“等等……除了 Pandas 和 NumPy 之外還有 Python 庫嗎？”

如果你就是這麼想的，歡迎來到俱樂部！當(dāng)然，Pandas 和 NumPy 很棒，但世界上有很多被低估的 Python 函式庫，它們可以讓你看起來像一個編碼精靈？ ?♂?（我最喜歡的工作，TBH）。

在這篇文章中，我將向您介紹 Python 生態(tài)系統(tǒng)中的 5 個隱藏寶石。使用這些函式庫，人們會認(rèn)為你是某種 Python 魔法師（別擔(dān)心，我不會告訴他們這有多容易）。

如果您是一個懶惰的開發(fā)人員（像我一樣），您可以跳過研究，只需註冊我的Beehive 時事通訊（完全免費），我會定期將代碼、黑客和救生庫直接發(fā)送給您收件匣。沒有垃圾郵件，只有程式碼。

好了，開始吧！

1. 豐富：控制臺輸出漂亮，簡單

您曾經(jīng)嫉妒過您在網(wǎng)路上看到的那些奇特、多彩的終端輸出嗎？不？好吧，現(xiàn)在你就會了。

使用 Rich，您只需幾行程式碼即可為終端輸出添加漂亮的顏色、進度條，甚至 Markdown 支援。這基本上就像讓你的終端發(fā)光一樣。

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

為什麼你會喜歡它：因為純文字很無聊，現(xiàn)在你可以用一個看起來像是科幻電影試鏡的終端來向你的同事展示。 ？

2. Typer：製作 CLI 工具而無需哭泣

在 Python 中建立命令列介面 (CLI) 有時會讓人感覺像是在與鍵盤進行戰(zhàn)鬥。輸入 Typer，這個函式庫讓 CLI 工具變得如此簡單，你會懷疑自己是否在作弊。

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

為什麼你會喜歡它：一行即可建立功能齊全的 CLI 應(yīng)用程式。這就像魔術(shù)，但沒有高頂帽子和兔子。此外，你也可以在派對上說「我做了一個 CLI 工具」之類的話。 ？

3. Arrow：不失去理智的時區(qū)

在 Python 中處理日期和時區(qū)就像嘗試組裝宜家家具 - 沒有說明。箭頭來拯救你的理智。

import arrow
now = arrow.now()

# Because we're too fancy for basic datetime
print(now.shift(hours=+1).format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss'))

為什麼你會喜歡它：不再需要破解古老的時區(qū)捲軸?，F(xiàn)在，您可以像專業(yè)人士一樣操縱日期和時間，同時假裝您完全了解時區(qū)。 ?

4. Pydantic：正確完成資料驗證

您是否嘗試過手動驗證資料？不？嗯，你很幸運。真是令人頭痛。但有了 Pydantic，數(shù)據(jù)驗證變得很有趣（是的，我只是這麼說的）。

from rich.console import Console
console = Console()

# Welcome to the world of fancy console output
console.print("Hello, [bold magenta]World![/bold magenta] ?")

為什麼你會喜歡它：資料驗證不一定會讓你想把筆記型電腦丟出窗外。使用 Pydantic，就像為您的程式碼提供了內(nèi)建校對器。 ？

5. Loguru：記錄日誌，無需設(shè)定頭痛

在 Python 中登入可能會…呃，乏味。輸入 Loguru，它使設(shè)定日誌變得如此簡單，甚至您的狗也可以做到（可能）。

import typer
# Behold! The world's simplest CLI
def greet(name: str):
    print(f"Hello, {name}! ?")
if __name__ == "__main__":
   # Trust me, this one line is about to blow your mind
    typer.run(greet)

為什麼你會喜歡它：一行，無需設(shè)置，現(xiàn)在你的程式碼會告訴你出了什麼問題，而不會讓你陷入混亂。這是一種沒有情緒崩潰的紀(jì)錄。 ？

結(jié)論：繼續(xù)編寫程式碼（但使用這些函式庫）

你已經(jīng)看到了－5 個被嚴(yán)重低估的 Python 函式庫，它們會節(jié)省你的工作時間。試試看，很快你就會說出一些很酷的俏皮話，像是「哦，是的，我用Typer 建立了一個CLI 工具」或「你還在使用基本日誌嗎？ 如果您是個懶惰的開發(fā)人員（像我一樣），請不要忘記訂閱我的 Beehive 電子報（完全免費）。我將把更多隱藏的 Python 精華、提示和技巧直接發(fā)送到您的收件箱，這樣您就可以花更少的時間在谷歌上搜索，而花更多的時間讓自己看起來像個天才。 ??

編碼愉快！

關(guān)於被低估的 Python 函式庫的常見問題解答

為什麼我應(yīng)該使用這些鮮為人知的 Python 函式庫而不是更流行的函式庫？

雖然 Pandas 和 NumPy 等流行的庫非常棒，但這些被低估的庫提供了更專業(yè)的功能，可以在終端輸出、日誌記錄和 CLI 創(chuàng)建等特定領(lǐng)域節(jié)省您的時間和精力。

我可以在任何 Python 專案中使用這些函式庫嗎？

是的！這些庫用途廣泛，可用於各種 Python 項目，從小型腳本到大型應(yīng)用程式。它們也與其他庫和框架無縫整合。

Rich 真的會讓我的終端看起來很漂亮，還是只是炒作？

富有不只是炒作！它真正改變了您的終端輸出的顏色、格式和進度條。它就像 Python 庫的化妝師——無需任何額外的努力，它就能讓你的終端看起來非常漂亮。

我是 Python 新手。這些庫對我來說會太先進嗎？

一點也不！選擇這些庫是因為它們簡化了任務(wù)，即使對於初學(xué)者也是如此。它們降低了複雜性，使編碼變得更加有趣和直觀。您很快就會看起來像專業(yè)人士！

1. 開始使用這些函式庫的最簡單方法是什麼？

您可以在每個圖書館的網(wǎng)站上找到程式碼片段和文檔，或者如果您感覺特別懶（像我一樣），只需註冊我的電子報（完全免費），我將向您發(fā)送提示、技巧，並將預(yù)先編寫的程式碼直接發(fā)送到您的收件匣。無需花費數(shù)小時谷歌搜尋！

1. 這些函式庫可以很好地協(xié)同工作嗎？

絕對！這些庫可以獨立使用，也可以在較大的項目中一起使用。例如，您可以使用 Rich 進行輸出，使用 Loguru 進行日誌記錄，使用 Typer 進行命令列介面，所有這些都在一個專案中。

1. 這些函式庫如何提高我作為開發(fā)人員的生產(chǎn)力？

它們刪除了大量樣板程式碼，讓您可以專注於應(yīng)用程式的核心邏輯。無論是處理時區(qū)、建立 CLI 工具或日誌記錄，這些程式庫都會處理重複的事情，讓您有更多時間處理有趣的部分。

1. 我如何才能了解更多有關(guān)這些超酷 Python 程式庫的資訊？

簡單！訂閱我的 Beehive 電子報（完全免費），我會定期在其中發(fā)布隱藏的 Python 精華、技巧和即用型程式碼。在這些工具成為主流之前，您將是第一個了解它們的人！

以上是最被低估的 Python 函式庫，你應(yīng)該立即開始使用的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！