付款方式，客戶只需要根據實際使用或消費的內容進行支付。這種方式非常適合那些業(yè)務需求波動較大的公司

以單位定價（per-unit pricing），客戶根據以單位計數的資源使用情況付費，提供更精細服務的雲端供應商偏好這種模式；

分級定價（tiered pricing），客戶可以選擇適合自己需求的級別，使用量超過限額將升級到下一個等級和更高的定價。通常會有一個免費方案共啟動使用。

重新寫成：基於使用情況定價，也稱為「計量服務」（metered services），在實際生活中類似於從公用事業(yè)公司購買電力或水的計量服務模式。這種定價模型最初受到SaaS和「基礎設施即服務」（IaaS）雲端供應商的青睞，透過允許客戶以自然的方式使用服務，並且無需預先支付費用來訂閱，從而留住客戶

UBP定價的優(yōu)點在於，透過定價模型的透明度，更輕鬆地將客戶的使用成本與供應商的資源消耗直接掛鉤。對於使用者來說，可以用相對較低的成本開始使用產品，最大限度地減少採用阻力。對供應商來說，允許更多使用者在同一個帳戶內存取產品，能催生更多新的用例，甚至鼓勵一組使用者與公司內部的其他潛在使用者或外部組織分享經驗，進而擴大總目標市場（ TAM）。

在缺點方面，這種定價模式依賴的是客戶多變的需求，可能令供應商預測財務數據和獲得可持續(xù)的經常性收入更為困難，甚至會損害企業(yè)的長期增長。但數據顯示，過去五年中，B2B的SaaS領域對UBP定價採用率幾乎翻了一倍，五分之三的公司正在使用某種形式的UBP策略。

另一位創(chuàng)投公司Menlo Ventures的合夥人Naomi Pilosof Ionita指出，人工智慧新創(chuàng)公司除了需要以更快的策略向潛在客戶證明其價值，還可能因為提高客戶員工的效率而導致客戶最終僱用更少的員工。這意味著在傳統的訂閱模式下，為人工智慧公司帶來收入的用戶數量會減少

上述種種原因都讓AI新創(chuàng)公司更願意嘗試新的定價模式。同時，在當下的宏觀經濟挑戰(zhàn)中，企業(yè)客戶越來越多地裁員和削減支出，並需要更長時間才能做出軟體購買決策，基於使用情況的定價可能更容易讓企業(yè)接受，因為它允許客戶隨著時間的推移靈活調整支出。

也有分析指出，UBP定價的興起與逐漸普及，與科技本身的發(fā)展特徵息息相關：

自動化：隨著軟體的不斷發(fā)展，越來越多的手動流程得以自動化實現。儘管產品的成功程度越高，客戶所需的用戶席位就越少，但根據用戶席位來定價並不能隨著自動化所帶來的價值而變化

人工智慧的發(fā)展使得自動化程度更進一步，最終消除了整個團隊持續(xù)執(zhí)行任務的需求，從而使貨幣化不再僅僅與產品的人類用戶相關聯

對於許多發(fā)展最快的軟體公司來說，API（應用程式介面）的價值遠遠超過UI（使用者介面）。 API使軟體能夠與其他軟體進行直接對話，而無需依賴使用者介面來展示其價值

以上是AI應用定價新趨勢：按次收費！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！