懶加載在訪問關聯(lián)時才查詢，易導致N 1問題，適合不確定是否需要關聯(lián)數(shù)據(jù)的場景；2. 急加載使用with()提前加載關聯(lián)數(shù)據(jù)，避免N 1查詢，適合批量處理場景；3. 應優(yōu)先使用急加載優(yōu)化性能，可通過Laravel Debugbar等工具檢測N 1問題，並謹慎使用模型的$with屬性以避免不必要的性能開銷。
在Laravel 中，懶加載（Lazy Loading）和急加載（Eager Loading）是處理模型關聯(lián)數(shù)據(jù)的兩種主要方式。它們在性能和使用場景上有明顯區(qū)別，理解它們的區(qū)別對優(yōu)化應用性能非常重要。
什麼是懶加載（Lazy Loading）
懶加載是指在訪問模型的關聯(lián)關係時，才去數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢加載數(shù)據(jù)。
比如：
$books = Book::all();
foreach ($books as $book) {
echo $book->author->name; // 每次訪問author 都會觸發(fā)一次查詢}上面的代碼會先查詢所有書籍（1 次查詢），然後每訪問一本book的author時，都會單獨執(zhí)行一次查詢來獲取作者信息。如果有100 本書，就會額外執(zhí)行100 次查詢—— 這就是典型的N 1 查詢問題。
? 優(yōu)點：
- 使用簡單，代碼直觀
- 只在真正需要時才加載數(shù)據(jù)
? 缺點：
- 容易導致N 1 查詢問題，嚴重降低性能
- 在循環(huán)中訪問關聯(lián)數(shù)據(jù)時特別危險
什麼是急加載（Eager Loading）
急加載是在查詢主模型時，提前把關聯(lián)數(shù)據(jù)一起加載進來，使用with()方法。
比如：
$books = Book::with('author')->get();
foreach ($books as $book) {
echo $book->author->name; // 數(shù)據(jù)已加載，不再查詢數(shù)據(jù)庫}這段代碼只會執(zhí)行2 次查詢：
- 查詢所有書籍
- 查詢這些書籍對應的所有作者（通過一次
IN查詢）
? 優(yōu)點：
- 避免N 1 問題，大幅提升性能
- 適合批量處理關聯(lián)數(shù)據(jù)的場景
? 缺點：
- 如果關聯(lián)數(shù)據(jù)量大但實際用不到，會造成資源浪費
- 不能用於動態(tài)條件（除非使用約束）
如何選擇：懶加載vs 急加載？
| 場景 | 推薦方式 | 說明 |
|---|---|---|
| 循環(huán)中訪問關聯(lián)數(shù)據(jù) | ? 急加載 | 避免N 1 查詢 |
| 只處理少量數(shù)據(jù)或不確定是否需要關聯(lián) | ? 懶加載 | 簡單直接，避免多餘查詢 |
| 關聯(lián)數(shù)據(jù)複雜或數(shù)據(jù)量大 | ?? 謹慎急加載 | 可能導致內(nèi)存佔用高 |
| 需要對關聯(lián)加條件 | ? with()閉包 | 支持條件過濾 |
示例：帶條件的急加載
$books = Book::with(['author' => function ($query) {
$query->where('active', 1);
}])->get();如何檢測N 1 問題？
可以使用Laravel 的調(diào)試工具，如：
- Laravel Debugbar
- Clockwork
- 或者使用
DB::listen()監(jiān)聽查詢次數(shù)
這些工具能幫你發(fā)現(xiàn)意外的多次查詢。
最佳實踐建議
- 默認優(yōu)先考慮急加載，尤其是在列表頁或API 返回多個資源時
- 使用
with()預加載常用關聯(lián) - 避免在Blade 模板中訪問未預加載的關聯(lián)（容易觸發(fā)懶加載）
- 可通過模型設置
$with屬性，自動預加載某些關聯(lián)（謹慎使用）：
class Book extends Model
{
protected $with = ['author']; // 自動預加載author
} ?? 注意：全局$with會影響所有查詢，可能導致不必要的性能開銷。
基本上就這些。簡單說：懶加載方便但容易踩坑，急加載高效但要提前規(guī)劃。在實際開發(fā)中，應盡量避免N 1 查詢，優(yōu)先使用with()來優(yōu)化性能。
以上是Laravel Lazy Loading與急切的加載的詳細內(nèi)容。更多資訊請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章！
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