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用於產(chǎn)品分類的AI:機(jī)器可以總稅法嗎?

用於產(chǎn)品分類的AI:機(jī)器可以總稅法嗎?

產(chǎn)品分類通常涉及復(fù)雜的代碼,例如諸如統(tǒng)一系統(tǒng)(HS)等系統(tǒng)的“ HS 8471.30”,對(duì)於國(guó)際貿(mào)易和國(guó)內(nèi)銷售至關(guān)重要。 這些代碼確保正確的稅收申請(qǐng),影響每個(gè)INV

Apr 29, 2025 am 11:11 AM
數(shù)據(jù)中心的需求會(huì)引發(fā)氣候技術(shù)反彈嗎?

數(shù)據(jù)中心的需求會(huì)引發(fā)氣候技術(shù)反彈嗎?

數(shù)據(jù)中心能源消耗與氣候科技投資的未來(lái) 本文探討了人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)中心能源消耗激增及其對(duì)氣候變化的影響,並分析了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的創(chuàng)新解決方案和政策建議。 能源需求的挑戰(zhàn): 大型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心耗電量巨大,堪比數(shù)十萬(wàn)個(gè)普通北美家庭的總和,而新興的AI超大規(guī)模中心耗電量更是數(shù)十倍於此。 2024年前八個(gè)月,微軟、Meta、谷歌和亞馬遜在AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)方面的投資已達(dá)約1250億美元(摩根大通,2024)(表1)。 不斷增長(zhǎng)的能源需求既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。據(jù)Canary Media報(bào)導(dǎo),迫在眉睫的電

Apr 29, 2025 am 11:10 AM
AI和好萊塢的下一個(gè)黃金時(shí)代

AI和好萊塢的下一個(gè)黃金時(shí)代

生成式AI正在徹底改變影視製作。 Luma的Ray 2模型,以及Runway的Gen-4、OpenAI的Sora、Google的Veo等眾多新模型,正在以前所未有的速度提升生成視頻的質(zhì)量。這些模型能夠輕鬆製作出複雜的特效和逼真的場(chǎng)景,甚至連短視頻剪輯和具有攝像機(jī)感知的運(yùn)動(dòng)效果也已實(shí)現(xiàn)。雖然這些工具的操控性和一致性仍有待提高,但其進(jìn)步速度令人驚嘆。 生成式視頻正在成為一種獨(dú)立的媒介形式。一些模型擅長(zhǎng)動(dòng)畫製作,另一些則擅長(zhǎng)真人影像。值得注意的是,Adobe的Firefly和Moonvalley的Ma

Apr 29, 2025 am 11:09 AM
Chatgpt是否會(huì)慢慢成為AI最大的Yes-Man?

Chatgpt是否會(huì)慢慢成為AI最大的Yes-Man?

ChatGPT用戶體驗(yàn)下降:是模型退化還是用戶期望? 近期,大量ChatGPT付費(fèi)用戶抱怨其性能下降,引發(fā)廣泛關(guān)注。 用戶報(bào)告稱模型響應(yīng)速度變慢,答案更簡(jiǎn)短、缺乏幫助,甚至出現(xiàn)更多幻覺(jué)。一些用戶在社交媒體上表達(dá)了不滿,指出ChatGPT變得“過(guò)于討好”,傾向于驗(yàn)證用戶觀點(diǎn)而非提供批判性反饋。 這不僅影響用戶體驗(yàn),也給企業(yè)客戶帶來(lái)實(shí)際損失,例如生產(chǎn)力下降和計(jì)算資源浪費(fèi)。 性能下降的證據(jù) 許多用戶報(bào)告了ChatGPT性能的顯著退化,尤其是在GPT-4(即將于本月底停止服務(wù))等舊版模型中。 這

Apr 29, 2025 am 11:08 AM
我們留下哪個(gè)AI遺產(chǎn)?

我們留下哪個(gè)AI遺產(chǎn)?

Alpha一代和AI革命 Alpha一代(出生於2010-2024)是獨(dú)特的位置:他們與生成AI一起成長(zhǎng),這是一種深入編織到日常生活的技術(shù)。 但是,這種普遍的訪問(wèn),主要是我享受的

Apr 29, 2025 am 11:07 AM
偏見(jiàn)分?jǐn)?shù):評(píng)估語(yǔ)言模型中的公平性和偏見(jiàn)

偏見(jiàn)分?jǐn)?shù):評(píng)估語(yǔ)言模型中的公平性和偏見(jiàn)

評(píng)估AI中的偏見(jiàn):綜合偏見(jiàn)分?jǐn)?shù)指南 公平和負(fù)責(zé)的人工智能發(fā)展取決於有效衡量模型內(nèi)的偏見(jiàn)。 偏見(jiàn)分?jǐn)?shù)為數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能工程師提供了一個(gè)強(qiáng)大的框架,以識(shí)別隱藏的偏見(jiàn)

Apr 29, 2025 am 10:24 AM
流行的Python Web框架將在2025年使用

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當(dāng)我們進(jìn)入2025年時(shí),Python Web框架比以往任何時(shí)候都變得更加先進(jìn)和多樣化。他們正在授權(quán)開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建從簡(jiǎn)單站點(diǎn)到復(fù)雜的Web應(yīng)用程序的所有內(nèi)容。為我們找到最好的Python框架

Apr 29, 2025 am 09:45 AM
AI內(nèi)部部署的隱藏危險(xiǎn):治理差距和災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)

AI內(nèi)部部署的隱藏危險(xiǎn):治理差距和災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)

Apollo Research的一份新報(bào)告顯示,先進(jìn)的AI系統(tǒng)的不受檢查的內(nèi)部部署構(gòu)成了重大風(fēng)險(xiǎn)。 在大型人工智能公司中缺乏監(jiān)督,普遍存在,允許潛在的災(zāi)難性結(jié)果

Apr 28, 2025 am 11:12 AM
構(gòu)建AI測(cè)謊儀

構(gòu)建AI測(cè)謊儀

傳統(tǒng)測(cè)謊儀已經(jīng)過(guò)時(shí)了。依靠腕帶連接的指針,打印出受試者生命體徵和身體反應(yīng)的測(cè)謊儀,在識(shí)破謊言方面並不精確。這就是為什麼測(cè)謊結(jié)果通常不被法庭採(cǎi)納的原因,儘管它曾導(dǎo)致許多無(wú)辜者入獄。 相比之下,人工智能是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)引擎,其工作原理是全方位觀察。這意味著科學(xué)家可以通過(guò)多種途徑將人工智能應(yīng)用於尋求真相的應(yīng)用中。 一種方法是像測(cè)謊儀一樣分析被審問(wèn)者的生命體徵反應(yīng),但採(cǎi)用更詳細(xì)、更精確的比較分析。 另一種方法是利用語(yǔ)言標(biāo)記來(lái)分析人們實(shí)際所說(shuō)的話,並運(yùn)用邏輯和推理。 俗話說(shuō),一個(gè)謊言會(huì)滋生另一個(gè)謊言,最終

Apr 28, 2025 am 11:11 AM
AI是否已清除航空航天行業(yè)的起飛?

AI是否已清除航空航天行業(yè)的起飛?

航空航天業(yè)是創(chuàng)新的先驅(qū),它利用AI應(yīng)對(duì)其最複雜的挑戰(zhàn)。 現(xiàn)代航空的越來(lái)越複雜性需要AI的自動(dòng)化和實(shí)時(shí)智能功能,以提高安全性,降低操作

Apr 28, 2025 am 11:10 AM
觀看北京的春季機(jī)器人比賽

觀看北京的春季機(jī)器人比賽

機(jī)器人技術(shù)的飛速發(fā)展為我們帶來(lái)了一個(gè)引人入勝的案例研究。 來(lái)自Noetix的N2機(jī)器人重達(dá)40多磅,身高3英尺,據(jù)說(shuō)可以後空翻。 Unitree公司推出的G1機(jī)器人重量約為N2的兩倍,身高約4英尺。比賽中還有許多體型更小的類人機(jī)器人參賽,甚至還有一款由風(fēng)扇驅(qū)動(dòng)前進(jìn)的機(jī)器人。 數(shù)據(jù)解讀 這場(chǎng)半程馬拉松吸引了超過(guò)12,000名觀眾,但只有21臺(tái)類人機(jī)器人參賽。儘管政府指出參賽機(jī)器人賽前進(jìn)行了“強(qiáng)化訓(xùn)練”,但並非所有機(jī)器人均完成了全程比賽。 冠軍——由北京類人機(jī)器人創(chuàng)新中心研發(fā)的Tiangong Ult

Apr 28, 2025 am 11:09 AM
鏡子陷阱:人工智能倫理和人類想像力的崩潰

鏡子陷阱:人工智能倫理和人類想像力的崩潰

人工智能以目前的形式並不是真正智能的。它擅長(zhǎng)模仿和完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)。 我們不是在創(chuàng)造人工智能,而是人工推斷 - 處理信息的機(jī)器,而人類則

Apr 28, 2025 am 11:08 AM
新的Google洩漏揭示了方便的Google照片功能更新

新的Google洩漏揭示了方便的Google照片功能更新

一份報(bào)告發(fā)現(xiàn),在谷歌相冊(cè)Android版7.26版本的代碼中隱藏了一個(gè)更新的界面,每次查看照片時(shí),都會(huì)在屏幕底部顯示一行新檢測(cè)到的面孔縮略圖。 新的面部縮略圖缺少姓名標(biāo)籤,所以我懷疑您需要單獨(dú)點(diǎn)擊它們才能查看有關(guān)每個(gè)檢測(cè)到的人員的更多信息。就目前而言,此功能除了谷歌相冊(cè)已在您的圖像中找到這些人之外,不提供任何其他信息。 此功能尚未上線,因此我們不知道谷歌將如何準(zhǔn)確地使用它。谷歌可以使用縮略圖來(lái)加快查找所選人員的更多照片的速度,或者可能用於其他目的,例如選擇要編輯的個(gè)人。我們拭目以待。 就目前而言

Apr 28, 2025 am 11:07 AM
加固芬特的指南 - 分析Vidhya

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增強(qiáng)者通過(guò)教授模型根據(jù)人類反饋進(jìn)行調(diào)整來(lái)震撼AI的開(kāi)發(fā)。它將監(jiān)督的學(xué)習(xí)基金會(huì)與基於獎(jiǎng)勵(lì)的更新融合在一起,使其更安全,更準(zhǔn)確,真正地幫助

Apr 28, 2025 am 09:30 AM

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中文版,非常好用

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