使用 Matplotlib 繪製時間序列資料
Matplotlib 的優(yōu)點之一在於其能夠有效地視覺化時間序列資料。然而，嘗試在 x 軸上繪製時間時遇到的挑戰(zhàn)可能會令人沮喪。讓我們解決這些錯綜複雜的問題並提供全面的解決方案。
時間格式與轉(zhuǎn)換
解鎖時間序列繪圖的關(guān)鍵是了解時間戳資料的格式。 Matplotlib 期望時間值是數(shù)位形式，而非人類可讀的格式 (HH:MM:SS.mmmmmm)。為了讓事情正常運作，您需要使用 datetime.strptime 將時間戳記轉(zhuǎn)換為 Pythondatetime 物件。
使用 date2num 的數(shù)字表示
使用日期時間格式的時間戳，下一步是將它們翻譯成 Matplotlib 能夠理解的語言。這就是 date2num 發(fā)揮作用的地方。它將日期時間物件轉(zhuǎn)換為針對 matplotlib 繪圖優(yōu)化的數(shù)字表示形式。
使用plot_date繪圖
最後，讓我們繪製時間序列資料。 Matplotlib 提供了一個專為此任務(wù)設(shè)計的名為plot_date 的函式。它需要兩個參數(shù)：日期（從我們的日期時間物件產(chǎn)生）和 y 值（要繪製的浮點數(shù)）。
程式碼示範
這裡一個簡單的程式碼片段來說明該過程：
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates from datetime import datetime x_values = [datetime(2021, 11, 18, 12), datetime(2021, 11, 18, 14), datetime(2021, 11, 18, 16)] y_values = [1.0, 3.0, 2.0] dates = matplotlib.dates.date2num(x_values) plt.plot_date(dates, y_values) plt.show()
此程式碼將產(chǎn)生一個圖，其中x 軸代表時間Matplotlib 辨識的數(shù)值格式，y 軸顯示對應(yīng)的浮點數(shù)值。
以上是如何使用 Matplotlib 有效地繪製時間序列資料？的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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