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目錄
什麼是weka java?
如何使用weka java?
平臺類型
weka java 的要求
優(yōu)點
範(fàn)例中的模型產(chǎn)生器類別
結(jié)論
首頁 Java java教程 Java中的Weka

Java中的Weka

Aug 30, 2024 pm 04:28 PM
java

Weka 是懷卡托知識分析環(huán)境的縮寫,也是紐西蘭一種叫 Weka 的鳥的名字。 Weka 是一個用於機器學(xué)習(xí)的開源程式庫。它是一個基於Java的版本;它是資源豐富、功能強大的無程式碼工具之一。 Weka於1997年開始開發(fā)並啟動,現(xiàn)在它被用於各個應(yīng)用領(lǐng)域,主要用於教育目的和做研究。本質(zhì)上它可以用來實現(xiàn)支援各種文件格式的機器學(xué)習(xí)模型的藝術(shù)。

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什麼是weka java?

Weka 是一組用於開發(fā)資料探勘任務(wù)的機器學(xué)習(xí)演算法。它包含用於聚類、資料準備、回歸、分類、視覺化和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的工具。 Weka 是一組用於資料探勘任務(wù)的機器學(xué)習(xí)演算法。這些演算法將直接從 Java 程式碼應(yīng)用於資料集。

在早期版本中,Weka 首先被設(shè)計為分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資料的工具,但現(xiàn)在它是完全基於Java 的版本(Weka 3),最近它用於各種應(yīng)用領(lǐng)域,特別是以教育為目的,以研究為導(dǎo)向。

如何使用weka java?

使用Weka,我們需要依照您的作業(yè)系統(tǒng)安裝weka。下載存檔並解壓縮後,您將獲得像 weka.jar 這樣的 jar 檔案。它包含開發(fā) weka API 等應(yīng)用程式所需的整個類別檔案。

完成安裝部分後,我們需要將 jar 作為類別路徑包含在我們的實作中。類別路徑描述了JDK對於外部庫中的外部類別檔案的看法。新增類別路徑時建議使用JDK指令的-cp選項。當(dāng)我們使用任何框架時,可以包含相關(guān)清單檔案的類別路徑。

平臺類型

Weka 是一個用於機器學(xué)習(xí)技術(shù)的開源程式庫。它是一個基於Java的版本;它是資源豐富、功能強大的無程式碼工具之一。前提是我們的機器需要安裝Java 8.0。我們可以按照以下說明在任何類型的平臺上安裝Weka,weka安裝完成後需要包含標準介面和資料處理技術(shù)。讓我們來看看以下技巧,

  1. 資料預(yù)處理:載入資料集後,Weka 可以快速調(diào)查其實例和屬性。此外,還有各種過濾技術(shù)可用,讓我們來看一個例子 - 將資料轉(zhuǎn)換為數(shù)位方式來執(zhí)行特徵選擇,以減少資料集中的維度,例如加快訓(xùn)練的時間和效能。
  2. 迴歸演算法和分類:在分類和迴歸演算法中,有一組各種演算法,如決策樹、高斯樸素貝葉斯、K 最近鄰、線性迴歸變體和整合技術(shù)。
  3. 聚類:聚類技術(shù)用於以無效的方式組織識別資料的基本類別。 weka 集合提供的大多數(shù)範(fàn)例演算法是 K 均值聚類和期望最大化。
  4. 資料視覺化:資料視覺化技術(shù)是一種整合的資料視覺化,可以快速預(yù)測所表示的機器學(xué)習(xí)模式與 K 均值聚類和決策樹等特徵之間的相關(guān)性。
  5. 發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián):發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)資料集中的基本規(guī)則,以獲得更容易識別的模式以及涉及各種特徵的聯(lián)繫。

weka java 的要求

weka java 的基本要求是我們必須安裝 Java 1.7。要下載並安裝 weka,請選擇適合您系統(tǒng)的最新版本的 weka,它至少需要 Java 1.7。

讓我們看看下面的內(nèi)容,它顯示了執(zhí)行特定版本的 Weka 所需的最低 Java 版本。 Weka 的最新版本需要 Java 8 或更高版本。為了避免 Windows 系統(tǒng)中 Weka 的 GUI(圖形使用者介面)縮放不當(dāng),您必須使用 Java 9 pr 更高版本來實現(xiàn)高像素密度(HiDPI)顯示。

Java中的Weka

優(yōu)點

Weka 的優(yōu)點包括以下幾點,

  • 我們可以在 GNU 通用公共授權(quán)下免費使用
  • 由於它的 GUI(圖形使用者介面),它很容易使用。
  • 它是可移植的,因為它完全用 Java 程式語言實現(xiàn),並且可以在任何現(xiàn)代計算平臺上執(zhí)行。
  • 收集到的資料預(yù)處理和建模技術(shù)範(fàn)圍廣泛。

範(fàn)例中的模型產(chǎn)生器類別

讓我們看看模型產(chǎn)生器類,為了產(chǎn)生模型,我們需要使用稱為神經(jīng)網(wǎng)路的多層感知在 iris 2D 資料集中進行分類。我們可以使用神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)過程的預(yù)設(shè)值,也可以透過 setter 方法手動設(shè)定它。

有幾個模型產(chǎn)生器類,讓我們來看看以下模型,

Java中的Weka

結(jié)論

透過這篇文章我們了解了Weka,它是一個有影響力的工具。近年來,它被用於各種應(yīng)用領(lǐng)域,特別是用於教育目的和研究導(dǎo)向。希望這篇文章能幫助你了解 Weka 的基礎(chǔ)。

以上是Java中的Weka的詳細內(nèi)容。更多資訊請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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