2025 年值得學(xué)習(xí)的 12 個(gè)熱門技術(shù)堆疊及一個(gè)快速賺錢指南
2025 年，科技發(fā)展日新月異，選擇合適的技術(shù)堆疊至關(guān)重要。本文將介紹 12 個(gè)在 2025 年備受矚目的技術(shù)棧，並附贈(zèng)一個(gè)快速賺錢的 AI Notion 模板指南。無(wú)論您是網(wǎng)頁(yè)開發(fā)者、行動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者或 AI/區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)＜?，都能從中找到適合自己的方向。
1. MERN 堆疊 (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
MERN 堆疊是全端 Web 開發(fā)的完美解決方案，它允許您使用 JavaScript 建立網(wǎng)站的前端和後端，從而簡(jiǎn)化開發(fā)流程並提高應(yīng)用程式的可擴(kuò)展性。
2025 年學(xué)習(xí) MERN 的理由：
- 可擴(kuò)充性: MERN 的元件強(qiáng)大且容錯(cuò)性高。
- 流行度: React 和 Node.js 是開發(fā)者社群的熱門選擇。
- 全端潛能: 使用單一語(yǔ)言 JavaScript 即可處理所有內(nèi)容。
值得探索的工具：
- React 伺服器元件: 加速頁(yè)面載入速度。
- Prisma: 高效率管理資料庫(kù)。
相關(guān)連結(jié)：
- MongoDB
- Express.js
- React
- Node.js
2. MEVN 堆疊 (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js)
如果您追求簡(jiǎn)潔性和效能，MEVN 堆疊是您的理想選擇。它使用 Vue.js 取代 React，提供更易於上手的體驗(yàn)，同時(shí)不犧牲效能。
2025 年學(xué)習(xí) MEVN 的理由：
- Vue.js 的簡(jiǎn)潔性: 非常適合新手，同時(shí)也足夠強(qiáng)大以滿足專業(yè)人士的需求。
- 日益增長(zhǎng)的採(cǎi)用率: 企業(yè)因其靈活性和高效性而青睞 Vue.js。
相關(guān)連結(jié)：
- Vue.js
- MongoDB
- Express.js
- Node.js
3. JAMstack (JavaScript, APIs, Markup)
JAMstack 不只是技術(shù)棧，它更是 Web 架構(gòu)的革命。它以速度、安全性和簡(jiǎn)潔性為設(shè)計(jì)理念，是靜態(tài)網(wǎng)站的首選。
2025 年學(xué)習(xí) JAMstack 的理由：
- 效能: 靜態(tài)網(wǎng)站意味著閃電般的載入速度。
- 安全性: 將伺服器端漏洞降至最低。
關(guān)鍵工具：
- Next.js: 非常適合伺服器端渲染。
- Netlify 和 Vercel: 簡(jiǎn)化部署流程。
相關(guān)連結(jié)：
- JAMstack
- Next.js
- Netlify
- Vercel
4. T3 堆疊 (Next.js, TypeScript, tRPC, Tailwind CSS, Prisma)
對(duì)於喜歡 TypeScript 並希望在應(yīng)用程式中實(shí)現(xiàn)類型安全的開發(fā)者來(lái)說(shuō)，T3 堆疊正掀起一股熱潮。
2025 年學(xué)習(xí) T3 的理由：
- 全面的 TypeScript: 確保從前端到後端的型別安全。
- Next.js 的效能: 建立極為快速的 Web 應(yīng)用。
相關(guān)連結(jié)：
- Next.js
- TypeScript
- tRPC
- Tailwind CSS
- Prisma
5. Flutter 堆疊 (Flutter, Firebase)
行動(dòng)應(yīng)用開發(fā)是熱門領(lǐng)域，F(xiàn)lutter 是跨平臺(tái)開發(fā)的首選技術(shù)堆疊。
2025 年學(xué)習(xí) Flutter 的理由：
- 跨平臺(tái): 一次編寫，隨處部署。
- 快速開發(fā): 熱重載等功能加快了開發(fā)流程。
相關(guān)連結(jié)：
- Flutter
- Firebase
6. PERN 堆疊 (PostgreSQL, Express.js, React, Node.js)
對(duì)於偏好 SQL 資料庫(kù)的開發(fā)者來(lái)說(shuō)，PERN 堆疊是資料驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用程式的強(qiáng)大工具。
2025 年學(xué)習(xí) PERN 的理由：
- 強(qiáng)大的資料庫(kù): PostgreSQL 是頂級(jí)關(guān)係型資料庫(kù)管理系統(tǒng) (RDBMS)。
- React 的主導(dǎo)地位: 是現(xiàn)代使用者介面的可靠選擇。
相關(guān)連結(jié)：
- PostgreSQL
- Express.js
- React
- Node.js
7. Django 堆疊 (Django, PostgreSQL, React/Angular)
Python 愛(ài)好者，這個(gè)技術(shù)堆疊適合您。 Django 堆疊非常適合快速開發(fā)，並具有內(nèi)建的安全功能。
2025 年學(xué)習(xí) Django 的理由：
- 快速開發(fā): 快速啟動(dòng)並執(zhí)行您的應(yīng)用程式。
- 資料科學(xué)整合: 輕鬆地將 Web 開發(fā)與資料科學(xué)結(jié)合。
相關(guān)連結(jié)：
- Django
- PostgreSQL
- React
- Angular
8. DevOps 堆疊 (Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform)
對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)化有興趣？ DevOps 堆疊對(duì)於簡(jiǎn)化部署和擴(kuò)展至關(guān)重要。
2025 年學(xué)習(xí) DevOps 的理由：
- 基礎(chǔ)設(shè)施即程式碼: 自動(dòng)化一切。
- 容器化: Docker 和 Kubernetes 是業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)。
相關(guān)連結(jié)：
- Docker
- Kubernetes
- Jenkins
- Terraform
9. AI/ML 堆疊 (Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI)
AI 和 ML 不僅僅是流行語(yǔ)，它們正在塑造未來(lái)。 AI/ML 堆疊對(duì)於任何希望在這個(gè)領(lǐng)域有所作為的人都至關(guān)重要。
2025 年學(xué)習(xí) AI/ML 的理由：
- 需求不斷成長(zhǎng): 各行業(yè)都需要 AI 專家。
- Python 生態(tài)系: 豐富的函式庫(kù)讓建構(gòu)模型更容易。
相關(guān)連結(jié)：
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- FastAPI
10. 區(qū)塊鏈開發(fā)堆疊 (Solidity, Ethereum, Hardhat)
區(qū)塊鏈技術(shù)不會(huì)消失。掌握這個(gè)技術(shù)堆疊可以使您處?kù)度ブ行幕瘧?yīng)用程式的最前沿。
2025 年學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈的理由：
- DeFi 的成長(zhǎng): 去中心化金融領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展。
- 智慧合約: Solidity 是區(qū)塊鏈開發(fā)的首選語(yǔ)言。
相關(guān)連結(jié)：
- Solidity
- Ethereum
- Hardhat
11. Spring Boot React 堆疊
對(duì)於喜歡 Java 的開發(fā)者來(lái)說(shuō)，Spring Boot React 堆疊提供了強(qiáng)大的後端和動(dòng)態(tài)的前端。
2025 年學(xué)習(xí) Spring Boot React 的理由：
- 企業(yè)採(cǎi)用: 受大型企業(yè)信賴。
- Java 生態(tài)系統(tǒng): 利用大量的工具和函式庫(kù)。
相關(guān)連結(jié)：
- Spring Boot
- React
12. Rust 全端 (Rust, Actix Web, Yew)
Rust 因其效能和安全性而受到關(guān)注，使其成為前端和後端開發(fā)的絕佳選擇。
2025 年學(xué)習(xí) Rust 的理由：
- 高效能: 非常適合記憶體密集型應(yīng)用程式。
- 不斷發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng): Rust 的社區(qū)和工具正在迅速擴(kuò)展。
相關(guān)連結(jié)：
- Rust
- Actix Web
- Yew
結(jié)論
選擇合適的技術(shù)堆疊取決於您的個(gè)人目標(biāo)和想要建立的專案類型。無(wú)論您是從事 Web 開發(fā)、行動(dòng)應(yīng)用、AI 還是區(qū)塊鏈，都有一個(gè)適合您的技術(shù)堆疊。深入學(xué)習(xí)，不斷學(xué)習(xí)，開始建立令人驚嘆的事物！您 2025 年的首選技術(shù)棧是什麼？歡迎分享您的想法！
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- 使用 AI 進(jìn)行建立: 使用 AI 工具改進(jìn)模板的技巧。
- 讓範(fàn)本易於使用: 簡(jiǎn)潔的設(shè)計(jì)技巧。
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Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls)，用於訪問(wèn)或修改類狀態(tài)。它可通過(guò)類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量；定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同，適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景；常見用途包括從
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什麼是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用於定義對(duì)象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對(duì)像初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
描述Python中的Python垃圾收集。
Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Python的垃圾回收機(jī)制通過(guò)引用計(jì)數(shù)和周期性垃圾收集來(lái)自動(dòng)管理內(nèi)存。其核心方法是引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象的引用數(shù)為零時(shí)立即釋放內(nèi)存；但無(wú)法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來(lái)檢測(cè)並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計(jì)數(shù)減少、分配與釋放差值超過(guò)閾值或手動(dòng)調(diào)用gc.collect()時(shí)觸發(fā)。用戶可通過(guò)gc.disable()關(guān)閉自動(dòng)回收、gc.collect()手動(dòng)執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實(shí)現(xiàn)控制。並非所有對(duì)像都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對(duì)象由引用計(jì)數(shù)處理，內(nèi)置
