std::mutex用於保護共享資源以防止數據競爭，示例中通過std::lock_guard自動加鎖和解鎖確保多線程安全；1. 使用std::mutex和std::lock_guard可避免手動管理鎖帶來的異常風險；2. 共享變量如計數器在多線程修改時必須用互斥量保護；3. 推薦RAII風格的鎖管理以確保異常安全；4. 避免死鎖需按固定順序獲取多個鎖；5. 任何多線程訪問共享資源場景都應使用互斥量同步，最終程序正確輸出Expected: 10000和Actual: 10000。

在C 多線程編程中， std::mutex是用來保護共享資源、防止多個線程同時訪問造成數據競爭的重要工具。下面是一個簡單的std::mutex使用示例，展示如何用它來安全地在多個線程中修改共享變量。

? 基本用法：保護共享計數器

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <vector>

std::mutex mtx; // 定義一個互斥量int counter = 0; // 共享資源：計數器void increment(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i) {
        mtx.lock(); // 加鎖counter; // 訪問共享資源（臨界區(qū)）
        mtx.unlock(); // 解鎖}
}

int main() {
    const int num_threads = 10;
    const int inc_per_thread = 1000;

    std::vector<stdhread> threads;

    // 創(chuàng)建多個線程for (int i = 0; i < num_threads; i) {
        threads.emplace_back(increment, inc_per_thread);
    }

    // 等待所有線程完成for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }

    std::cout << "Expected: " << num_threads * inc_per_thread << std::endl;
    std::cout << "Actual: " << counter << std::endl;

    return 0;
}

? 輸出示例：

 Expected: 10000
Actual: 10000

如果沒有mutex ，實際結果很可能小於10000，因為多個線程可能同時讀寫counter ，導致競爭條件。

?? 更推薦的寫法：使用std::lock_guard

手動調用lock()和unlock()容易出錯（比如異常導致unlock 沒執(zhí)行）。推薦使用RAII風格的std::lock_guard ，自動管理鎖的生命週期。

 void increment(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自動加鎖，作用域結束自動解鎖counter;
    }
}

這樣即使在臨界區(qū)發(fā)生異常，也能保證鎖被正確釋放。

? 關鍵點總結：

• std::mutex用於保護共享數據。
• 永遠不要在持有鎖時做耗時或可能拋異常的操作。
• 優(yōu)先使用std::lock_guard或std::unique_lock而不是手動lock/unlock 。
• 避免死鎖：多個鎖要按固定順序獲取。

? 小貼士：什麼時候用mutex？

當你有多個線程：

• 讀寫同一個全局變量
• 修改同一個容器（如std::vector , std::map ）
• 寫日誌、寫文件等共享I/O 資源

就需要用mutex來同步訪問。

基本上就這些。簡單但容易忽略細節(jié)，用好lock_guard是關鍵。

以上是c Mutex示例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！