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目錄
1. 避免創(chuàng)建不必要的對(duì)象
2. 合理使用集合類和初始容量
3. 使用基本類型,避免自動(dòng)裝箱
4. 選擇合適的并發(fā)結(jié)構(gòu)
5. 減少方法調(diào)用開銷(JVM 會(huì)優(yōu)化,但你得給它機(jī)會(huì))
6. 使用 String.intern() 謹(jǐn)慎管理字符串內(nèi)存
7. 合理使用 try-catch 和異常處理
8. 關(guān)注 JVM 調(diào)優(yōu)與監(jiān)控
9. 使用性能分析工具定位瓶頸
10. 了解 JIT 編譯器的行為
首頁 Java java教程 編寫高性能Java代碼

編寫高性能Java代碼

Jul 26, 2025 am 01:52 AM
java 效能最佳化

寫出高性能的 Java 代碼需要理解 JVM、合理使用語言特性并規(guī)避常見陷阱。1. 避免創(chuàng)建不必要的對(duì)象,優(yōu)先使用 StringBuilder 進(jìn)行字符串拼接,減少 GC 壓力;2. 初始化集合時(shí)指定合理容量,避免頻繁擴(kuò)容導(dǎo)致的性能開銷;3. 優(yōu)先使用基本類型而非包裝類型,避免自動(dòng)裝箱拆箱帶來的性能損耗,性能敏感場(chǎng)景可選用 TIntArrayList 等專用庫;4. 多線程環(huán)境下優(yōu)先使用 ConcurrentHashMap、LongAdder 等無鎖并發(fā)結(jié)構(gòu),避免 synchronized 過度使用;5. 保持方法短小以利于 JIT 內(nèi)聯(lián)優(yōu)化,避免手動(dòng)將邏輯合并到大方法中;6. 謹(jǐn)慎使用 String.intern() 減少重復(fù)字符串內(nèi)存占用,但需防范元空間溢出風(fēng)險(xiǎn);7. 避免用異??刂屏鞒?,不在熱點(diǎn)代碼中頻繁拋出異常,改用預(yù)判邏輯或工具類;8. 合理配置 JVM 參數(shù),如設(shè)置固定堆大小、選用 G1GC 或 ZGC、開啟 GC 日志以便分析;9. 使用 JMH、VisualVM、Async-Profiler 等工具進(jìn)行性能測(cè)試與瓶頸定位,不依賴猜測(cè);10. 了解 JIT 編譯行為,重視代碼預(yù)熱,使用 final 類和方法提升優(yōu)化機(jī)會(huì)。高性能代碼的核心在于減少資源浪費(fèi)、充分利用 JVM 機(jī)制并通過工具驗(yàn)證優(yōu)化效果,應(yīng)在設(shè)計(jì)時(shí)具備性能意識(shí),避免過早優(yōu)化但不忽視關(guān)鍵實(shí)踐,最終實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的 Java 應(yīng)用。

Writing High-Performance Java Code

寫出高性能的 Java 代碼,不是靠堆砌技巧,而是理解 JVM、合理使用語言特性和規(guī)避常見陷阱。以下是一些關(guān)鍵實(shí)踐,能顯著提升 Java 應(yīng)用的性能和資源利用率。

Writing High-Performance Java Code

1. 避免創(chuàng)建不必要的對(duì)象

Java 的垃圾回收機(jī)制雖然強(qiáng)大,但頻繁的對(duì)象創(chuàng)建和銷毀會(huì)帶來 GC 壓力,影響吞吐和延遲。

建議:

Writing High-Performance Java Code
  • 使用對(duì)象池(謹(jǐn)慎使用,僅適用于生命周期長、創(chuàng)建代價(jià)高的對(duì)象)
  • 復(fù)用可變對(duì)象,比如 StringBuilder 替代字符串拼接
  • 避免在循環(huán)中創(chuàng)建臨時(shí)對(duì)象
// ? 慢:每次循環(huán)都創(chuàng)建新 String
String result = "";
for (String s : list) {
    result += s;
}

// ? 快:復(fù)用 StringBuilder
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (String s : list) {
    sb.append(s);
}
String result = sb.toString();

2. 合理使用集合類和初始容量

默認(rèn)的集合容量(如 ArrayList 初始為 10)在數(shù)據(jù)量大時(shí)會(huì)頻繁擴(kuò)容,觸發(fā)數(shù)組復(fù)制。

建議:

Writing High-Performance Java Code
  • 預(yù)估數(shù)據(jù)量,初始化時(shí)指定容量
  • 使用 HashMap 時(shí)也指定初始容量,避免 rehash
// ? 提前設(shè)置容量,避免多次擴(kuò)容
int expectedSize = 1000;
List<String> list = new ArrayList<>(expectedSize);
Map<String, Integer> map = new HashMap<>(expectedSize);

3. 使用基本類型,避免自動(dòng)裝箱

Integer、Long 等包裝類型比 int、long 多出對(duì)象頭和引用開銷。在集合中尤其明顯。

問題示例:

// ? 使用包裝類型,頻繁裝箱/拆箱 + GC 壓力
List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    numbers.add(i); // 自動(dòng)裝箱
}

解決方案:

  • 使用 int[]TIntArrayList(來自 Trove、FastUtil 等高性能庫)
  • 在性能敏感場(chǎng)景避免 Stream<Integer>,改用原生數(shù)組或?qū)S脦?/li>

4. 選擇合適的并發(fā)結(jié)構(gòu)

多線程環(huán)境下,錯(cuò)誤的同步方式會(huì)嚴(yán)重拖慢性能。

建議:

  • 優(yōu)先使用無鎖結(jié)構(gòu):ConcurrentHashMap、LongAdder、AtomicInteger
  • 避免 synchronized 方法或代碼塊過度使用
  • CopyOnWriteArrayList 只適用于讀多寫極少的場(chǎng)景
// ? 高并發(fā)計(jì)數(shù)推薦 LongAdder(比 AtomicLong 更快)
private static final LongAdder counter = new LongAdder();

public void increment() {
    counter.increment();
}

5. 減少方法調(diào)用開銷(JVM 會(huì)優(yōu)化,但你得給它機(jī)會(huì))

現(xiàn)代 JVM(HotSpot)會(huì)內(nèi)聯(lián)方法調(diào)用,但前提是方法足夠小且調(diào)用頻繁。

建議:

  • 保持方法短小,利于 JIT 編譯優(yōu)化
  • 避免過度使用 final、private 以外的訪問控制(影響內(nèi)聯(lián)判斷)
  • 不要手動(dòng)“內(nèi)聯(lián)”邏輯到大方法中,反而不利于優(yōu)化

6. 使用 String.intern() 謹(jǐn)慎管理字符串內(nèi)存

大量重復(fù)字符串(如 JSON 字段名、狀態(tài)碼)可考慮 intern(),復(fù)用常量池中的引用。

String status = reader.readStatus().intern(); // 減少重復(fù)字符串內(nèi)存占用

?? 注意:intern() 會(huì)進(jìn)入永久代/元空間,過多使用可能導(dǎo)致 OutOfMemoryError,Java 7+ 已優(yōu)化,但仍需監(jiān)控。


7. 合理使用 try-catch 和異常處理

異常本身不慢,但拋出異常時(shí)的棧追蹤生成很昂貴。

建議:

  • 不要用異??刂屏鞒蹋ㄈ?catch NumberFormatException 來判斷是否數(shù)字)
  • 避免在熱點(diǎn)路徑中頻繁拋出異常
// ? 利用異常做判斷,性能極差
Integer num;
try {
    num = Integer.parseInt(input);
} catch (NumberFormatException e) {
    num = 0;
}

// ? 先判斷或使用工具類
num = ParseUtils.tryParseInt(input, 0);

8. 關(guān)注 JVM 調(diào)優(yōu)與監(jiān)控

代碼寫得再好,JVM 配置不合理也會(huì)拖后腿。

關(guān)鍵參數(shù)建議:

  • 使用 G1GC 或 ZGC(低延遲場(chǎng)景)
  • 設(shè)置合理的堆大?。?code>-Xms4g -Xmx4g(避免動(dòng)態(tài)擴(kuò)容)
  • 開啟 GC 日志,定期分析:-Xlog:gc*,heap*:file=gc.log
java -Xms4g -Xmx4g \
     -XX:+UseG1GC \
     -XX:+UseStringDeduplication \
     -Xlog:gc:gc.log \
     MyApp

9. 使用性能分析工具定位瓶頸

別靠猜,用工具看:

  • JMH:寫微基準(zhǔn)測(cè)試,準(zhǔn)確測(cè)量方法性能
  • VisualVM / JConsole:監(jiān)控內(nèi)存、線程、GC
  • Async-Profiler:采樣 CPU 和內(nèi)存,找出熱點(diǎn)方法
@Benchmark
public void testStringConcat(Blackhole blackhole) {
    String a = "hello", b = "world";
    blackhole.consume(a + b);
}

10. 了解 JIT 編譯器的行為

JVM 不是解釋執(zhí)行,而是運(yùn)行時(shí)將熱點(diǎn)代碼編譯為本地機(jī)器碼。

注意:

  • 代碼預(yù)熱很重要,壓測(cè)前先運(yùn)行幾輪
  • 簡(jiǎn)單的 getter/setter 會(huì)被完全內(nèi)聯(lián)
  • final 類和方法更易優(yōu)化

寫高性能 Java 代碼,本質(zhì)上是:減少資源浪費(fèi)、利用 JVM 特性、用工具驗(yàn)證假設(shè)。不要過早優(yōu)化,但要在設(shè)計(jì)時(shí)就有性能意識(shí)。

基本上就這些,不復(fù)雜,但容易忽略。

以上是編寫高性能Java代碼的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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