Python列表被實(shí)現(xiàn)為動(dòng)態(tài)陣列，而不是鏈接的列表。 1）它們存儲(chǔ)在連續(xù)的內(nèi)存塊中，在附加項(xiàng)目時(shí)可能需要重新分配，從而影響性能。 2）鏈接列表將提供有效的插入/刪除，但索引訪問(wèn)速度較慢，導(dǎo)致Python的設(shè)計(jì)師選擇動(dòng)態(tài)陣列，以平衡性能和可用性。 3）對(duì)於大型數(shù)據(jù)集，預(yù)先分配列表空間可以提高效率，並且使用陣列模塊或Numpy可以優(yōu)化均勻數(shù)據(jù)的性能。

Python列表確實(shí)是引擎蓋下的動(dòng)態(tài)陣列，而不是鏈接的列表。這種設(shè)計(jì)選擇以有趣的方式影響他們的性能和內(nèi)存使用量。讓我們深入研究python列表的秘密，並探討這如何影響我們的編碼實(shí)踐。

Python列表被實(shí)現(xiàn)為動(dòng)態(tài)數(shù)組，這意味著它們存儲(chǔ)在連續(xù)的內(nèi)存塊中。當(dāng)您將項(xiàng)目附加到列表中時(shí)，如果當(dāng)前塊已滿，則Python可能需要分配一個(gè)新的，更大的內(nèi)存塊。在性能方面，這種重新分配可能會(huì)有些昂貴，但是這是列表提供的靈活性和易用性的權(quán)衡。

現(xiàn)在，為什麼不鏈接列表？鏈接的列表將允許在任意位置上更有效的插入和刪除，但它們會(huì)帶有自己的頭痛。例如，通過(guò)索引訪問(wèn)鏈接列表中的元素會(huì)較慢，因?yàn)槟仨殢囊婚_(kāi)始就穿越列表。 Python的設(shè)計(jì)師選擇了動(dòng)態(tài)陣列來(lái)平衡性能和易用性。

這是一個(gè)快速代碼片段，可以說(shuō)明如何使用Python列表播放並查看其動(dòng)態(tài)性質(zhì)：

 ＃讓我們創(chuàng)建一個(gè)空列表
my_list = []

＃附加一些元素
對(duì)於我在範(fàn)圍（10）中：
    my_list.append（i）
    print（f“添加{i}之後列表：{my_list}”）

?，F(xiàn)在讓我們開(kāi)始插入
my_list.insert（0，'start'）
print（f“在開(kāi)始插入'start'之後的列表：{my_list}”）

請(qǐng)注意，隨著我們附加元素，列表如何動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)？那就是動(dòng)態(tài)陣列的美麗。

但是，讓我們談?wù)労x。當(dāng)您使用大型列表時(shí)，您可能需要預(yù)先分配空間以避免頻繁進(jìn)行重新分配。這是您可以使用的技巧：

 ＃預(yù)先分配尺寸1000的列表
大_list = [無(wú)] * 1000

?，F(xiàn)在您可以填寫它而不必?fù)?dān)心重新分配
對(duì)於我的範(fàn)圍（1000）：
    groun_list [i] = i

對(duì)於大型數(shù)據(jù)集，這種方法可以更有效。但是，這並不總是必要甚至有益的。管理鏈接列表的管理開(kāi)銷通常將超過(guò)Python中大多數(shù)用例的好處。

要記住的一件事是，儘管Python列表是動(dòng)態(tài)數(shù)組，但它們並不像C. Python列表中的固定尺寸數(shù)組那樣簡(jiǎn)單，可以容納不同類型的元素，從而增加了另一層複雜性。這種靈活性非常適合通用編程，但如果不仔細(xì)管理，可能會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。

例如，如果您要處理整數(shù)列表，則可能需要考慮使用array模塊，該模塊對(duì)於同質(zhì)數(shù)據(jù)的內(nèi)存效率更高：

導(dǎo)入數(shù)組

＃創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)數(shù)組
int_array = array.array（'i'，[1，2，3，4，5]）
print（int_array）＃輸出：數(shù)組（'i'，[1，2，3，4，5]）

該array對(duì)象更類似於C風(fēng)格的數(shù)組，對(duì)於同一類型的大型數(shù)據(jù)集可能會(huì)更有效。

以我的經(jīng)驗(yàn)，了解Python列表的基本實(shí)施對(duì)於在某些情況下優(yōu)化性能至關(guān)重要。例如，在處理一個(gè)涉及處理大數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目時(shí)，我發(fā)現(xiàn)使用array模塊用於數(shù)值數(shù)據(jù)可顯著提高性能，而不是使用標(biāo)準(zhǔn)列表。

因此，儘管Python列表是動(dòng)態(tài)的數(shù)組，而且這通常是一件好事，但值得知道何時(shí)使用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如array甚至是Numpy（例如Numpy）進(jìn)行更專業(yè)的任務(wù)。始終考慮在編碼決策中的靈活性，性能和內(nèi)存使用之間的權(quán)衡。

請(qǐng)記住，Python的美麗在於它的靈活性，但具有巨大的力量帶來(lái)了巨大的責(zé)任。利用您對(duì)列表如何在引擎蓋下工作的理解來(lái)編寫更高效，有效的代碼。

以上是Python是否列表動(dòng)態(tài)陣列或引擎蓋下的鏈接列表？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！