曾幾何時(shí)，當(dāng)我還是一名初出茅廬的電腦專業(yè)應(yīng)屆生的時(shí)候，在招聘網(wǎng)站上瀏覽了很多招聘貼，眼花繚亂的技術(shù)崗位讓我摸不著頭腦：研發(fā)工程師、運(yùn)維工程師、測(cè)試工程師. ..?

大學(xué)期間專業(yè)課馬馬虎虎，更談不上有什麼技術(shù)視野，對(duì)於具體從事那個(gè)技術(shù)方向並沒(méi)有什麼明確的想法。

直到一位學(xué)長(zhǎng)對(duì)我說(shuō)：「做運(yùn)維吧，做運(yùn)維不用天天寫程式碼，會(huì)玩Liunx 就行！比做開發(fā)輕鬆多了！」

????????我選擇了相信......

入行十多年，吃過(guò)很多苦，背了很多鍋，弄死過(guò)服務(wù)器，經(jīng)歷過(guò)部門裁員，如果有人現(xiàn)在跟我說(shuō)做維運(yùn)比開發(fā)簡(jiǎn)單，那我會(huì)毫不猶豫的把他拉黑...????????

基礎(chǔ)的運(yùn)維工作很簡(jiǎn)單，但運(yùn)維工作最大的特點(diǎn)就是複雜

在我看來(lái)，維運(yùn)工作可能是最複雜的技術(shù)工種之一，需要處理大量的技術(shù)細(xì)節(jié)、不同平臺(tái)的整合和配置，以及解決各種複雜的問(wèn)題和故障。因此需要維運(yùn)人員擁有廣泛的技能和知識(shí)，以應(yīng)對(duì)不斷變化的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求：

維運(yùn)常常要面對(duì)的複雜平臺(tái)維運(yùn)工作。原因是企業(yè)通常需要管理和監(jiān)控的不是單一的平臺(tái)和系統(tǒng)，而是複雜的多，這些系統(tǒng)可能來(lái)自不同的供應(yīng)商，使用不同的協(xié)定和技術(shù)，包括伺服器、儲(chǔ)存、網(wǎng)路、應(yīng)用程式等。

繁瑣的配置管理也是維運(yùn)工作的困難之一。配置管理涉及大量的任務(wù)，例如係統(tǒng)安裝、配置更新、軟體安裝和更新等。這些任務(wù)需要在整個(gè)系統(tǒng)中協(xié)調(diào)和執(zhí)行。

大規(guī)模叢集的管理工作同樣不簡(jiǎn)單。大型企業(yè)需要管理數(shù)千臺(tái)伺服器，這需要強(qiáng)大的工具和自動(dòng)化技術(shù)。運(yùn)維人員需要使用自動(dòng)化工具來(lái)管理配置、更新、監(jiān)視和報(bào)告。

維運(yùn)安全問(wèn)題同樣不能忽視。維運(yùn)人員需要保護(hù)公司的資產(chǎn)和數(shù)據(jù)，並確保系統(tǒng)的安全性。這可能包括防火牆、入侵偵測(cè)系統(tǒng)、安全性修補(bǔ)程式管理等。

維運(yùn)也需要有豐富的故障處理經(jīng)驗(yàn)。故障是維運(yùn)工作中的常見問(wèn)題，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，維運(yùn)人員需要快速定位故障，並採(cǎi)取措施恢復(fù)服務(wù)。

持續(xù)學(xué)習(xí)是對(duì)維運(yùn)人最基本的要求。維運(yùn)工具和技術(shù)的快速演進(jìn)十分誇張，IT技術(shù)不斷發(fā)展，新技術(shù)和工具不斷湧現(xiàn)，維運(yùn)人員需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)，以跟上技術(shù)的快速演進(jìn)。

維運(yùn)是高危險(xiǎn)職業(yè)，沒(méi)弄死過(guò)伺服器的維運(yùn)人生是不完美的？

如果說(shuō)高風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)，維運(yùn)絕對(duì)可以算一個(gè)，即使在不少大公司，也常發(fā)生運(yùn)維人為操作引起的宕機(jī)事故：

太平洋石油公司網(wǎng)路攻擊（ 2021年）：2021年5月，美國(guó)太平洋石油公司遭到一次勒索軟體攻擊，導(dǎo)致該公司的網(wǎng)路和伺服器故障和停機(jī)。據(jù)報(bào)道，該事件是由於一名員工在誤操作時(shí)打開了一個(gè)惡意連結(jié)導(dǎo)致的。

GitLab故障（2017年）：2017年1月，程式碼託管服務(wù)供應(yīng)商GitLab發(fā)生了一次嚴(yán)重的資料遺失事件，導(dǎo)致許多客戶的資料被永久刪除。根據(jù)GitLab後來(lái)的官方聲明，這是由於一名員工在誤操作時(shí)刪除了一個(gè)生產(chǎn)資料庫(kù)的文件所導(dǎo)致的。

沃爾瑪伺服器宕機(jī)（2019年）：2019年11月，美國(guó)零售巨頭沃爾瑪?shù)乃欧髟谝恍r(shí)內(nèi)多次宕機(jī)，導(dǎo)致該公司的網(wǎng)站、應(yīng)用程式和支付系統(tǒng)無(wú)法正常運(yùn)作。據(jù)報(bào)道，該事件是由於一名員工在進(jìn)行例行的伺服器維護(hù)時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤導(dǎo)致的。

微軟Azure雲(yún)端服務(wù)中斷（2020年）：2020年9月，微軟的Azure雲(yún)端服務(wù)出現(xiàn)了全球性的中斷，導(dǎo)致許多客戶的應(yīng)用程式和服務(wù)無(wú)法正常運(yùn)作。後來(lái)證實(shí)，該事件是由於一個(gè)網(wǎng)路配置錯(cuò)誤導(dǎo)致的。

維運(yùn)也可能面對(duì)各種不可抗力，甚至是自然災(zāi)害

菲律賓颱風(fēng)（2013年）：2013年11月，菲律賓遭遇了一場(chǎng)強(qiáng)烈的颱風(fēng)，這是自1947年以來(lái)菲律賓遭遇最強(qiáng)的颱風(fēng)。這場(chǎng)颱風(fēng)造成了超過(guò)6,000人的死亡和失蹤，並且對(duì)該國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施造成了嚴(yán)重破壞。該災(zāi)難也導(dǎo)致許多國(guó)際企業(yè)在菲律賓的資料中心和伺服器停機(jī)。

美國(guó)颶風(fēng)（2012年）：2012年10月，美國(guó)東海岸遭遇了一場(chǎng)強(qiáng)烈的颶風(fēng)，造成了大規(guī)模的停電、通訊中斷和水災(zāi)。這場(chǎng)災(zāi)難也導(dǎo)致了一些知名公司和服務(wù)提供者的資料中心和伺服器停機(jī)，包括亞馬遜、谷歌和Netflix。

職涯發(fā)展方向不明確，運(yùn)維工作常常陷入職場(chǎng)迷茫...?????

硬技能落後可能是運(yùn)維人面對(duì)的最大難題。隨著科技的不斷進(jìn)步，維運(yùn)工作需要不斷學(xué)習(xí)新的技能和工具，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。然而，對(duì)於一些從事運(yùn)維工作多年的人來(lái)說(shuō)，他們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己的技能已經(jīng)落後於市場(chǎng)需求，這會(huì)讓他們感到困惑和不知所措。

大環(huán)境不好真不是維運(yùn)造成的。與其他技術(shù)領(lǐng)域相比，維運(yùn)領(lǐng)域的職涯發(fā)展路徑相對(duì)較模糊。在一些組織中，維運(yùn)工程師往往只被視為“後勤部門”，缺乏與其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)平等的地位和待遇，例如無(wú)法得到應(yīng)有的認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì)。這更加重了維運(yùn)的負(fù)面情緒，因此一定程度導(dǎo)致維運(yùn)工程師對(duì)職涯發(fā)展前景不夠明確。

只顧低頭走路，無(wú)暇抬頭看天。維運(yùn)工作的本質(zhì)是確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，因此維運(yùn)工程師必須隨時(shí)保持高度的警覺和專注。這可能會(huì)導(dǎo)致他們的工作壓力非常大，特別是在面對(duì)系統(tǒng)故障或緊急事件時(shí)。疲於應(yīng)付生活中的茍且，無(wú)暇思考職涯發(fā)展的遠(yuǎn)方。

因此我們常常在思考，維運(yùn)生涯如何更好的發(fā)展？ ??

布萊恩·費(fèi)瑟斯通豪所著《遠(yuǎn)見》一書中描述了職業(yè)生涯的普遍發(fā)展規(guī)律，其中提到的原則或許能給我們答案：

具備未來(lái)45年的思維，如果以較長(zhǎng)的時(shí)間跨度為規(guī)劃，例如45年，你就不會(huì)在乎眼下一城一池的得失。而且在有明確職涯規(guī)劃的前提下，更容易克服困難，堅(jiān)持下去。

而我們要做的是明確運(yùn)維技術(shù)發(fā)展的路徑，從而在一個(gè)細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域做到極致

向DevOps 轉(zhuǎn)型：不知何時(shí)，技術(shù)圈開始流行一種所謂的「DevOps已死」的論調(diào)。然而 DevOps 絕不是簡(jiǎn)單的讓開發(fā)去做維，讓維運(yùn)無(wú)路可走。

維運(yùn)工作已經(jīng)很難了，別在給我們製造恐慌了。

真正DevOps 的必要組成部分應(yīng)是一個(gè)內(nèi)部DevOps 平臺(tái)和維護(hù)內(nèi)部平臺(tái)的專門團(tuán)隊(duì)，而不是一堆需要程式設(shè)計(jì)師自己去搞定的零散開源工具，或者說(shuō)讓開發(fā)去幹運(yùn)維的活。真正的 DevOps 團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該讓開發(fā)和維運(yùn)緊密團(tuán)結(jié)在一起，共責(zé)，協(xié)同提升IT效能，從而為業(yè)務(wù)賦能。

維運(yùn)向DevOps 的轉(zhuǎn)型需要維運(yùn)人員掌握一些關(guān)鍵的工具和技術(shù)，如持續(xù)整合、持續(xù)交付、自動(dòng)化測(cè)試、容器化等，同時(shí)DevOps 團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)引入敏捷開發(fā)、迭代開發(fā)和持續(xù)交付等方法。在一個(gè)建立完備 DevOps 文化的企業(yè)，維運(yùn)轉(zhuǎn)型 DevOps 工作是一個(gè)非常好的發(fā)展路徑。

向 AIOps 轉(zhuǎn)型：同樣 AIOps 也是維運(yùn)一直比較好的職涯發(fā)展路徑。 AIOps 可以幫助 IT 維運(yùn)人員自動(dòng)化一些常規(guī)的、繁瑣的、低價(jià)值的操作，如日誌分析、故障排除等，從而釋放更多的時(shí)間和精力來(lái)解決更複雜的問(wèn)題。

同時(shí)維運(yùn)工作涉及到許多方面，包括基礎(chǔ)設(shè)施管理、應(yīng)用程式部署、監(jiān)控、故障排除等等，這些任務(wù)需要人類維運(yùn)人員的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

AIOps 技術(shù)可以提高 IT 維運(yùn)效率和準(zhǔn)確性，但是它並不會(huì)完全取代人類維運(yùn)人員的工作。相反，它們可以共同工作，提高整個(gè) IT 維運(yùn)團(tuán)隊(duì)的效率和生產(chǎn)力。

轉(zhuǎn)型為SRE：不斷學(xué)習(xí)軟體開發(fā)技能，掌握DevOps中的自動(dòng)化工具、測(cè)試、部署和監(jiān)控等實(shí)踐。學(xué)習(xí)雲(yún)端運(yùn)算和容器技術(shù)，SRE需要了解雲(yún)端運(yùn)算平臺(tái)和容器技術(shù)，掌握基本的雲(yún)端服務(wù)和容器管理工具，如AWS、Docker、Kubernetes等。掌握數(shù)據(jù)分析技能同時(shí)在組織內(nèi)建立SRE文化，如可靠性、自動(dòng)化和實(shí)驗(yàn)文化等核心概念。

以上是維運(yùn)工作十多年，無(wú)數(shù)個(gè)瞬間、我覺得自己還是個(gè)小白...的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！