TableSavvy 是一個(gè)用戶(hù)友好的 Python 應(yīng)用程序，旨在輕鬆管理和視覺(jué)化資料庫(kù)表。 TableSavvy 採(cǎi)用 PyQt5 和 MySQL 構(gòu)建，提供直覺(jué)的圖形介面來(lái)無(wú)縫連接 MySQL 資料庫(kù)、查看表格和管理資料。該工具非常適合資料庫(kù)管理員、開(kāi)發(fā)人員以及任何需要有效方式與資料庫(kù)表互動(dòng)的人。
特徵
- 輕鬆資料庫(kù)連線(xiàn)：透過(guò)簡(jiǎn)單的介面連接到 MySQL 資料庫(kù)。只需輸入您的主機(jī)、使用者名稱(chēng)、密碼和資料庫(kù)名稱(chēng)。
- 表格管理：從連線(xiàn)的資料庫(kù)中檢視和選取表格。
- 資料視覺(jué)化：在乾淨(jìng)且有組織的表格視圖中載入和顯示表格資料。
- 列資訊：查看所選表的列名稱(chēng)和結(jié)構(gòu)。
- 進(jìn)度回饋：透過(guò)進(jìn)度條直觀回饋連線(xiàn)狀態(tài)。
- 錯(cuò)誤處理：連線(xiàn)失敗時(shí)發(fā)出錯(cuò)誤訊息警報(bào)。
安裝
- 克隆儲(chǔ)存庫(kù)
git clone https://github.com/yourusername/TableSavvy.git
- 導(dǎo)航至專(zhuān)案目錄
cd TableSavvy
- 安裝依賴(lài)項(xiàng)
確保已安裝 Python，然後使用 pip 安裝所需的套件：
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 檔案應(yīng)包含：
PyQt5 mysql-connector-python
用法
- 運(yùn)行應(yīng)用程式
python main.py
- 連接到資料庫(kù)
- 在對(duì)應(yīng)欄位中輸入主機(jī)、使用者名稱(chēng)、密碼和資料庫(kù)名稱(chēng)。
- 點(diǎn)選「連線(xiàn)」按鈕建立連線(xiàn)。
- 管理表
- 連接後，從下拉式選單中選擇一個(gè)表以查看其列和資料。
程式碼概述
主要.py
主應(yīng)用程式檔案使用 PyQt5 建立圖形介面，用於與 MySQL 資料庫(kù)互動(dòng)。
- DatabaseViewer：處理 UI 和資料庫(kù)操作的主要小部件類(lèi)別。
- connect_to_database()：?jiǎn)?dòng)連線(xiàn)程序並根據(jù)連線(xiàn)狀態(tài)更新 UI。
- load_tables()：取得並顯示資料庫(kù)表。
- load_columns()：擷取並顯示所選表格的欄位。
- load_data()：載入並顯示所選表中的資料。
db_connector.py
處理 MySQL 資料庫(kù)連線(xiàn)和查詢(xún)。
- connect(主機(jī)、使用者、密碼、資料庫(kù))：連線(xiàn)到 MySQL 資料庫(kù)。
- get_tables()：從資料庫(kù)擷取所有資料表。
- get_columns(table_name)：檢索指定表的列資訊。
- disconnect()：關(guān)閉資料庫(kù)連線(xiàn)。
貢獻(xiàn)
- 分叉儲(chǔ)存庫(kù)。
- 建立一個(gè)功能分支（git checkout -b feature-branch）。
- 提交您的變更（git commit -am '新增功能'）。
- 推送到分支（git Push origin feature-branch）。
- 開(kāi)啟拉取請(qǐng)求。
接觸
如有任何問(wèn)題或建議，請(qǐng)?jiān)?GitHub 儲(chǔ)存庫(kù)上提出問(wèn)題或聯(lián)絡(luò) mayankchawdhari@gmail.com。
以上是TableSavvy（MYSQL 資料庫(kù)管理軟體）的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類(lèi)中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn)，子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法，如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足：父類(lèi)定義方法，子類(lèi)重寫(xiě)該方法，但不要求繼承同一父類(lèi)，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類(lèi)方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類(lèi)本身(cls)，用於訪(fǎng)問(wèn)或修改類(lèi)狀態(tài)。它可通過(guò)類(lèi)或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類(lèi)而非特定實(shí)例；例如在Person類(lèi)中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量；定義類(lèi)方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類(lèi)變量；類(lèi)方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同，適用於工廠(chǎng)方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類(lèi)變量等場(chǎng)景；常見(jiàn)用途包括從
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶(hù)名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類(lèi)自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什麼是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱(chēng)dunder方法）是用於定義對(duì)象行為的特殊方法，它們以雙下劃線(xiàn)開(kāi)頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見(jiàn)用例包括對(duì)像初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
python`@property`裝飾師
Jul 04, 2025 am 03:28 AM
@property是Python中用於將方法偽裝成屬性的裝飾器，允許在訪(fǎng)問(wèn)屬性時(shí)執(zhí)行邏輯判斷或動(dòng)態(tài)計(jì)算值。 1.它通過(guò)@property裝飾器定義getter方法，使外部像訪(fǎng)問(wèn)屬性一樣調(diào)用方法；2.搭配.setter可控制賦值行為，如校驗(yàn)值合法性，不定義.setter則為只讀屬性；3.適用於屬性賦值校驗(yàn)、動(dòng)態(tài)生成屬性值、隱藏內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等場(chǎng)景；4.使用時(shí)注意屬性名與私有變量名不同名，避免死循環(huán)，適合輕量級(jí)操作；5.示例中Circle類(lèi)限制radius非負(fù)，Person類(lèi)動(dòng)態(tài)生成full_name屬
