亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

目錄
? 1. 安裝Google Benchmark
? 2. 編寫benchmark 示例代碼
? 3. 編寫CMakeLists.txt
? 4. 編譯並運(yùn)行
? 輸出示例(節(jié)選)
? 小貼士
首頁(yè) 後端開發(fā) C++ C Google基準(zhǔn)示例

C Google基準(zhǔn)示例

Jul 31, 2025 am 02:59 AM
c++ 性能測(cè)試

安裝Google Benchmark 需先克隆benchmark 和googletest 倉(cāng)庫(kù),創(chuàng)建構(gòu)建目錄並使用CMake 編譯安裝;2. 編寫包含多個(gè)性能測(cè)試函數(shù)的main.cpp,使用BENCHMARK 宏註冊(cè)測(cè)試函數(shù),通過benchmark::DoNotOptimize 防止優(yōu)化,利用Arg 和Range 設(shè)置輸入規(guī)模,Complexity 分析時(shí)間複雜度;3. 編寫CMakeLists.txt 文件,配置CMake 最低版本、項(xiàng)目名稱、C 17 標(biāo)準(zhǔn),使用find_package 找到benchmark,通過add_executable 和target_link_libraries 構(gòu)建可執(zhí)行文件;4. 在build 目錄下運(yùn)行cmake .. 和make 編譯項(xiàng)目,執(zhí)行./bench 運(yùn)行基準(zhǔn)測(cè)試,可添加--benchmark_filter 或--benchmark_format=json 等參數(shù)控制輸出;5. 輸出結(jié)果顯示各測(cè)試用例的平均耗時(shí)與執(zhí)行次數(shù),可用於比較不同實(shí)現(xiàn)的性能差異,最終得出Google Benchmark 可有效進(jìn)行微基準(zhǔn)測(cè)試的結(jié)論。

C   google benchmark example

寫一個(gè)C 的Google Benchmark 示例其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面是一個(gè)完整的、可以直接運(yùn)行的例子,展示如何使用Google Benchmark 庫(kù)來(lái)測(cè)量函數(shù)的性能。

C   google benchmark example

? 1. 安裝Google Benchmark

如果你還沒安裝Google Benchmark,可以通過以下方式安裝(以Ubuntu 為例):

 git clone https://github.com/google/benchmark.git
git clone https://github.com/google/googletest.git benchmark/googletest

mkdir build && cd build
cmake ../benchmark
make -j8
sudo make install

確保你有CMake 和編譯器(如g )支持C 11 或更高。

C   google benchmark example

? 2. 編寫benchmark 示例代碼

下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的main.cpp ,比較兩個(gè)函數(shù): std::sqrt和手動(dòng)寫的一個(gè)循環(huán)版本(只是為了演示性能差異)。

 #include <benchmark/benchmark.h>
#include <cmath>
#include <vector>

// 被測(cè)函數(shù)1:使用std::sqrt
static void BM_SqrtStd(benchmark::State& state) {
    double x = 3.14159;
    for (auto _ : state) {
        benchmark::DoNotOptimize(std::sqrt(x));
        x = 0.00001; // 防止完全被優(yōu)化}
}
BENCHMARK(BM_SqrtStd);

// 被測(cè)函數(shù)2:模擬一個(gè)“慢”操作(其實(shí)還是用sqrt,但加點(diǎn)循環(huán))
static void BM_SqrtLoop(benchmark::State& state) {
    double x = 3.14159;
    for (auto _ : state) {
        for (int i = 0; i < 10; i) {
            x = std::sqrt(xi);
        }
        benchmark::DoNotOptimize(x);
    }
}
BENCHMARK(BM_SqrtLoop);

// 比較vector 的push_back vs reserve push_back
static void BM_VectorPushBack(benchmark::State& state) {
    for (auto _ : state) {
        std::vector<int> v;
        for (int i = 0; i < state.range(0); i) {
            v.push_back(i);
        }
    }
    state.SetComplexityN(state.range(0));
}
BENCHMARK(BM_VectorPushBack)->Arg(1024)->Arg(8192);

static void BM_VectorPushBackWithReserve(benchmark::State& state) {
    for (auto _ : state) {
        std::vector<int> v;
        v.reserve(state.range(0)); // 提前分配for (int i = 0; i < state.range(0); i) {
            v.push_back(i);
        }
    }
    state.SetComplexityN(state.range(0));
}
BENCHMARK(BM_VectorPushBackWithReserve)->Arg(1024)->Arg(8192);

// 註冊(cè)帶參數(shù)的benchmark(使用Range)
BENCHMARK(BM_VectorPushBack)->Range(8, 8 << 4); // 8 到128
BENCHMARK(BM_VectorPushBackWithReserve)->Range(8, 8 << 4);

// 添加一個(gè)使用BigO 測(cè)量複雜度的例子static void BM_Sort(benchmark::State& state) {
    std::vector<int> v(state.range(0));
    std::generate(v.begin(), v.end(), rand);

    for (auto _ : state) {
        std::sort(v.begin(), v.end());
    }
    state.SetComplexityN(state.range(0));
}
BENCHMARK(BM_Sort)->Range(1<<4, 1<<10)->Complexity(benchmark::oNLogN);

// 主函數(shù)BENCHMARK_MAIN();

? 3. 編寫CMakeLists.txt

創(chuàng)建一個(gè)CMakeLists.txt來(lái)編譯項(xiàng)目:

C   google benchmark example
 cmake_minimum_required(VERSION 3.14)
project(my_benchmark)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

find_package(benchmark REQUIRED)

add_executable(bench main.cpp)
target_link_libraries(bench benchmark::benchmark)

? 4. 編譯並運(yùn)行

mkdir build && cd build
cmake ..
make

# 運(yùn)行benchmark
./bench

你也可以加參數(shù)控制輸出格式:

 ./bench --benchmark_format=json --benchmark_out=result.json

或者只運(yùn)行某個(gè)測(cè)試:

 ./bench --benchmark_filter=BM_Vector

? 輸出示例(節(jié)選)

 BM_SqrtStd 10 ns 10 ns 100000000
BM_SqrtLoop 150 ns 150 ns 10000000
BM_VectorPushBack/1024 2.5 us 2.5 us 300000
BM_VectorPushBack/8192 30.2 us 30.2 us 23000
BM_VectorPushBackWithReserve/1024 1.8 us 1.8 us 400000
BM_VectorPushBackWithReserve/8192 20.1 us 20.1 us 35000

? 小貼士

  • benchmark::DoNotOptimize(...) :防止編譯器把無(wú)副作用的計(jì)算優(yōu)化掉。
  • state.PauseTiming() / state.ResumeTiming() :在setup 階段避免計(jì)入測(cè)量時(shí)間。
  • ->Arg()->Range() :用於測(cè)試不同輸入規(guī)模。
  • Complexity(benchmark::oNLogN) :讓benchmark 自動(dòng)擬合時(shí)間複雜度。

基本上就這些。 Google Benchmark 上手快,適合做微基準(zhǔn)測(cè)試(microbenchmark),特別適合優(yōu)化關(guān)鍵路徑函數(shù)時(shí)使用。只要記住別測(cè)被編譯器優(yōu)化掉的代碼就行。

以上是C Google基準(zhǔn)示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本網(wǎng)站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自願(yuàn)投稿,版權(quán)歸原作者所有。本站不承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。如發(fā)現(xiàn)涉嫌抄襲或侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)絡(luò)admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用於創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強(qiáng)大的PHP整合開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網(wǎng)頁(yè)開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)程式碼編輯軟體(SublimeText3)

什麼是虛擬幣高頻交易?高頻交易的原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn) 什麼是虛擬幣高頻交易?高頻交易的原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn) Jul 23, 2025 pm 11:57 PM

高頻交易是虛擬幣市場(chǎng)中技術(shù)含量最高、資本最密集的領(lǐng)域之一。它是一場(chǎng)關(guān)於速度、算法和尖端科技的競(jìng)賽,普通市場(chǎng)參與者難以涉足。了解其運(yùn)作方式,有助於我們更深刻地認(rèn)識(shí)到當(dāng)前數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)的複雜性和專業(yè)化程度。對(duì)於大多數(shù)人而言,認(rèn)識(shí)並理解這一現(xiàn)象,比親自嘗試更為重要。

在C中解釋RAII 在C中解釋RAII Jul 22, 2025 am 03:27 AM

RAII是C 中用於資源管理的重要技術(shù),其核心在於通過對(duì)像生命週期自動(dòng)管理資源。它的核心思想是:資源在構(gòu)造時(shí)獲取,在析構(gòu)時(shí)釋放,從而避免手動(dòng)釋放導(dǎo)致的洩漏問題。例如,在沒有RAII時(shí),文件操作需手動(dòng)調(diào)用fclose,若中途出錯(cuò)或提前return就可能忘記關(guān)閉文件;而使用RAII後,如FileHandle類封裝文件操作,離開作用域後會(huì)自動(dòng)調(diào)用析構(gòu)函數(shù)釋放資源。 1.RAII應(yīng)用於鎖管理(如std::lock_guard)、2.內(nèi)存管理(如std::unique_ptr)、3.數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)連接管理等

在C中使用STD ::可選 在C中使用STD ::可選 Jul 21, 2025 am 01:52 AM

要判斷std::optional是否有值,可使用has_value()方法或直接在if語(yǔ)句中判斷;返回可能為空的結(jié)果時(shí)推薦使用std::optional,避免空指針和異常;不應(yīng)濫用,某些場(chǎng)景下布爾返回值或獨(dú)立bool變量更合適;初始化方式多樣,但需注意使用reset()清空值,並留意生命週期和構(gòu)造行為。

c向量獲得第一個(gè)元素 c向量獲得第一個(gè)元素 Jul 25, 2025 am 12:35 AM

獲取std::vector的第一個(gè)元素有四種常用方法:1.使用front()方法,需確保vector非空,語(yǔ)義清晰且推薦日常使用;2.使用下標(biāo)[0],同樣需判空,性能與front()相當(dāng)?shù)Z(yǔ)義稍弱;3.使用*begin(),適用於泛型編程和STL算法配合;4.使用at(0),無(wú)需手動(dòng)判空但性能較低,越界時(shí)拋出異常,適合調(diào)試或需要異常處理的場(chǎng)景;最佳實(shí)踐是先調(diào)用empty()檢查是否為空,再使用front()方法獲取第一個(gè)元素,避免未定義行為。

如何用PHP開發(fā)基於AI的文本摘要 PHP信息快速提煉技術(shù) 如何用PHP開發(fā)基於AI的文本摘要 PHP信息快速提煉技術(shù) Jul 25, 2025 pm 05:57 PM

PHP開發(fā)AI文本摘要的核心是作為協(xié)調(diào)器調(diào)用外部AI服務(wù)API(如OpenAI、HuggingFace),實(shí)現(xiàn)文本預(yù)處理、API請(qǐng)求、響應(yīng)解析與結(jié)果展示;2.局限性在於計(jì)算性能弱、AI生態(tài)薄弱,應(yīng)對(duì)策略為藉力API、服務(wù)解耦和異步處理;3.模型選擇需權(quán)衡摘要質(zhì)量、成本、延遲、並發(fā)、數(shù)據(jù)隱私,推薦使用GPT或BART/T5等抽象式模型;4.性能優(yōu)化包括緩存、異步隊(duì)列、批量處理和就近區(qū)域選擇,錯(cuò)誤處理需覆蓋限流重試、網(wǎng)絡(luò)超時(shí)、密鑰安全、輸入驗(yàn)證及日誌記錄,以確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

C位操縱示例 C位操縱示例 Jul 25, 2025 am 02:33 AM

位運(yùn)算可高效實(shí)現(xiàn)整數(shù)的底層操作,1.檢查第i位是否為1:使用n&(1

c std :: is_same示例 c std :: is_same示例 Jul 24, 2025 am 03:22 AM

std::is_same用於在編譯時(shí)判斷兩個(gè)類型是否完全相同,返回一個(gè)bool值。 1.基本用法中,std::is_same::value在T和U完全相同時(shí)為true,否則為false,包括const、引用、指針等修飾符不同都會(huì)導(dǎo)致false;2.可結(jié)合std::remove_const、std::remove_reference等類型trait去除類型修飾後再比較,實(shí)現(xiàn)更靈活的類型判斷;3.實(shí)際應(yīng)用中常用於模板元編程,如配合ifconstexpr進(jìn)行條件編譯,根據(jù)類型不同執(zhí)行不同邏輯;4.從C

調(diào)試C代碼 調(diào)試C代碼 Jul 20, 2025 am 02:46 AM

調(diào)試C 代碼的關(guān)鍵在於理解錯(cuò)誤類型並使用合適工具。首先,C 常見錯(cuò)誤分為語(yǔ)法錯(cuò)誤、邏輯錯(cuò)誤和運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤三類,其中語(yǔ)法錯(cuò)誤由編譯器報(bào)出,邏輯錯(cuò)誤需通過變量觀察定位,運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤如數(shù)組越界則常藉助工具檢測(cè);其次,使用調(diào)試器(如GDB或VisualStudioDebugger)可設(shè)置斷點(diǎn)、單步執(zhí)行、查看變量及調(diào)用棧,提升排查效率;此外,打印日誌(如std::cout或日誌庫(kù))能輔助分析流程與數(shù)據(jù)變化;最後,注意邊界條件與內(nèi)存管理問題,結(jié)合Valgrind、AddressSanitizer等工具檢測(cè)內(nèi)

See all articles