如何使用 Python 將資料寫入 Excel 電子表格
許多開發(fā)人員都遇到需要將資料從程式匯出到 Excel 電子表格的情況。本指南將探索 Python 中用於完成此任務(wù)的不同方法和套件。
選擇方法
選擇方法時(shí)，請考慮項(xiàng)目的特定要求。需要記住的因素包括目標(biāo)電腦上 Office 的可用性以及資料的長度和結(jié)構(gòu)。
使用 Openpyxl
Openpyxl 是一個(gè)流行的 Python 軟體包，用於讀取和寫入 Excel 電子表格。它提供了對單元格格式和樣式的靈活性和深入控制。但是，請記住，Openpyxl 要求在目標(biāo)系統(tǒng)上安裝 Office，這可能並不總是可行。
利用 Pandas
對於未安裝 Office 或未安裝 Office 的情況資料很複雜，Pandas 成為一個(gè)很好的選擇。 Pandas 允許您以通用資料結(jié)構(gòu)操作和表示資料。透過將資料轉(zhuǎn)換為 DataFrame 並利用 to_excel 方法，您可以輕鬆地將其儲(chǔ)存到 Excel 檔案中。
範(fàn)例用例
考慮一個(gè)場景，其中您有兩個(gè)值清單和三個(gè)值清單字串變數(shù)。您需要建立一個(gè)具有特定版面的Excel 文件，如下圖所示：
使用Openpyxl，您可以如下建立此版面：
import openpyxl
data = {
"Display": [1, 2, 3],
"Dominance": [2.34, 4.346, 4.234],
"Test": [2.3, 3.2, 1.7]
}
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
# Set column widths
sheet.column_dimensions["A"].width = 10
sheet.column_dimensions["B"].width = 15
# Insert headings
sheet["A1"] = "Category"
sheet["B1"] = "Values"
# Iterate over keys and values
for key, values in data.items():
sheet[f"A{sheet.max_row + 1}"] = key
for i, value in enumerate(values, 2):
sheet[f"B{sheet.max_row + i}"] = value
workbook.save("output.xlsx")
或者，使用Pandas：
import pandas as pd
data = {
"display": [1, 2, 3],
"dominance": [2.34, 4.346, 4.234],
"test": [2.3, 3.2, 1.7]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
格式化單元格
要將特定單元格格式化為科學(xué)或精確數(shù)字，您可以利用Pandas 中的樣式方法：
df['dominance'] = df['dominance'].apply(lambda x: "%.10f" % x)
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
這將在將值格式化為科學(xué)的同時(shí)保留值的完整精度符號(hào)。
以上是如何使用 Python 將資料寫入 Excel 電子表格：Openpyxl 與 Pandas？的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類本身(cls)，用於訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類而非特定實(shí)例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對像數(shù)量；定義類方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動(dòng)參數(shù))不同，適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡單的認(rèn)證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對Token過期，可封裝Token管理類自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什麼是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用於定義對象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對像初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過度使用或以令人困惑的方
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
描述Python中的Python垃圾收集。
Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Python的垃圾回收機(jī)制通過引用計(jì)數(shù)和周期性垃圾收集來自動(dòng)管理內(nèi)存。其核心方法是引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對象的引用數(shù)為零時(shí)立即釋放內(nèi)存；但無法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來檢測並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計(jì)數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動(dòng)調(diào)用gc.collect()時(shí)觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關(guān)閉自動(dòng)回收、gc.collect()手動(dòng)執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實(shí)現(xiàn)控制。並非所有對像都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對象由引用計(jì)數(shù)處理，內(nèi)置
