memoryview 是 Python 中用于直接訪問支持緩沖協(xié)議對象內(nèi)存數(shù)據(jù)的內(nèi)置類型，避免復(fù)制從而提升性能。1. 創(chuàng)建 memoryview 如 mv = memoryview(bytearray(b'Hello World'))，可切片訪問如 mv[:5].tobytes() 得 b'Hello' 且不復(fù)制數(shù)據(jù)；2. 可修改原對象，如 mv[0] = ord('h') 使原 bytearray 變?yōu)?b'hello World'；3. 高效處理大數(shù)組，如 memoryview(bytearray(10_000_000))[1000:2000] 僅創(chuàng)建視圖而不復(fù)制 1000 字節(jié)；4. 支持 array 模塊，如 memoryview(array.array('i', [10, 20, 30])) 可通過 mv[0] = 99 修改原數(shù)組為 [99, 20, 30, 40, 50]；5. 注意 memoryview 僅適用于支持緩沖協(xié)議的對象，切片仍為 memoryview，需用 tobytes() 或 tolist() 轉(zhuǎn)換，且原對象釋放后視圖失效。memoryview 在處理大塊二進(jìn)制數(shù)據(jù)時能顯著節(jié)省內(nèi)存并提高效率，是網(wǎng)絡(luò)傳輸、文件操作和高性能計算中的實用工具。

memoryview 是 Python 中一個非常實用但常被忽視的內(nèi)置類型，它允許你直接訪問支持緩沖協(xié)議的對象（如 bytes、bytearray、array.array 等）的內(nèi)存數(shù)據(jù)，而無需復(fù)制。這在處理大量二進(jìn)制數(shù)據(jù)時能顯著提升性能。

下面是一個清晰、實用的 memoryview 示例，幫助你理解它的基本用法和優(yōu)勢。

? 什么是 memoryview？

memoryview 返回一個對象，指向原對象的內(nèi)存區(qū)域。你可以通過它讀取或修改數(shù)據(jù)（如果原對象可變），而不會創(chuàng)建副本。

? 基本示例：使用 memoryview 操作字節(jié)

# 創(chuàng)建一個 bytearray（可變的字節(jié)序列）
data = bytearray(b'Hello World')
print("原始數(shù)據(jù):", data)  # bytearray(b'Hello World')

# 創(chuàng)建 memoryview
mv = memoryview(data)

# 查看第一部分（切片）——不會復(fù)制數(shù)據(jù)
print("前5個字節(jié):", mv[:5].tobytes())  # b'Hello'

# 修改數(shù)據(jù)（因為 bytearray 可變）
mv[0] = ord('h')  # 把 'H' 改成 'h'
print("修改后數(shù)據(jù):", data)  # bytearray(b'hello World')

? 注意：mv[:5].tobytes() 是將 memoryview 的一部分轉(zhuǎn)為 bytes，但切片本身不會復(fù)制底層數(shù)據(jù)。

? 高效切片：避免內(nèi)存復(fù)制

假設(shè)你有一個大數(shù)組，頻繁切片會非常耗內(nèi)存：

large_data = bytearray(10_000_000)  # 1000萬字節(jié)
large_data[:10] = b'abcdefghij'

# 使用 memoryview 切片，不復(fù)制
mv_large = memoryview(large_data)
chunk = mv_large[1000:2000]  # 只是視圖，不復(fù)制 1000 字節(jié)

print("切片長度:", len(chunk))  # 1000
print("前幾個字節(jié):", chunk[:5].tobytes())  # b'\x00\x00\x00\x00\x00'

? 這比 large_data[1000:2000] 更高效，因為后者會創(chuàng)建一個新 bytearray 副本。

? 修改數(shù)據(jù)：通過 memoryview 更新原對象

data = bytearray(b'Python')
mv = memoryview(data)

# 修改中間部分
mv[1:4] = b'YYY'
print(data)  # bytearray(b'PYYYon')

? 注意：要修改 memoryview 的某段，賦值的數(shù)據(jù)長度必須匹配。

? 與 array 模塊結(jié)合使用

import array

# 創(chuàng)建一個整數(shù)數(shù)組
numbers = array.array('i', [10, 20, 30, 40, 50])
mv = memoryview(numbers)

# 查看原始內(nèi)存（以字節(jié)形式）
print("字節(jié)長度:", len(mv))           # 20 (5個int，每個4字節(jié))
print("格式:", mv.format)             # i
print("元素大小:", mv.itemsize)       # 4

# 通過 memoryview 修改
mv[0] = 99  # 修改第一個整數(shù)
print("修改后:", numbers.tolist())    # [99, 20, 30, 40, 50]

?? 注意事項

• memoryview 只能用于支持 緩沖協(xié)議 的對象（如 bytes, bytearray, array, numpy.ndarray 等）。
• 如果原對象被釋放或修改，memoryview 可能失效或引發(fā)錯誤。
• memoryview 的切片仍然是 memoryview，可以用 .tobytes() 或 .tolist() 轉(zhuǎn)換。

? 小結(jié)：memoryview 的優(yōu)勢

• 避免不必要的數(shù)據(jù)復(fù)制，節(jié)省內(nèi)存。
• 提升對大二進(jìn)制數(shù)據(jù)的操作效率。
• 支持原地修改（對可變對象）。

基本上就這些。在處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、圖像、文件 I/O 或高性能計算時，memoryview 是一個值得掌握的工具。

以上是Python MemoryView示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！