Machine learning at scale是什麼？

Machine learning at scale 是一個提供頂級科技公司機器學習係統(tǒng)見解的網(wǎng)站。它提供了大規(guī)模討論與機器學習相關(guān)的各種主題的文章和新聞通訊，包括分布式訓練、特征存儲、部署設(shè)備上模型、對抗性示例的魯棒性、行業(yè)中的不同角色等等。

如何使用Machine learning at scale？

要訪問 Machine learning at scale 上的內(nèi)容，您可以訂閱他們的電子郵件通訊。訂閱後，您將收到定期更新並獲得會員專享內(nèi)容的訪問權(quán)限。隻需單擊確認電子郵件中提供的鏈接即可完成訂閱。此外，您還可以在網(wǎng)站上瀏覽他們的文章，其中涵蓋了廣泛的機器學習主題。該網(wǎng)站旨在為有興趣大規(guī)模了解機器學習係統(tǒng)的個人提供見解和知識。

Machine learning at scale的核心特點

包含會員專享內(nèi)容的電子郵件通訊

有關(guān)大規(guī)模機器學習係統(tǒng)的深入文章

頂級科技公司的見解

主題包括分布式訓練、特征存儲、設(shè)備上模型、對抗性示例的魯棒性等等

Machine learning at scale 的用例

深入了解大規(guī)模機器學習係統(tǒng)

了解分布式訓練框架

了解部署設(shè)備上機器學習模型的挑戰(zhàn)和解決方案

探索對抗性示例的魯棒性技術(shù)

發(fā)現(xiàn)機器中的不同角色學習行業(yè)

隨時了解機器學習的最新趨勢和發(fā)展

Machine learning at scale 公司

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