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裝飾器的本質:函數(shù)包裝
帶參數(shù)的裝飾器怎麼處理?
多層裝飾器的順序問題
類也可以作為裝飾器
首頁 後端開發(fā) Python教學 了解python裝飾器語法和用法

了解python裝飾器語法和用法

Jul 16, 2025 am 04:08 AM

Python裝飾器本質是函數(shù)包裝,用來修改函數(shù)或類行為而不改源碼。 1. 裝飾器是一個接收函數(shù)或類作為參數(shù)的函數(shù),返回包裝後的版本,例如使用@decorator 語法等價於func = decorator(func);2. 包裝函數(shù)應使用args 和*kwargs 接收任意參數(shù),並返回原函數(shù)執(zhí)行結果以保留返回值;3. 多層裝飾器按從下往上的順序執(zhí)行,即最靠近函數(shù)的裝飾器最先運行;4. 類也可作為裝飾器,需實現(xiàn)call 方法,適合需要保存狀態(tài)的複雜場景。理解這些機制後,裝飾器將變得直觀且實用。

Understanding Python decorators syntax and usage

Python 的裝飾器語法和用法看起來有點繞,但其實理解了機制之後會發(fā)現(xiàn)它非常實用。它的核心作用是修改函數(shù)或類的行為,而不修改它們的源代碼。這在寫框架、工具函數(shù)或者統(tǒng)一處理某些邏輯時特別有用。

Understanding Python decorators syntax and usage

裝飾器的本質:函數(shù)包裝

裝飾器本質上是一個函數(shù),用來包裝另一個函數(shù)或者類。你可以把它看作是在不改動原函數(shù)的前提下,給它加一層額外的功能。

比如下面這個簡單的例子:

Understanding Python decorators syntax and usage
 def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello")

say_hello()

這段代碼中, @my_decorator就是裝飾器的使用方式。它等價於:

 say_hello = my_decorator(say_hello)

也就是說,把say_hello函數(shù)傳給了my_decorator ,然後返回一個新的函數(shù)賦值給say_hello 。這樣調用的時候就執(zhí)行的是包裝後的版本。

Understanding Python decorators syntax and usage

帶參數(shù)的裝飾器怎麼處理?

如果被裝飾的函數(shù)有參數(shù),那裝飾器裡的包裝函數(shù)也要能接收這些參數(shù)。最簡單的方式就是用*args**kwargs來通配所有參數(shù)。

例如:

 def decorator_with_args(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Arguments:", args, kwargs)
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decorator_with_args
def greet(name, age):
    print(f"Hi {name}, you are {age}")

greet("Alice", 25)

這時候wrapper 函數(shù)就能處理任意參數(shù)了。記住幾點:

  • 包裝函數(shù)要return func(...) 的結果,否則原函數(shù)的返回值會被丟掉
  • 如果原函數(shù)有返回值,別忘了從wrapper 中返回
  • 參數(shù)可以多種多樣,但用*args**kwargs是最通用的做法

多層裝飾器的順序問題

你可以在一個函數(shù)上疊加多個裝飾器,但要注意它們的執(zhí)行順序是從下往上(或者說從內到外)運行的。

例如:

 def deco1(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("deco1 before")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("deco1 after")
        return result
    return wrapper

def deco2(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("deco2 before")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("deco2 after")
        return result
    return wrapper

@deco1
@deco2
def say_hi():
    print("Hi")

say_hi()

輸出順序是:

 deco1 before
deco2 before
Hi
deco2 after
deco1 after

所以裝飾器的順序會影響最終行為。如果你希望先執(zhí)行某個邏輯,就要注意裝飾器的書寫順序。


類也可以作為裝飾器

除了函數(shù),你還可以用類來實現(xiàn)裝飾器。這種做法通常用於需要保存狀態(tài)的情況。

 class MyDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Class decorator before")
        result = self.func(*args, **kwargs)
        print("Class decorator after")
        return result

@MyDecorator
def do_something():
    print("Doing something")

do_something()

這裡的關鍵點是讓類實現(xiàn)__call__方法,這樣實例就可以像函數(shù)一樣被調用了。這種方式適合更複雜的場景,比如你想記錄調用次數(shù)、緩存結果等等。


基本上就這些。裝飾器看起來花里胡哨,但本質就是函數(shù)包裝和替換。只要理解了這個機制,再加上一些練習,就能靈活運用了。

以上是了解python裝飾器語法和用法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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