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首頁(yè) 後端開發(fā) Python教學(xué) 使用 Beautiful Soup 和 Scrapy 進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓?。河行省⒇?fù)責(zé)任地?cái)X取數(shù)據(jù)

使用 Beautiful Soup 和 Scrapy 進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓?。河行?、負(fù)責(zé)任地?cái)X取數(shù)據(jù)

Jan 05, 2025 am 07:18 AM

Web Scraping with Beautiful Soup and Scrapy: Extracting Data Efficiently and Responsibly

在數(shù)位時(shí)代,資料是寶貴的資產(chǎn),網(wǎng)頁(yè)抓取已成為從網(wǎng)站提取資訊的重要工具。本文探討了兩個(gè)流行的 Web 抓取 Python 函式庫(kù):Beautiful Soup 和 Scrapy。我們將深入研究它們的功能,提供即時(shí)工作程式碼範(fàn)例,並討論負(fù)責(zé)任的網(wǎng)路抓取的最佳實(shí)踐。

網(wǎng)頁(yè)抓取簡(jiǎn)介

網(wǎng)頁(yè)抓取是從網(wǎng)站擷取資料的自動(dòng)化過(guò)程。它廣泛應(yīng)用於各個(gè)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和競(jìng)爭(zhēng)分析。然而,網(wǎng)頁(yè)抓取必須負(fù)責(zé)任地進(jìn)行,以尊重網(wǎng)站服務(wù)條款和法律界限。

Beautiful Soup:適合初學(xué)者的圖書館

Beautiful Soup 是一個(gè) Python 函式庫(kù),專為快速輕鬆的網(wǎng)頁(yè)抓取任務(wù)而設(shè)計(jì)。它對(duì)於解析 HTML 和 XML 文件並從中提取資料特別有用。 Beautiful Soup 提供了迭代、搜尋和修改解析樹的 Pythonic 慣用法。

主要特點(diǎn)

  • 易於使用:Beautiful Soup 適合初學(xué)者且易於學(xué)習(xí)。
  • 靈活的解析:它可以解析 HTML 和 XML 文檔,甚至是那些帶有格式錯(cuò)誤的標(biāo)記的文檔。
  • 整合:與其他 Python 函式庫(kù)配合良好,例如取得網(wǎng)頁(yè)的請(qǐng)求。

安裝中

要開始使用 Beautiful Soup,您需要將其與請(qǐng)求庫(kù)一起安裝:

pip install beautifulsoup4 requests

基本範(fàn)例

讓我們從範(fàn)例部落格頁(yè)面中提取文章標(biāo)題:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Fetch the web page
url = 'https://example-blog.com'
response = requests.get(url)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Parse the HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Extract article titles
    titles = soup.find_all('h1', class_='entry-title')
    # Check if titles were found
    if titles:
        for title in titles:
            # Extract and print the text of each title
            print(title.get_text(strip=True))
    else:
        print("No titles found. Please check the HTML structure and update the selector.")
else:
    print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")

優(yōu)點(diǎn)

  • 簡(jiǎn)單:非常適合中小型專案。
  • 穩(wěn)健性:優(yōu)雅地處理格式不良的 HTML。

Scrapy:一個(gè)強(qiáng)大的網(wǎng)頁(yè)抓取框架

Scrapy是一個(gè)全面的網(wǎng)頁(yè)抓取框架,提供大規(guī)模資料擷取的工具。它專為性能和靈活性而設(shè)計(jì),使其適合複雜的專案。

主要特點(diǎn)

  • 速度和效率:內(nèi)建對(duì)非同步請(qǐng)求的支援。
  • 可擴(kuò)充性:透過(guò)中間件和管道進(jìn)行高度可自訂。
  • 內(nèi)建資料匯出:支援匯出JSON、CSV、XML等多種格式的資料。

安裝中

使用 pip 安裝 Scrapy:

pip install scrapy

基本範(fàn)例

為了示範(fàn) Scrapy,我們將建立一個(gè)蜘蛛來(lái)從網(wǎng)站上抓取報(bào)價(jià):

  • 建立一個(gè) Scrapy 專案
pip install beautifulsoup4 requests
  • 定義蜘蛛: 在spiders目錄下建立一個(gè)檔案quotes_spider.py:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Fetch the web page
url = 'https://example-blog.com'
response = requests.get(url)
# Check if the request was successful
if response.status_code == 200:
    # Parse the HTML content
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Extract article titles
    titles = soup.find_all('h1', class_='entry-title')
    # Check if titles were found
    if titles:
        for title in titles:
            # Extract and print the text of each title
            print(title.get_text(strip=True))
    else:
        print("No titles found. Please check the HTML structure and update the selector.")
else:
    print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")
  • 運(yùn)行蜘蛛: 執(zhí)行spider來(lái)抓取資料:
pip install scrapy

優(yōu)點(diǎn)

  • 可擴(kuò)充性:高效處理大規(guī)模抓取專案。
  • 內(nèi)建功能:提供強(qiáng)大的功能,例如請(qǐng)求調(diào)度和資料管道。

負(fù)責(zé)任的網(wǎng)頁(yè)抓取的最佳實(shí)踐

雖然網(wǎng)頁(yè)抓取是一個(gè)強(qiáng)大的工具,但負(fù)責(zé)任地使用它至關(guān)重要:

  • 尊重Robots.txt:始終檢查網(wǎng)站的robots.txt檔案以了解哪些頁(yè)面可以被抓取。
  • 速率限制:在請(qǐng)求之間實(shí)施延遲,以避免伺服器不堪負(fù)荷。
  • 使用者代理程式輪換:使用不同的使用者代理字串來(lái)模仿真實(shí)的使用者行為。
  • 法律合規(guī)性:確保遵守法律要求和網(wǎng)站服務(wù)條款。

結(jié)論

Beautiful Soup 和 Scrapy 是強(qiáng)大的網(wǎng)頁(yè)抓取工具,各有其優(yōu)勢(shì)。 Beautiful Soup 非常適合初學(xué)者和小型項(xiàng)目,而 Scrapy 則適合大規(guī)模、複雜的抓取任務(wù)。透過(guò)遵循最佳實(shí)踐,您可以有效率、負(fù)責(zé)任地提取數(shù)據(jù),釋放有價(jià)值的見解

註:AI輔助內(nèi)容

以上是使用 Beautiful Soup 和 Scrapy 進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取:有效率、負(fù)責(zé)任地?cái)X取數(shù)據(jù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方

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參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值,避免重複代碼,但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用於通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。

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迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象,生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器,通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素,無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器,動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器,如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意:列表等可迭代對(duì)像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls),用於訪問(wèn)或修改類狀態(tài)。它可通過(guò)類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量;定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同,適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場(chǎng)景;常見用途包括從

如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 如何處理Python中的API身份驗(yàn)證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式,通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token,再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期,可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。

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Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用於定義對(duì)象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見用例包括對(duì)像初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術(shù)運(yùn)算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運(yùn)算(__eq__、__lt__);3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期,例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式,算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例;4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方

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