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使用Requests 在Python 中進行串流優(yōu)化的檔案下載
首頁 後端開發(fā) Python教學 如何針對串流大檔案下載優(yōu)化 Python 的 Requests 函式庫?

如何針對串流大檔案下載優(yōu)化 Python 的 Requests 函式庫?

Dec 17, 2024 pm 07:31 PM

How Can Python's Requests Library Be Optimized for Streaming Large File Downloads?

使用Requests 在Python 中進行串流優(yōu)化的檔案下載

Requests 是一個著名的HTTP 庫,在處理超出可用記憶體的大檔案下載時面臨著挑戰(zhàn)。為了克服這一限制,實現(xiàn)一種串流方法至關(guān)重要,該方法可以在收到檔案區(qū)塊時讀取和寫入檔案區(qū)塊。

傳統(tǒng)方法(如提供的程式碼片段所示)在這方面存在不足。儘管使用了 r.iter_content()(它以區(qū)塊的形式迭代回應(yīng)內(nèi)容),但回應(yīng)仍然緩存在記憶體中。

要解決此問題,請考慮在程式碼中引入流功能。關(guān)鍵的修改在於requests.get()的實現(xiàn),並將stream參數(shù)設(shè)為True。這允許庫檢索響應(yīng)內(nèi)容而不將其存儲在內(nèi)存中:

def download_file(url):
    local_filename = url.split('/')[-1]
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(local_filename, 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192): 
                f.write(chunk)
    return local_filename

通過此優(yōu)化,無論下載的檔案大小如何,Python 的內(nèi)存消耗都保持有限。使用具有指定區(qū)塊大小的 iter_content 可確保資料以可管理的部分寫入文件,從而避免記憶體耗盡。

請注意,每個區(qū)塊中傳回的位元組數(shù)可能與指定的區(qū)塊大小不精確對齊。檢索到的區(qū)塊大小發(fā)生變化且明顯大於指定大小是很常見的。有關(guān)此行為的詳細信息,請參閱 iter_content 和正文內(nèi)容工作流程的官方文件。

以上是如何針對串流大檔案下載優(yōu)化 Python 的 Requests 函式庫?的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python類中的多態(tài)性 Python類中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn),子類可重新定義父類方法,如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性,例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足:父類定義方法,子類重寫該方法,但不要求繼承同一父類,只要對象實現(xiàn)相同方法即可,這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方

Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù) Jul 04, 2025 am 03:26 AM

參數(shù)(parameters)是定義函數(shù)時的佔位符,而傳參(arguments)是調(diào)用時傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞,順序錯誤會導致結(jié)果錯誤;2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定,可改變順序且提高可讀性;3.默認參數(shù)值在定義時賦值,避免重複代碼,但應(yīng)避免使用可變對像作為默認值;4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù),適用於通用接口或裝飾器,但應(yīng)謹慎使用以保持可讀性。

解釋Python發(fā)電機和迭代器。 解釋Python發(fā)電機和迭代器。 Jul 05, 2025 am 02:55 AM

迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象,生成器是簡化版的迭代器,通過yield關(guān)鍵字自動實現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素,無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義,使用yield按需生成數(shù)據(jù),節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器,動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器,如讀取大文件時逐行加載。注意:列表等可迭代對像不是迭代器,迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建,生成器只能遍歷一次。

python`@classmethod'裝飾師解釋了 python`@classmethod'裝飾師解釋了 Jul 04, 2025 am 03:26 AM

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法,其第一個參數(shù)為類本身(cls),用於訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用,影響的是整個類而非特定實例;例如在Person類中,show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對像數(shù)量;定義類方法時需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls,如change_var(new_value)方法可修改類變量;類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同,適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景;常見用途包括從

如何處理Python中的API身份驗證 如何處理Python中的API身份驗證 Jul 13, 2025 am 02:22 AM

處理API認證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認證方式。 1.APIKey是最簡單的認證方式,通常放在請求頭或URL參數(shù)中;2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸,適合內(nèi)部系統(tǒng);3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token,再在請求頭中帶上BearerToken;4.為應(yīng)對Token過期,可封裝Token管理類自動刷新Token;總之,根據(jù)文檔選擇合適方式,並安全存儲密鑰信息是關(guān)鍵。

什麼是python魔法方法或dunder方法? 什麼是python魔法方法或dunder方法? Jul 04, 2025 am 03:20 AM

Python的magicmethods(或稱dunder方法)是用於定義對象行為的特殊方法,它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作,如加法、比較、字符串表示等;2.常見用例包括對像初始化與表示(__init__、__repr__、__str__)、算術(shù)運算(__add__、__sub__、__mul__)及比較運算(__eq__、__lt__);3.使用時應(yīng)確保其行為符合預期,例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對象的表達式,算術(shù)方法應(yīng)返回新實例;4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方

描述Python中的Python垃圾收集。 描述Python中的Python垃圾收集。 Jul 03, 2025 am 02:07 AM

Python的垃圾回收機制通過引用計數(shù)和周期性垃圾收集來自動管理內(nèi)存。其核心方法是引用計數(shù),當對象的引用數(shù)為零時立即釋放內(nèi)存;但無法處理循環(huán)引用,因此引入了垃圾收集模塊(gc)來檢測並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運行中引用計數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動調(diào)用gc.collect()時觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關(guān)閉自動回收、gc.collect()手動執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實現(xiàn)控制。並非所有對像都參與循環(huán)回收,如不包含引用的對象由引用計數(shù)處理,內(nèi)置

Python內(nèi)存管理如何工作? Python內(nèi)存管理如何工作? Jul 04, 2025 am 03:26 AM

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