GPT-5的最新版本席捲了世界。 Openai的最新旗艦?zāi)Ｊ绞盏搅瞬煌脑u論，而有些人讚揚(yáng)其能力，而另一些則強(qiáng)調(diào)了其缺點(diǎn)。這讓我感到奇怪：GPT-5是否真的優(yōu)於原始最喜歡的GPT-4O？

就個人而言，GPT-4O是我的首選LLM，從文本摘要到圖像生成和數(shù)據(jù)分析。既然OpenAI已將其替換為GPT-5，我決定將這兩種型號進(jìn)行測試。這種升級是真正的進(jìn)化，還是可能會降低Chatgpt吸引力的匆忙舉動？

讓GPT之戰(zhàn)開始！

目錄

• GPT 5和GPT 4O：快速提醒
• GPT 5與GPT 4O：功能比較
• GPT 5與GPT 4O：任務(wù)比較
  • 任務(wù)1：內(nèi)容創(chuàng)建
  • 任務(wù)2：圖像生成
  • 任務(wù)3：編碼
  • 任務(wù)4：圖像分析
  • 任務(wù)5：推理
• GPT-5 vs GPT-4O：最終裁決
• 結(jié)論

GPT 5和GPT 4O：快速提醒

讓我們快速研究有關(guān)我們將在此博客中測試的兩種ChatGpt模型的詳細(xì)信息：GPT-5和GPT 4O

GPT-5

GPT-5上週發(fā)行的GPT-5現(xiàn)在是Chatgpt最先進(jìn)的車型。 OpenAI的最新多模式LLM引入了代理功能和“統(tǒng)一系統(tǒng)”，以進(jìn)行任務(wù)評估。該系統(tǒng)會自動確定查詢是需要深層推理還是基本處理。與以前的型號不同，GPT-5遵循一種“學(xué)習(xí)”方法。它顯示出更多的同理心，而比其前任不那麼同意。除此GPT-5外，還具有增強(qiáng)的編碼，寫作和氛圍的功能

在我上一篇有關(guān)GPT-5的文章中找到更多。

GPT-4O

GPT-4O（其中“ O”的意思是“ Omni”）是去年發(fā)行的。這個Multimodalchange是人們使用的方式。 ModelCamewith增強(qiáng)了編碼和視覺分析功能。 GPT-4 COMEM具有語音識別和語音分析功能。該模型的處理速度提高和響應(yīng)延遲降低。 OpenAI的GPT-4O產(chǎn)生了更自然和明智的響應(yīng)，並且能夠訪問工具並提供實時信息。

要了解更多信息，請在GPT 4O上查看本文。

GPT 5與GPT 4O：功能比較

GPT 5與GPT 4O：任務(wù)比較

現(xiàn)在，讓我們通過評估其在以下任務(wù)上的性能來對兩個模型進(jìn)行測試：

1. 內(nèi)容創(chuàng)建
2. 圖像生成
3. 編碼
4. 圖像分析
5. 推理

讓GPT-5與GPT-4O戰(zhàn)鬥開始！

任務(wù)1：內(nèi)容創(chuàng)建

閱讀Athttps：//www.analyticsvidhya.com/blog/2024/07/building-agentic-gation-agentic-rag-systems-with-langgraph/langgraph/，以了解為Wikipedia數(shù)據(jù)創(chuàng)建向量數(shù)據(jù)庫的過程。然後，簡要摘要有關(guān)關(guān)鍵步驟。 ”

GPT-5響應(yīng)：

GPT-4O響應(yīng)：

觀察：

GPT-5產(chǎn)生的響應(yīng)是一個簡明的摘要，即一個人知道該主題所需的。這些步驟均以適當(dāng)?shù)捻樞蛄谐?，並帶有足夠的上下文。另一方面，GPT-4O的響應(yīng)是博客中提到的所有步驟的摘要。它以與討論相同的方式列出了博客中涵蓋的步驟。兩種模型的方法的差異：GPT-5合併了點(diǎn)以生成整個過程的簡明摘要，而GPT-4O則對博客中涵蓋的所有步驟進(jìn)行了簡明的摘要。

任務(wù)2：圖像生成

圖像是語音代理的工作。它有3個主要部分
語音到文本（STT）：捕獲並將您的口語轉(zhuǎn)換為文本。
代理邏輯：這是您的代碼（或您的代理），它可以弄清楚適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)
文本到語音（TTS）：將代理的文本回復(fù)轉(zhuǎn)換為大聲說出的音頻。
將此基本圖像轉(zhuǎn)換為充滿活力的圖像。

GPT-5響應(yīng)：

GPT-4O響應(yīng)：

觀察：

該任務(wù)很簡單，並且將其二級用品很好地完成了。從GPT-5開始，它創(chuàng)建了帶有顏色的充滿活力的圖像。它生成的圖像具有文本和圖標(biāo)；但是，存在一個較小的錯誤 - 將麥克風(fēng)圖標(biāo)與TTS框連接的小箭頭。至於GPT-4O生成的圖像，它使用了玻璃顏色，使其越來越活力。 GPT-4O的圖像是音頻輸入和輸出源。

任務(wù)3：編碼

單詞計數(shù)網(wǎng)站的基本HTML代碼。

GPT-5響應(yīng)：

GPT-4O響應(yīng)：

觀察：

GPT-5花了一些時間來生成此查詢的代碼，特別是針對counter網(wǎng)站的代碼。但是，最終產(chǎn)出令人印象深刻。 UI/UX和功能共同創(chuàng)建功能齊全的單詞計數(shù)網(wǎng)頁。另一方面，GPT-4O的輸出相比令人沮喪。 UI/UX是基本的，僅提供核心文字計數(shù)功能，沒有其他細(xì)化。它的設(shè)計看起來也有些過時

任務(wù)4：圖像分析

計算此電路圖的輸出。

GPT-5響應(yīng)：

GPT-4O響應(yīng)：

觀察：

GPT-5迅速回答了這個問題，有效地分析了圖像及其組件。它正確識別了半波整流器，讀取圖表上標(biāo)記的值，並應(yīng)用了適當(dāng)?shù)倪壿媮碛嬎爿敵鲭娏骱碗妷褐?。相比之下，GPT-4O在這項任務(wù)上掙扎。儘管它識別出輸出波形，但未能處理其他關(guān)鍵因素。最值得注意的是，GPT-4O無法從圖像中提取必要的值以執(zhí)行任何計算。

任務(wù)5：推理

解決以下sudoku並將最終解決方案作為圖像提供。

GPT-5響應(yīng)：

GPT-4O響應(yīng)：

觀察：

GPT-5最初在圖像解釋中掙扎，花費(fèi)三分鐘以上來處理輸入。它不是獨(dú)立求解拼圖，而是要求確認(rèn)圖像中多個值。在我手動提供了所有行值後，該模型成功處理和解決了拼圖，儘管需要大量的用戶幫助，但產(chǎn)生了正確的解決方案。

相比之下，GPT-4O未能完全解決難題。它簡單地用零填充了所有缺失值，並將其作為其輸出解決方案。

GPT-5 vs GPT-4O：最終裁決

選擇明顯的贏家從未有過挑戰(zhàn)。這是兩個LLM在不同任務(wù)中執(zhí)行的方式：

兩者之間有明顯的贏家嗎？答案是否定的?？冃б蛉蝿?wù)而有很大差異：

• GPT-5在編碼和推理中占主導(dǎo)地位
• GPT-4O在內(nèi)容創(chuàng)建和圖像生成/分析中擁有自己
• 速度與深度：GPT-4O提供更快的響應(yīng)，而GPT-5有時會猶豫不決地分析和快速生成

上下文事項：請記住，GPT-4O年齡大了。雖然GPT-5受益於最新的培訓(xùn)數(shù)據(jù)和代理優(yōu)化，但與其前任相比，它是否真的是開創(chuàng)性的？不完全是。

結(jié)論

由於世界要求GPT-4O的複出，我全心全意地同意。

雖然GPT-5自第1天以來有所改善（現(xiàn)在勝過第3天的結(jié)果），但其匆忙的發(fā)布使用戶努力適應(yīng)。事實是，GPT-5僅在特定任務(wù)上略超過GPT-4O，這使得放棄我們心愛的GPT-4O的痛苦很難讓人感覺“更好”。也許Openai需要在發(fā)布前進(jìn)行更嚴(yán)格的測試。但是現(xiàn)在它已經(jīng)活躍了，我們只能觀看它的進(jìn)化。

今天？我會簽署任何請願書，以帶回GPT-4O。 Chatgpt發(fā)生了變化，而不是更好。在評論部分中讓我知道您的想法。

PS：我從以前的博客中獲取了GPT 4O輸出：

• 雙子座2.0 vs GPT-4O
• GPT-4O圖像生成
• O1 vs GPT-4O

以上是GPT 5與GPT 4O：哪個更好？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！