itertools.combinations 用於生成從可迭代對像中選取指定數(shù)量元素的所有不重複組合（順序無關(guān)），其用法包括：1. 從列表中選2 個元素組合，如('A', 'B')、('A', 'C') 等，避免重複順序；2. 對字符串取3 個字符組合，如"abc"、"abd"，適用於子序列生成；3. 求兩數(shù)之和等於目標值的組合，如1 5=6，簡化雙重循環(huán)邏輯；組合與排列的區(qū)別在於順序是否重要，combinations 視AB 與BA 為相同，而permutations 視為不同；該工具適用於選課、組隊、比賽對陣、特徵組合和算法枚舉等場景，代碼簡潔高效，適合處理“選而不排”的問題。
itertools.combinations是Python 中一個非常實用的工具，用於生成從給定可迭代對像中選取指定數(shù)量元素的所有不重複組合（順序無關(guān)）。下面通過幾個常見例子來說明它的用法。
什麼是combinations ？
itertools.combinations(iterable, r)
-
iterable：輸入的數(shù)據(jù)，比如列表、字符串等 -
r：每次選取的元素個數(shù) - 返回的是一個迭代器，包含所有長度為
r的組合，不重複且無序
示例1：從列表中選2 個元素的組合
import itertools
items = ['A', 'B', 'C', 'D']
comb = itertools.combinations(items, 2)
for c in comb:
print(c)輸出：
('A', 'B') ('A', 'C') ('A', 'D') ('B', 'C') ('B', 'D') ('C', 'D')
注意：
('A', 'B')和('B', 'A')被視為相同組合，所以只出現(xiàn)一次。
示例2：字符串中取3 個字符的組合
import itertools
s = "abcd"
comb = itertools.combinations(s, 3)
for c in comb:
print(''.join(c))輸出：
abc abd acd bcd
這在生成密碼子、子序列等場景中很有用。
示例3：求數(shù)字列表中兩數(shù)之和等於目標值的組合
import itertools
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
target = 6
comb = itertools.combinations(numbers, 2)
for a, b in comb:
if ab == target:
print(f"{a} = {target}")輸出：
1 5 = 6 2 4 = 6
避免了手動寫雙重循環(huán)，代碼更清晰。
小貼士：組合vs 排列
combinations：順序無關(guān)，AB和BA算一種permutations：順序有關(guān)，AB和BA是兩種
list(itertools.combinations('AB', 2)) # [('A', 'B')] list(itertools.permutations('AB', 2)) # [('A', 'B'), ('B', 'A')]
實際應用場景
- 從多個選項中選出若干項的組合（如：選課程、組隊）
- 枚舉所有可能的配對（如：比賽對陣）
- 數(shù)據(jù)分析中特徵組合的嘗試
- 算法題中暴力枚舉解空間
基本上就這些。 itertools.combinations用起來簡單，但特別適合處理“選而不排”的問題，寫起來比嵌套for 循環(huán)乾淨多了。
以上是Python Itertools組合示例的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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