PoplarML - Deploy Models to Production是什麼？

PoplarML 是一個(gè)平臺(tái)，允許用戶以最少的工程工作量輕鬆部署生產(chǎn)就緒且可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 係統(tǒng)。它提供了一個(gè) CLI 工具，用於將 ML 模型無(wú)縫部署到一組 GPU，並支持 Tensorflow、Pytorch 和 JAX 等流行框架。用戶可以通過(guò) REST API 端點(diǎn)調(diào)用其模型以進(jìn)行實(shí)時(shí)推理。

如何使用PoplarML - Deploy Models to Production？

要使用 PoplarML，請(qǐng)按照下列步驟操作： 1. 開始：訪問(wèn)網(wǎng)站並注冊(cè)一個(gè)帳戶。 2. 將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境：使用提供的 CLI 工具將 ML 模型部署到一組 GPU。 PoplarML 負(fù)責(zé)擴(kuò)展部署。 3. 實(shí)時(shí)推理：通過(guò) REST API 端點(diǎn)調(diào)用已部署的模型以獲得實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。 4. 與框架無(wú)關(guān)：帶上您的 Tensorflow、Pytorch 或 JAX 模型，PoplarML 將處理部署過(guò)程。

PoplarML - Deploy Models to Production的核心功能

使用 CLI 工具將 ML 模型無(wú)縫部署到一組 GPU

通過(guò) REST API 端點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)推理

與框架無(wú)關(guān)，支持 Tensorflow、Pytorch 和JAX 模型

PoplarML - Deploy Models to Production 的用例

將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)環(huán)境

以最少的工程工作量擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)係統(tǒng)

為部署的模型啟用實(shí)時(shí)推理

支持各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架

PoplarML - Deploy Models to Production 支持電子郵件和客戶服務(wù)聯(lián)係方式以及退款聯(lián)係方式等

這裏是PoplarML - Deploy Models to Production 客戶服務(wù)支持電子郵件：[email?protected] 。更多聯(lián)係方式，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)聯(lián)係我們頁(yè)麵(https://www.poplarml.com/contact.html)