多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對象。 1.多態(tài)通過方法重寫實現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實現(xiàn)。 2.多態(tài)的實際用途包括簡化代碼結(jié)構(gòu)、增強可擴展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對象實現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。 4.注意事項包括保持方

參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時的佔位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯誤會導致結(jié)果錯誤；2.關鍵字參數(shù)通過參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認參數(shù)值在定義時賦值，避免重複代碼，但應避免使用可變對像作為默認值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應謹慎使用以保持可讀性。

迭代器是實現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對象，生成器是簡化版的迭代器，通過yield關鍵字自動實現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個元素，無更多元素時拋出StopIteration異常。 2.生成器通過函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無限序列。 3.處理已有集合時用迭代器，動態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時用生成器，如讀取大文件時逐行加載。注意：列表等可迭代對像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。

類方法是Python中通過@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個參數(shù)為類本身(cls)，用於訪問或修改類狀態(tài)。它可通過類或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個類而非特定實例；例如在Person類中，show_count()方法統(tǒng)計創(chuàng)建的對像數(shù)量；定義類方法時需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類變量；類方法與實例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無自動參數(shù))不同，適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類變量等場景；常見用途包括從

處理API認證的關鍵在於理解並正確使用認證方式。 1.APIKey是最簡單的認證方式，通常放在請求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶名和密碼進行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過client_id和client_secret獲取Token，再在請求頭中帶上BearerToken；4.為應對Token過期，可封裝Token管理類自動刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲密鑰信息是關鍵。

Python的magicmethods（或稱dunder方法）是用於定義對象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開頭和結(jié)尾。 1.它們使對象能夠響應內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見用例包括對像初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運算（__eq__、__lt__）；3.使用時應確保其行為符合預期，例如__repr__應返回可重構(gòu)對象的表達式，算術(shù)方法應返回新實例；4.應避免過度使用或以令人困惑的方

Python的垃圾回收機制通過引用計數(shù)和周期性垃圾收集來自動管理內(nèi)存。其核心方法是引用計數(shù)，當對象的引用數(shù)為零時立即釋放內(nèi)存；但無法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來檢測並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運行中引用計數(shù)減少、分配與釋放差值超過閾值或手動調(diào)用gc.collect()時觸發(fā)。用戶可通過gc.disable()關閉自動回收、gc.collect()手動執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實現(xiàn)控制。並非所有對像都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對象由引用計數(shù)處理，內(nèi)置

Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta