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讀取CSV 文件
寫入CSV 文件
使用pandas 簡化操作
常見問題與註意事項
首頁 後端開發(fā) Python教學(xué) 在Python中使用CSV文件

在Python中使用CSV文件

Jul 29, 2025 am 12:09 AM

Python 處理CSV 文件的常用方法包括:1. 使用csv 模塊讀取文件,通過csv.reader 逐行讀取或csv.DictReader 按列名訪問;2. 寫入文件時可用csv.writer 寫入列表或csv.DictWriter 寫入字典並自動添加表頭;3. 推薦使用pandas 進行複雜數(shù)據(jù)操作,支持讀寫、清洗、篩選等;4. 注意編碼、路徑、換行符及大文件處理等常見問題。

Working with CSV Files in Python

處理CSV 文件在Python 中是一個非常常見的任務(wù),特別是在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和自動化腳本中。 Python 提供了內(nèi)置的csv模塊,也支持用更強大的庫如pandas來操作。下面是一些實用的方法和建議,幫助你高效地讀寫和處理CSV 文件。

Working with CSV Files in Python

讀取CSV 文件

讀取CSV 是最常見的需求之一。如果你只是想快速獲取數(shù)據(jù),標(biāo)準(zhǔn)庫中的csv模塊就足夠用了:

 import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

這種方式會把每一行讀成一個列表。如果你的CSV 文件有表頭,可以使用csv.DictReader來按列名訪問數(shù)據(jù):

Working with CSV Files in Python
 with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'])

注意:有些CSV 文件可能用的是分號( ; )而不是逗號作為分隔符,這時候需要加上delimiter=';'參數(shù)。


寫入CSV 文件

寫入CSV 的方式也很直接。你可以用csv.writer寫入列表形式的數(shù)據(jù):

Working with CSV Files in Python
 import csv

with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['Alice', 30, 'New York'])

如果要寫入字典格式的數(shù)據(jù),推薦使用csv.DictWriter

 with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Chicago'})

使用pandas 簡化操作

如果你經(jīng)常處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),強烈推薦使用pandas 。它不僅簡化了讀寫流程,還方便後續(xù)做數(shù)據(jù)分析:

 import pandas as pd

# 讀取df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看前幾行print(df.head())

# 寫入df.to_csv('output.csv', index=False)

pandas 還能輕鬆處理缺失值、篩選數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換列類型等複雜操作,適合中大型項目。


常見問題與註意事項

  • 編碼問題:打開文件時盡量指定encoding='utf-8' ,避免亂碼。
  • 路徑問題:確保文件路徑正確,最好用相對路徑或完整路徑。
  • 換行符:Windows 上寫入CSV 時,記得加newline='' ,否則可能會多空行。
  • 大文件處理:如果CSV 很大,建議逐行讀取或者用pandas 的chunksize參數(shù)分批處理。

基本上就這些方法,根據(jù)你的需求選擇合適的工具就行。小項目用內(nèi)置csv足夠,複雜一點就上pandas ,效率高還不容易出錯。

以上是在Python中使用CSV文件的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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