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參考計(jì)數(shù)解釋了
那循環(huán)引用呢?
內(nèi)部如何分配記憶
首頁(yè) 後端開發(fā) Python教學(xué) Python內(nèi)存管理如何工作?

Python內(nèi)存管理如何工作?

Jul 04, 2025 am 03:26 AM
python 記憶體管理

Python使用參考計(jì)數(shù)和垃圾收集器自動(dòng)管理內(nèi)存。參考計(jì)數(shù)軌跡軌跡是多少變量是指一個(gè)對(duì)象,並且當(dāng)計(jì)數(shù)達(dá)到零時(shí),內(nèi)存就會(huì)釋放。但是,它無(wú)法處理循環(huán)引用,其中兩個(gè)對(duì)象互相指但無(wú)法到達(dá)。為了解決這個(gè)問(wèn)題,Python使用垃圾收集器(GC模塊)來(lái)檢測(cè)和清理此類週期。此外,Python通過(guò)內(nèi)部池優(yōu)化小物體的內(nèi)存分配,並重新釋放內(nèi)存,從而提高性能。用戶可以通過(guò)gc.enable(),gc.disable()和gc.collect()等功能控制垃圾收集,儘管Python通常會(huì)自動(dòng)處理此操作。

Python內(nèi)存管理如何工作?

Python會(huì)自動(dòng)處理內(nèi)存管理,這是它如此用戶友好的原因之一。您不必像在C或C等低級(jí)語(yǔ)言中手動(dòng)分配或釋放記憶。取而代之的是,Python使用了引擎蓋下的技術(shù)組合 - 主要是參考計(jì)數(shù)和更複雜的情況的垃圾收集器

Python內(nèi)存管理如何工作?

參考計(jì)數(shù)解釋了

Python內(nèi)存管理的核心是參考計(jì)數(shù)。每次創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象時(shí),Python都會(huì)跟蹤有多少參考(或變量)指向該對(duì)象。一旦參考計(jì)數(shù)下降到零(這意味著什麼都沒有指向它),Python會(huì)自動(dòng)釋放該對(duì)象使用的內(nèi)存。

Python內(nèi)存管理如何工作?

例如:

 X =“ Hello”#String對(duì)象創(chuàng)建,參考count = 1
y = x#參考計(jì)數(shù)變?yōu)?
del x#參考計(jì)數(shù)降至1

只要至少一個(gè)變量是指該對(duì)象,它就會(huì)保留在內(nèi)存中。當(dāng)所有引用被刪除或脫離範(fàn)圍時(shí),內(nèi)存會(huì)立即發(fā)布。

Python內(nèi)存管理如何工作?

該系統(tǒng)快速有效,但是有一個(gè)捕獲:它無(wú)法檢測(cè)到循環(huán)引用。

那循環(huán)引用呢?

即使沒有外部變量指的是兩個(gè)對(duì)象,也會(huì)發(fā)生循環(huán)引用。在這種情況下,即使您的代碼無(wú)法實(shí)現(xiàn)它們,他們的參考計(jì)數(shù)也永遠(yuǎn)不會(huì)降至零。

例子:

 a = []
B = []
A.申請(qǐng)(b)
B.Append(a)

現(xiàn)在a包含b , b包含a 。如果您執(zhí)行del adel b ,則兩個(gè)對(duì)像在技術(shù)上仍然具有1個(gè)參考數(shù)為1,因?yàn)樗鼈兿嗷ヒ?,即使沒有其他指向它們。如果沒有掌握,這會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存洩漏。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,Python有一個(gè)單獨(dú)的垃圾收集器(GC模塊),該垃圾收集器(GC模塊)定期尋找並清理了這些無(wú)法達(dá)到的周期。

您可以使用gc模塊控制此行為:

  • gc.enable() - 打開自動(dòng)垃圾收集
  • gc.disable() - 將其關(guān)閉
  • gc.collect() - 手動(dòng)觸發(fā)收集週期

默認(rèn)情況下,Python根據(jù)分配和交易定期運(yùn)行垃圾收集。

內(nèi)部如何分配記憶

Python還進(jìn)行了一些內(nèi)部?jī)?yōu)化,以有效地管理小對(duì)象。在創(chuàng)建和破壞許多小物體(例如整數(shù),短字符串或小列表)時(shí),它使用池和塊來(lái)減少開銷。

這是一個(gè)簡(jiǎn)化的故障:

  • 小對(duì)象(低於512個(gè)字節(jié))由Python內(nèi)存分配器處理
  • 較大的塊落在系統(tǒng)的malloc()
  • python在可能的情況下重複釋放內(nèi)存,而不是每次詢問(wèn)操作系統(tǒng)

這使得像列表附加或字典更新之類的操作要比原始系統(tǒng)調(diào)用快。

還值得注意:Python並不總是立即將內(nèi)存返回操作系統(tǒng)。因此,即使您刪除了大量數(shù)據(jù),您的過(guò)程仍然可以保留在該內(nèi)存中,以防稍後再需要它。


這基本上就是Python在幕後管理記憶的方式。主要要點(diǎn)是:您通常不必?fù)?dān)心它,但是了解它的工作方式有助於避免記憶洩漏或性能瓶頸等問(wèn)題。

以上是Python內(nèi)存管理如何工作?的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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