Streamlit 在資料科學(xué)家中很受歡迎，因?yàn)槟ǔ２恍枰岸酥R(shí)。
它們提供簡(jiǎn)單且易於實(shí)現(xiàn)的元素和小部件，無(wú)需編寫(xiě)太多程式碼。
我在 ML/AI 專(zhuān)案中多次使用了 Streamlit，體驗(yàn)非常棒。你可以更專(zhuān)注於編寫(xiě)邏輯，前端部分（設(shè)計(jì)、佈局等）由streamlit處理得很好。
我使用 Streamlit 和 Python 創(chuàng)建了一個(gè)演示 Web 應(yīng)用程序，以便您可以理解我在說(shuō)什麼。
網(wǎng)路應(yīng)用程式
這個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程式是將圖像格式轉(zhuǎn)換為另一種格式，例如，如果您的圖像是PNG格式，您可以將其轉(zhuǎn)換為JPEG圖像。
以下程式碼製作了 web 應(yīng)用程式的使用者介面。
import streamlit as st
from imgconvrtr import convert_img_format
from PIL import Image
# Webpage setup
st.set_page_config(page_title="Image Convrtr")
st.title("Image Converter")
st.write("Convert your images in one _click_")
# File uploader
uploaded_file = st.file_uploader(
"Upload an image",
type=["png", "jpg", "jpeg", "jfif", "bmp"]
)
if uploaded_file is not None:
# Show the uploaded image
img = Image.open(uploaded_file)
st.image(img, caption="Uploaded Image", use_column_width=True)
# Show original image format
st.write(f"Original format: {img.format}")
# Output format selection
format_options = ["PNG", "JPEG", "JFIF", "BMP"]
output_format = st.selectbox("Choose output format", format_options)
# Convert the image
if img.format != output_format:
if st.button("Convert"):
converted_img = convert_img_format(uploaded_file, output_format.lower())
st.write(f"Image converted to {output_format}")
# Download button
st.download_button(
label=f"Download as {output_format}",
data=converted_img,
file_name=f"image.{output_format.lower()}",
mime=f"image/{output_format.lower()}"
)
else:
st.write("Select a different format... Yo!")
現(xiàn)在您已經(jīng)大致了解了這個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程式的用途。我們可以直接跳到討論此程式碼中使用的元件。
一開(kāi)始，你可以看到 st.title 和 st.write 等頁(yè)面元素，分別用於設(shè)定頁(yè)面標(biāo)題和在頁(yè)面上顯示文字。
接下來(lái)，您可以看到一個(gè)用於上傳檔案的小部件（在本例中用於上傳圖像）。了解建立文件上傳器是多麼容易。
st.image 用來(lái)顯示使用者上傳的圖片。
然後我們有一個(gè)下拉式選單來(lái)選擇使用選擇框（st.selectbox）小工具建立的各種格式。
現(xiàn)在，您可以看到我們有兩個(gè)按鈕（st.button 和 st.download_button）。它們都是一樣的，但都是為了方便。
st.button 顯示我們?cè)谶@裡用於影像轉(zhuǎn)換的按鈕小工具。
當(dāng)使用者需要直接從應(yīng)用程式下載檔案時(shí)，st.download_button 非常有用。
Streamlit 提供了許多用於不同目的的元素和小部件。
現(xiàn)在如果你想嘗試這個(gè)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序，你需要安裝所需的函式庫(kù)：
pip install streamlit pillow
這是影像轉(zhuǎn)換函數(shù)：
from PIL import Image
import io
# Function to convert image format
def convert_img_format(image_file, frmat):
with Image.open(image_file) as img:
output_img = io.BytesIO()
img.save(output_img, format=frmat.upper())
output_img.seek(0)
return output_img
使用以下命令執(zhí)行應(yīng)用程式：
streamlit run <script_name>.py
替換為實(shí)際的腳本名稱(chēng)。
現(xiàn)在就這些。
繼續(xù)編碼??
以上是使用 Streamlit 製作 Web 應(yīng)用程式是如此簡(jiǎn)單的詳細(xì)內(nèi)容。更多資訊請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python類(lèi)中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?，指“一種接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。 1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn)，子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法，如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。 2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪製程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或遊戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。 3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足：父類(lèi)定義方法，子類(lèi)重寫(xiě)該方法，但不要求繼承同一父類(lèi)，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。 4.注意事項(xiàng)包括保持方
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的佔(zhàn)位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。 1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重複代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)像作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用於通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。 1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。 2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。 3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)像不是迭代器，迭代器到盡頭後需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
python`@classmethod'裝飾師解釋了
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
類(lèi)方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類(lèi)本身(cls)，用於訪問(wèn)或修改類(lèi)狀態(tài)。它可通過(guò)類(lèi)或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類(lèi)而非特定實(shí)例；例如在Person類(lèi)中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)像數(shù)量；定義類(lèi)方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器並將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類(lèi)變量；類(lèi)方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同，適用於工廠方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類(lèi)變量等場(chǎng)景；常見(jiàn)用途包括從
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在於理解並正確使用認(rèn)證方式。 1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶(hù)名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類(lèi)自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，並安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
什麼是python魔法方法或dunder方法？
Jul 04, 2025 am 03:20 AM
Python的magicmethods（或稱(chēng)dunder方法）是用於定義對(duì)象行為的特殊方法，它們以雙下劃線開(kāi)頭和結(jié)尾。 1.它們使對(duì)象能夠響應(yīng)內(nèi)置操作，如加法、比較、字符串表示等；2.常見(jiàn)用例包括對(duì)像初始化與表示（__init__、__repr__、__str__）、算術(shù)運(yùn)算（__add__、__sub__、__mul__）及比較運(yùn)算（__eq__、__lt__）；3.使用時(shí)應(yīng)確保其行為符合預(yù)期，例如__repr__應(yīng)返回可重構(gòu)對(duì)象的表達(dá)式，算術(shù)方法應(yīng)返回新實(shí)例；4.應(yīng)避免過(guò)度使用或以令人困惑的方
Python內(nèi)存管理如何工作？
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
Pythonmanagesmemoryautomaticallyusingreferencecountingandagarbagecollector.Referencecountingtrackshowmanyvariablesrefertoanobject,andwhenthecountreacheszero,thememoryisfreed.However,itcannothandlecircularreferences,wheretwoobjectsrefertoeachotherbuta
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Jul 03, 2025 am 02:07 AM
Python的垃圾回收機(jī)制通過(guò)引用計(jì)數(shù)和周期性垃圾收集來(lái)自動(dòng)管理內(nèi)存。其核心方法是引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象的引用數(shù)為零時(shí)立即釋放內(nèi)存；但無(wú)法處理循環(huán)引用，因此引入了垃圾收集模塊（gc）來(lái)檢測(cè)並清理循環(huán)。垃圾回收通常在程序運(yùn)行中引用計(jì)數(shù)減少、分配與釋放差值超過(guò)閾值或手動(dòng)調(diào)用gc.collect()時(shí)觸發(fā)。用戶(hù)可通過(guò)gc.disable()關(guān)閉自動(dòng)回收、gc.collect()手動(dòng)執(zhí)行、gc.set_threshold()調(diào)整閾值以實(shí)現(xiàn)控制。並非所有對(duì)像都參與循環(huán)回收，如不包含引用的對(duì)象由引用計(jì)數(shù)處理，內(nèi)置
