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Python 教程 / 數(shù)組形狀

數(shù)組形狀

數(shù)組的形狀

數(shù)組的形狀是每個維中元素的數(shù)量。

獲取數(shù)組的形狀

NumPy 數(shù)組有一個名為 shape 的屬性,該屬性返回一個元組,每個索引具有相應元素的數(shù)量。

實例

打印 2-D 數(shù)組的形狀:

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(arr.shape)

運行實例

上面的例子返回 (2, 4),這意味著該數(shù)組有 2 個維,每個維有 4 個元素。

實例

利用 ndmin 使用值 1,2,3,4 的向量創(chuàng)建有 5 個維度的數(shù)組,并驗證最后一個維度的值為 4:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print(arr)
print('shape of array :', arr.shape)

運行實例

元組的形狀代表什么?

每個索引處的整數(shù)表明相應維度擁有的元素數(shù)量。

上例中的索引 4,我們的值為 4,因此可以說第 5 個 ( 4 + 1 th) 維度有 4 個元素。