亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah Perpustakaan PHP Perpustakaan lain Kelas PHP untuk pemprosesan data
Kelas PHP untuk pemprosesan data 
<?
 phpclass BaseLogic extends MyDB {
  protected $tabName;    
  protected $fieldList;   
  protected $messList;
  function add($postList) {
    $fieldList='';
    $value='';
    foreach ($postList as $k=>$v) {
      if(in_array($k, $this->fieldList)){
        $fieldList.=$k.",";
        if (!get_magic_quotes_gpc())
          $value .= "'".addslashes($v)."',";
        else
          $value .= "'".$v."',";
      }
    }
    $fieldList=rtrim($fieldList, ",");
    $value=rtrim($value, ",");
    $sql = "INSERT INTO {$this->tabName} (".$fieldList.") VALUES(".$value.")";
    echo $sql;
    $result=$this->mysqli->query($sql);
    if($result && $this->mysqli->affected_rows >0 )
      return $this->mysqli->insert_id;
    else
      return false;
  }

Ini adalah kelas PHP untuk pemprosesan data Rakan-rakan yang memerlukannya boleh memuat turun dan menggunakannya.

Nama jadual dan set medan, fungsinya ialah

Fungsi: add($postList)

Function: Add

Parameter: $postList Submitted variable list

Return: ID auto-increment yang baru dimasukkan


Penafian

Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Mengoptimumkan Java untuk pemprosesan data besar Mengoptimumkan Java untuk pemprosesan data besar

18 Jul 2025

Apabila memproses data besar, kunci kepada pengoptimuman prestasi Java terletak pada empat aspek: 1. 2. Mengurangkan overhead siri dan deserialization, dan pilih perpustakaan yang cekap seperti Kryo; 3. Gunakan mekanisme selari dan keserasian untuk meningkatkan keupayaan pemprosesan, dan gunakan kolam benang dan operasi tak segerak yang munasabah; 4. Pilih struktur dan algoritma data yang sesuai untuk mengurangkan penggunaan memori dan meningkatkan kelajuan pemprosesan.

Pergi untuk pemprosesan data geospatial Pergi untuk pemprosesan data geospatial

21 Jul 2025

Pemprosesan data geospatial adalah teknologi yang boleh dikuasai oleh orang biasa. Intinya terletak pada pemahaman lima langkah: pertama, menjelaskan sumber dan format data, seperti Shapefile, Geojson, KML, GPX dan Postgis; kedua, menjalankan pembersihan data dan pra-pemprosesan, termasuk deduplikasi, unjuran bersatu, atribut pelengkap dan kesahan koordinat; ketiga, menganalisis dan memvisualisasikan berdasarkan keperluan perniagaan, seperti peta haba, analisis penampan, pengiraan jarak dan analisis kluster; Keempat, pilih format output yang sesuai untuk paparan atau perkongsian, seperti Geojson, PDF, PNG, Shapefile atau CSV; Kelima, lampirkan penerangan data untuk memastikan orang lain dapat memahami dan menggunakannya dengan betul. Selagi anda menguasai perkara utama ini dan mengamalkannya secara manual, anda boleh menjadi berkesan

Bagaimana untuk Menentukan Semula Kaedah Kelas dalam PHP Tanpa Warisan? Bagaimana untuk Menentukan Semula Kaedah Kelas dalam PHP Tanpa Warisan?

10 Nov 2024

Mentakrifkan Semula Kaedah Kelas Tanpa WarisanAnda ingin mentakrifkan semula kaedah dalam perpustakaan pihak ketiga tanpa mengubah suai perpustakaan itu sendiri. Ini boleh...

Bagaimana untuk Mengakses Sambungan Pangkalan Data MySQLi dengan Betul dari Kelas Berbeza dalam PHP? Bagaimana untuk Mengakses Sambungan Pangkalan Data MySQLi dengan Betul dari Kelas Berbeza dalam PHP?

08 Dec 2024

Menggunakan MySQLi daripada Kelas Lain dalam PHP: Pecahan TerperinciDalam pertanyaan ini, pengguna telah menaik taraf MySQL kepada MySQLi selepas beralih daripada PHP 5.6...

Bagaimana untuk Berkongsi Data Antara Kelas Berbeza dalam Aplikasi Tkinter? Bagaimana untuk Berkongsi Data Antara Kelas Berbeza dalam Aplikasi Tkinter?

26 Nov 2024

Bagaimana untuk Mengakses Pembolehubah daripada Kelas Berbeza dalam tkinter?Mengakses Data daripada Halaman LainApabila mengakses data daripada halaman lain dalam tkinter, ia...

API Web Streams H5 untuk pemprosesan data yang cekap API Web Streams H5 untuk pemprosesan data yang cekap

16 Jul 2025

Webstreamsapi adalah antara muka standard untuk pemprosesan data streaming yang cekap. Ia terutamanya termasuk tiga jenis aliran: ReadableStream, WritableStream dan TransformStream. Ia sesuai untuk memuat naik fail besar, pemprosesan audio dan video masa nyata dan senario lain. Kelebihannya ialah ia dapat memproses data dalam ketulan, mengurangkan penggunaan memori dan meningkatkan kelajuan tindak balas. Apabila menggunakannya, operasi streaming biasanya digabungkan dengan Fetchapi atau bacaan fail, seperti Parsing JSON semasa memuat turun, atau memuat naik fail semasa membaca. Aplikasi praktikal termasuk pengoptimuman muat naik fail, kelajuan analisis data dan pemprosesan audio dan video masa nyata. Nota termasuk memeriksa keserasian penyemak imbas, meningkatkan pengendalian ralat, kawalan munasabah tekanan belakang dan mematikan aliran tepat pada masanya untuk mengelakkan kebocoran sumber

See all articles