Python 教程
/ 數(shù)組形狀
數(shù)組形狀
數(shù)組的形狀
數(shù)組的形狀是每個維中元素的數(shù)量。
獲取數(shù)組的形狀
NumPy 數(shù)組有一個名為 shape
的屬性,該屬性返回一個元組,每個索引具有相應元素的數(shù)量。
實例
打印 2-D 數(shù)組的形狀:
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) print(arr.shape)
運行實例
上面的例子返回 (2, 4)
,這意味著該數(shù)組有 2 個維,每個維有 4 個元素。
實例
利用 ndmin
使用值 1,2,3,4 的向量創(chuàng)建有 5 個維度的數(shù)組,并驗證最后一個維度的值為 4:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5) print(arr) print('shape of array :', arr.shape)
運行實例
元組的形狀代表什么?
每個索引處的整數(shù)表明相應維度擁有的元素數(shù)量。
上例中的索引 4,我們的值為 4,因此可以說第 5 個 ( 4 + 1 th) 維度有 4 個元素。